Y mathau o ymchwil a'u nodweddion

Y mathau o ymchwil a'u nodweddion

Mae ymchwil yn adnodd dynol yr ydym wedi llwyddo i'w ddatblygu ers ein hymddangosiad ar y Ddaear, sydd wedi arwain at welliannau ond hefyd tyllau yn y ffordd newydd i'w goresgyn. Fodd bynnag, wrth feddwl amdano, efallai y bydd ein hymennydd yn canolbwyntio'n gyfan gwbl ar dystiolaeth benodol iawn, pan mewn gwirionedd mae yna lawer o mathau o ymchwil. Am y rheswm hwnnw, rydyn ni'n mynd i ddadansoddi'r holl rai mwyaf cyffredin ac wrth gwrs byddwn ni hefyd yn ystyried eu nodweddion.

Dosbarthiad y mathau o ymchwil yn ôl yr amcan

Yn gyntaf oll, rydyn ni'n mynd i ddadansoddi'r mathau o ymchwil yn dibynnu ar yr amcan, sydd yn benodol wedi'i hisrannu'n ddamcaniaethol a'i gymhwyso.

  • Ymchwil pur neu ddamcaniaethol: Mae hwn yn fath o ymchwil a'i amcan yw cael data sy'n caniatáu cyrraedd gwybodaeth heb yr angen i ganolbwyntio ar bosibiliadau a chymwysiadau'r un peth.
  • Ymchwil gymhwysol: Unwaith y ceir y data trwy ymchwil pur neu ddamcaniaethol, yna bydd y ymchwil gymhwysol Yn y fath fodd fel ein bod yn ceisio dod o hyd i'r holl fecanweithiau a strategaethau sy'n ein helpu i ganolbwyntio gwybodaeth dywededig i gyfeiriad penodol, hynny yw, gydag amcan penodol, er mwyn darparu cyfleustodau.

Dosbarthiad yn seiliedig ar lefel y dyfnhau

Mae dosbarthiad arall yn ôl lefel y dyfnhau, a all fod yn uwch neu'n is yn dibynnu ar yr achos.

  • Ymchwil archwiliadol: Bydd y data’n cael ei ddadansoddi mewn ffordd fas, er mwyn cael syniad i ehangu’r ymchwiliad yn ddiweddarach.
  • Ymchwil ddisgrifiadol: Yn yr achos hwn, awn ymlaen i chwilio am ddyfnhau ar gyfartaledd sy'n caniatáu cael cymaint o ddata â phosibl sy'n gysylltiedig â'r ymchwiliad a'i amcan. Yr hyn na fydd yn cael ei brisio yn yr achos hwn yw'r manylion sy'n caniatáu inni asesu'r ymchwiliad.
  • Ymchwil esboniadol: Mae'n ymchwilio i ddyfnder mwy, oherwydd yn ogystal â chael yr holl ddata angenrheidiol, Mae hefyd yn edrych am y rhesymau ac yn gwneud y gwerthusiadau angenrheidiol sy'n caniatáu deall yr achosion a'r canlyniadau.

Dosbarthiad yn seiliedig ar y data a ddefnyddir

Mae dosbarthiad arall yn seiliedig ar y data a ddefnyddiwn, ac os felly byddem yn siarad am ansoddol a meintiol.

  • Ymchwil ansoddol: Ymchwiliad yw hwn sy'n ein harwain i gael gafael ar ddata nad yw'n fesuradwy, fel ein bod yn cael llawer iawn o wybodaeth, ond mae goddrychedd a diffyg cyfiawnhad sylweddol dros y ffenomenau. Fodd bynnag, fel rheol mae'n gam cychwynnol sy'n caniatáu inni gael gwybodaeth fwy cyflawn a gwrthrychol yn ddiweddarach.
  • Ymchwiliad meintiol: Dyma'r cam y cynhelir dadansoddiad ac astudiaeth o realiti, hynny yw, mae'n ymchwiliad gwrthrychol lle sefydlir mesuriadau go iawn lle ceir mwy o ddata dibynadwy, felly'n chwilio am esboniadau cyferbyniol, ystadegau a chyffredinoli.

Dosbarthiad yn seiliedig ar raddau trin newidynnau

Yn seiliedig ar lefel y newidynnau sydd gennym ar gyfer y broses, byddwn yn dod o hyd i wahanol ddosbarthiadau.

Y mathau o ymchwil a'u nodweddion

  • Ymchwil arbrofol: Mae'n un lle mae newidynnau rheoledig iawn yn cael eu trin, gan astudio'r effeithiau sy'n digwydd mewn achosion penodol. O'r system hon mae sawl rhagdybiaeth yn cael eu geni y gellir eu cyferbynnu trwy'r dull gwyddonol.
  • Ymchwil arbrofol lled: Mae'n fath arall o ymchwil sydd, heb fod yn rhy wahanol i'r un arbrofol, â rhai hynodion fel y ffaith ei fod yn gweithio gydag un neu fwy o newidynnau, ond nid oes rheolaeth dros un neu fwy ohonyn nhw, felly mae'r canlyniadau maen nhw yn llai manwl gywir.
  • Ymchwil an-arbrofol: Yn drydydd, mae gennym ymchwil an-arbrofol sy'n canolbwyntio'n sylfaenol ar arsylwi, fel nad ydym yn rheoli unrhyw un o'r newidynnau ac mae'r canlyniadau a gafwyd yn arwynebol.

