Experimentální výzkumy jsou založeny na proměnných datech, která jsou rozdělena do mnoha typů, ale nejdůležitější ze všech těchto postupů jsou nezávislé a závislé, protože to jsou hlavní faktory ke studiu.
Závislé proměnné, jak naznačuje jejich název, závisí na tom, jak jsou manipulovány nezávislé proměnné, protože to je nejdůležitější faktor ve vyšetřování, který je zodpovědný za to, že výsledek bude upraven podle vůle výzkumníka.
Nezávislá proměnná je základem veškerého výzkumu, který je izolovatelný a manipulovatelný osobou provádějící experiment, zatímco závislá proměnná je kvantifikovatelný a měřitelný výsledek, jehož výsledkem jsou manipulovaná data.
Ve většině experimentálních výzkumů je velmi snadné izolovat nezávislou proměnnou, a proto změřit závislou proměnnou, například pokud chcete provést experiment, jak rychle se šálek čaje ochladí, měřitelným faktorem je teplota a nezávislá proměnná faktorem je počasí.
V analytické geometrii, algebře a kalkulu jsou nezávislé proměnné obvykle identifikovány jako x, zatímco závislé jako y, první je identifikována tímto způsobem ve formě různých numerických hodnot.
Co jsou nezávislé a závislé proměnné?
Chcete-li provést průzkumný průzkum, musíte vzít v úvahu důležitost těchto dvou proměnných, protože díky nim můžete získat různé výsledky, které může poskytnout, manipulace s některými daty za účelem dosažení mnohem úplnějšího sběru dat ...
Nezávislé proměnné
Ty jsou interpretovány jako informace, s nimiž může výzkumník manipulovat, což přináší různé výsledky lépe známé jako závislé proměnné. Ve výzkumném přístupu nebo argumentu nemohou existovat více než dvě z nich, protože to exponenciálně znemožní vyvrcholení projektu v této oblasti.
I když naopak může být mnoho výsledků, protože protože ten nezávislý je manipulovatelný, to znamená, že jej lze změnit podle rozmaru výzkumného pracovníka, samozřejmě vždy hledajícího to nejlepší pro experiment. Způsobuje to, že se z něj získávají různá data, která na konci dávají dohromady dohromady a poskytují úplnější řešení, než jaké bylo třeba prozkoumat.
Abychom problém trochu objasnili, můžeme uvést následující příklad:
Aby bylo možné měřit a stanovit zisky společnosti, je nutné znát její tržby nebo počet prodaných produktů a dokonce i počet hodin denně, kdy tento obchod funguje, což má za následek stovky různých odpovědí, v závislosti na tom, jak manipulace s nezávislou proměnnou.
Název byl přidělen, protože nezávisí na žádném jiném faktoru, takže jej lze od nich izolovat, což výzkumníkovi usnadňuje přímou manipulaci s nezávislou proměnnou.
Název může mnohokrát zmást ty, kteří předmět studují, protože si mohou myslet, že je nezávislé na jakémkoli druhu manipulace, i když je naopak zcela manipulovatelné.
Nezávislé proměnné jsou samy o sobě vyšetřováním, protože každá z nich může jít svou vlastní cestou, což dává zcela odlišný výsledek od ostatních.
Závislá proměnná
Jsou to všechna měřitelná data vyšetřování, která, jak již název napovídá, je závislá na nezávislých, protože jde o faktor, který určuje cestu experimentu.
To musí zcela souviset s nezávislými v jakékoli oblasti experimentálního výzkumu, protože to snižuje míru záměny a omylů, které mohou existovat ve výsledcích stejného výzkumu.
Správně navržený experiment musí být složen z jedné nebo dvou nezávislých proměnných a může mít dvě nebo více závislých proměnných, protože ty závisí na prvních zmíněných.
Hlavním základem vztahu mezi těmito dvěma proměnnými je stanovení základu statistického testu, který podporuje výzkumného pracovníka při rozhodování o tom, zda je hypotéza správná nebo zcela neplatná.
Informace získané z těchto typů proměnných musí být měřitelné a kvantifikovatelné, například pokud chcete provést šetření, jak dlouho roste rostlině, závislou proměnnou by byla výška rostliny, která se měří v centimetrech. ...
Kromě toho lze přidat existenci intervenujících proměnných, které úzce souvisí se závislými a nezávislými proměnnými, protože jsou to všechny ty vlastnosti nebo vlastnosti, které by nějakým způsobem mohly ovlivnit výsledek vyšetřování.
Lze je rozdělit na kvantitativní proměnné, které jsou všechny numerické, spočetné a kvalitativní, které jsou charakteristické tím, že jsou označeny štítky nebo názvy.
Příklady obou proměnných
Vždy je třeba vzít v úvahu, že pro tento typ činností je nutné zavést do praxe známé koncepty, aby bylo možné lépe porozumět tomu, jak jsou vyšetřování prováděna, a aby bylo možné pracovat samostatně.
Abychom lépe porozuměli tomu, jak tyto proměnné fungují, lze sledovat příklad, jak a kdy se používají, abychom je mohli rychleji identifikovat.
Je to proto, že jsou pojmy široce používanými v různých metodikách a různých vědách, ale pokud jde o průzkumný výzkum, mohou pomoci právě tyto typy příkladů.
Pokud pracujete 8 hodin denně, za které dostanete plat 200 USD za týden.
- Nezávislé proměnné: Odpracované hodiny, a pokud to bylo týdně,
- Závislá proměnná: plat generovaný pracovní dobou.
Když chcete znát růst člověka podle věku jednotlivých determinantů.
- Nezávislé proměnné: Růst člověka.
- Závislá proměnná: let jednotlivce, výška stejná.
Chcete prozkoumat možnou váhu, kterou pes může mít.
- Nezávislé proměnné: Mohou existovat dvě, množství podávaného jídla a fyzická aktivita, kterou cvičí.
- Závislá proměnná: jeho čistá hmotnost.
A stejně jako tyto, existuje mnoho způsobů, jak cvičit a provádět cvičení k určení těchto dvou proměnných.