Как зависимите и независимите променливи влияят на експериментално изследване?

Експерименталните изследвания се основават на променливи данни, които са разделени на много видове, но най-важните от всички тези процедури са независими и зависими, тъй като това са основните фактори за изследване.

Зависимите променливи, както се казва в името им, зависят от начина на манипулиране на независимите променливи, тъй като това е най-важният фактор в разследването, който е отговорен за резултата, модифициран по желание на изследователя.

Независимата променлива е в основата на всички изследвания, които могат да бъдат изолирани и управляеми от човека, провеждащ експеримента, докато зависимата променлива е количествено измерим и измерим резултат, който води до манипулираните данни.

В повечето експериментални изследвания е много лесно да се изолира независимата променлива и следователно да се измери зависимата променлива, например ако искате да извършите експеримент с това колко бързо се охлажда чаша чай, измеримият фактор е температурата и независимият фактор е времето.

В аналитичната геометрия, алгебра и смятане, независимите променливи обикновено се идентифицират като x, докато зависимите като y, първата се идентифицира по този начин, като приема формата на различни числови стойности.

Какво представляват независимите и зависимите променливи?

Когато искате да извършите изследователско проучване, трябва да вземете предвид значението на тези две променливи, защото благодарение на тях можете да получите различните резултати, които може да предостави, като манипулирате някои данни, за да постигнете много по-пълно събиране на данни ...

Независима променлива

Те се тълкуват като информация, която може да бъде манипулирана от изследователя, което дава различни резултати, по-известни като зависими променливи. В изследователски подход или аргумент не може да има повече от два от тях, защото това експоненциално ще попречи на кулминацията на проект в тази област.

Въпреки че, напротив, може да има много резултати, защото тъй като независимият е манипулируем, тоест той може да бъде променен по прищявка на изследователя, разбира се винаги търсейки най-доброто за експеримента. Това води до това, че има различни данни, получени от него, което събирането на всички заедно в края дава по-пълно решение от това, което се е искало да се проучи.

За да изясним проблема малко, може да се даде следният пример:

За да се измери и установи печалбата на дадена компания, е необходимо да се знаят нейните продажби или броят на продадените продукти и дори броят часове на ден, в които работи този магазин, което води до стотици различни отговори, в зависимост от това как това е направено.манипулира независимата променлива.

Името на това е присвоено, тъй като не зависи от друг фактор, така че може да бъде изолирано от тях, осигурявайки на изследователя директна манипулация на независимата променлива.

В много случаи името може да обърка онези, които изучават предмета, защото те могат да си помислят, че то е независимо от какъвто и да е вид манипулация, а напротив то е напълно манипулируемо.

Сами по себе си независимите променливи са разследвания, тъй като всяка една може да поеме по своя път, давайки напълно различен резултат от останалите.

Зависима променлива

Всички те са измерими данни на разследване, което, както се казва в името му, е в зависимост от независимите, тъй като те са факторът, който определя пътя на експеримента.

Това трябва да бъде изцяло свързано с независимите във всяка област на експериментални изследвания, тъй като това намалява границата на объркване и грешка, които могат да съществуват в резултатите от същото.

Правилно проектираният експеримент трябва да се състои от една или две независими променливи и на свой ред те могат да имат две или повече зависими променливи, тъй като те зависят от първите споменати.

Основната основа на връзката между тези две променливи е да се определи основата на статистически тест, който подпомага изследователя при вземането на решение дали хипотезата е правилна или напълно нулева.

Информацията, получена от този тип променливи, трябва да бъде измерима и количествено измерима, например, ако искате да извършите разследване за това колко време растението расте, зависимата променлива ще бъде височината на растението, която се измерва в сантиметри ...

В допълнение към това може да се добави съществуването на междинните променливи, които са тясно свързани със зависимите и независими променливи, тъй като те са всички онези свойства или качества, които по някакъв начин биха могли да повлияят на резултата от разследването.

Те могат да бъдат разделени на количествени променливи, които са всички числови, преброими и качествени променливи, които се характеризират като тези, на които са дадени етикети или имена.

Примери за двете променливи

Винаги трябва да се има предвид, че за този тип дейности е необходимо да се приложат на практика известните концепции, за да се постигне по-добро разбиране на начина, по който се извършват разследванията, и да може да се работи автономно.

За да се разбере по-добре как работят тези променливи, може да се наблюдава пример за това как и кога се използват, за да се идентифицират по-бързо.

Това е така, защото те са термини, широко използвани в различни методологии и различни науки, но когато става въпрос за изследователски изследвания, именно тези типове примери могат да помогнат.

Ако работите 8 часа на ден, за което получавате заплата от 200 USD на седмица.

  • Независима променлива: Работените часове и ако беше седмично,
  • Зависима променлива: заплатата, генерирана от работното време.

Когато искате да знаете растежа на човек според възрастта на индивидуалния определящ елемент.

  • Независима променлива: Растеж на човека.
  • Зависима променлива: години на индивида, височина на същия.

Искате да проучите възможното тегло на куче.

  • Независима променлива: Може да са две, количеството храна, което се дава, и физическата активност, която практикува.
  • Зависима променлива: нето тегло от него.

И точно като тези, има много начини за упражняване и изпълнение на упражнения за определяне на тези две променливи.


Съдържанието на статията се придържа към нашите принципи на редакторска етика. За да съобщите за грешка, щракнете върху тук.

Бъдете първите, които коментират

Оставете вашия коментар

Вашият имейл адрес няма да бъде публикуван.

  1. Отговорен за данните: Мигел Анхел Гатон
  2. Предназначение на данните: Контрол на СПАМ, управление на коментари.
  3. Легитимация: Вашето съгласие
  4. Съобщаване на данните: Данните няма да бъдат съобщени на трети страни, освен по законово задължение.
  5. Съхранение на данни: База данни, хоствана от Occentus Networks (ЕС)
  6. Права: По всяко време можете да ограничите, възстановите и изтриете информацията си.