Dosbarthiad yn seiliedig ar y math o gasgliad

Mae hwn yn fath arall o ddosbarthiad sy'n cyflwyno tri dull sy'n ddidynnol, yn anwythol ac yn ddamcaniaethol ddidynnol.

  • Ymchwil dull diddwythol: Cynhelir astudiaeth realiti, gan geisio gwirio pob un o'r gwiriadau a gynhelir, sy'n caniatáu inni ddod i gasgliadau y gellir eu cyffredinoli.
  • Ymchwil dull anwythol: Mae'n seiliedig ar gael rhesymu a chasgliadau a gafwyd trwy arsylwi a dadansoddi, fel ein bod yn cael casgliadau eithaf cywir er nad oes ganddynt bopeth sy'n angenrheidiol i allu eu cyffredinoli.
  • Ymchwilio i ddull didynnu damcaniaethol: Mae'n fath o ymchwil wyddonol sy'n anelu at gael rhagdybiaeth a gafwyd o arsylwi rhai ffeithiau, gan arwain at ymddangosiad amryw o ddamcaniaethau a allai fod yn fwy neu'n llai cywir.

Dosbarthiad yn seiliedig ar y cyfnod amser y mae'n cael ei wneud

Yn yr achos hwn gallwn ddod o hyd i ddau fath gwahanol sy'n hydredol ac yn drawsdoriadol.

Ymchwiliad hydredol

Mae'n fath o ymchwil sydd â'r nodwedd o arsylwi rhai prosesau yn seiliedig ar amser penodol, fel bod data perthnasol yn cael ei sicrhau yn seiliedig ar y ffordd y maent yn esblygu, y ffordd y mae newidynnau wedi'u gosod ac wrth gwrs hefyd ar sail y nodweddion.

Ymchwil trawsbynciol

Ac i orffen mae gennym y math hwn o ymchwil sy'n seiliedig ar gymharu nodweddion penodol a sefyllfa gwahanol bynciau yn seiliedig ar foment benodol, fel bod yr holl bynciau a arsylwyd yn rhannu'r un amser â'i gilydd.

Dyma'r prif ddosbarthiadau o'r mathau o ymchwil y gallwn eu cynnal, ac efallai eich bod wedi arsylwi bod gan bob un ohonynt nodweddion wedi'u diffinio'n dda sy'n ei wahaniaethu o'r gweddill, gan gyflawni ymchwil llawer mwy penodol yn seiliedig ar anghenion sydd gennym. mewn perthynas â'r elfennau yr ydym am ymchwilio iddynt.

Fel sy'n digwydd bob amser pan fyddwn yn paratoi rhestrau tebyg, mae'r math hwn o ddosbarthiad yn ceisio bod yn gyflawn ond o safbwynt cyffredinol, gan fod barnau amrywiol yn ogystal â dosbarthiadau eraill sy'n ceisio diffinio'r ymchwiliad ar sail gwahanol baramedrau sydd, gyda dyfnder mwy neu lai. , maent wedi cael eu dinoethi a'u derbyn fel rhai mwy neu lai effeithlon.


Mae cynnwys yr erthygl yn cadw at ein hegwyddorion moeseg olygyddol. I riportio gwall cliciwch yma.

11 sylw, gadewch eich un chi

Gadewch eich sylw

Ni fydd eich cyfeiriad e-bost yn cael ei gyhoeddi.

  1. Yn gyfrifol am y data: Miguel Ángel Gatón
  2. Pwrpas y data: Rheoli SPAM, rheoli sylwadau.
  3. Cyfreithlondeb: Eich caniatâd
  4. Cyfathrebu'r data: Ni fydd y data'n cael ei gyfleu i drydydd partïon ac eithrio trwy rwymedigaeth gyfreithiol.
  5. Storio data: Cronfa ddata wedi'i chynnal gan Occentus Networks (EU)
  6. Hawliau: Ar unrhyw adeg gallwch gyfyngu, adfer a dileu eich gwybodaeth.

  1.   zoel meddai

    Mae hyn yn helpu llawer

    1.    naomi meddai

      Iawn diolch am y wybodaeth hon

  2.   naomi meddai

    Iawn diolch am y wybodaeth hon

  3.   dienw meddai

    Estuvo bien

  4.   coimbra rosendi pur meddai

    cyfraniad da iawn i ddeall yr ymchwil .... diolch hoffwn wybod mwy

  5.   thayza linarez meddai

    Gwybodaeth ragorol, diolch

  6.   Julissa Mendez meddai

    Deunydd rhagorol ar yr ymchwiliad, byddwn i'n dweud nad oes ganddo unrhyw beth i'w wastraffu.

  7.   dienw meddai

    Gwybodaeth ragorol, diolch

  8.   FRNK TORIBIO meddai

    Rwy'n teimlo'n fodlon iawn â'r holl gynnwys a sefydlwyd ar y dudalen we hon. Rwyf wedi dysgu'r gwahanol fathau o ymchwiliadau a'r categori o ddosbarthiadau.

  9.   pinc byw meddai

    Deunydd rhagorol, yr wyf wedi cael llawer o wybodaeth ynddo mewn perthynas â gwyddoniaeth, dulliau ymchwil, gan adael dysgu gwych o'r gwahanol ddosbarthiadau a theori benodol ar y fethodoleg ymchwil.

  10.   John meddai

    Roedd y deunydd a ddatgelwyd ar y dudalen hon yn ddefnyddiol iawn i mi, wedi'i ddatblygu'n dda iawn.

bool (gwir)