Eksperimentaalsed uuringud põhinevad muutlikel andmetel, mis on jagatud mitmeks tüübiks, kuid kõige olulisemad neist protseduuridest on sõltumatud ja sõltuvad, kuna need on peamised uuritavad tegurid.
Sõltuvad muutujad, nagu nende nimi ütleb, sõltuvad sõltumatute muutujatega manipuleerimisest, kuna see on uurimise kõige olulisem tegur, mis vastutab tulemuse muutmise eest uurija tahtel.
Sõltumatu muutuja on kõigi uuringute alus, mis on katse läbiviija poolt eraldatav ja manipuleeritav, samas kui sõltuv muutuja on kvantifitseeritav ja mõõdetav tulemus, mille tulemuseks on manipuleeritud andmed.
Enamikus eksperimentaalsetes uuringutes on sõltumatu muutuja eraldamine väga lihtne ja seetõttu sõltuva muutuja mõõtmine, näiteks kui soovite läbi viia katse, kui kiiresti tassi teed jahtub, on mõõdetavaks teguriks temperatuur ja sõltumatu muutuja tegur on ilm.
Analüütilises geomeetrias, algebras ja arvutuses identifitseeritakse sõltumatud muutujad tavaliselt kui x, sõltuvad aga kui y, esimesed identifitseeritakse sel viisil erinevate arvväärtuste kujul.
Mis on sõltumatud ja sõltuvad muutujad?
Kui soovite teha uurimuslikke uuringuid, peate arvestama nende kahe muutuja tähtsusega, sest tänu neile saate saada palju erinevaid tulemusi, mida see võib anda, manipuleerides mõningate andmetega, et saavutada palju terviklikum andmekogumine ...
Sõltumatu muutuja
Neid tõlgendatakse kui teavet, mida teadlane saab manipuleerida, mis annab erinevaid tulemusi, mida tuntakse paremini sõltuvate muutujatena. Uurimuslikus lähenemises või argumendis ei saa neid olla rohkem kui kaks, sest see takistab eksponentsiaalselt projekti kulminatsiooni selles valdkonnas.
Kuigi vastupidi, tulemusi võib olla palju, sest kuna sõltumatu on manipuleeritav, see tähendab, et seda saab uurija omal soovil muuta, otsides loomulikult alati katseks parimat. See põhjustab, et sellest on saadud mitmesuguseid andmeid, mis kõigi lõpuks kokku pannes annab terviklikuma lahenduse kui see, mida sooviti uurida.
Probleemi natuke selgitamiseks võib tuua järgmise näite:
Ettevõtte kasumi mõõtmiseks ja kindlakstegemiseks on vaja teada selle müüki või müüdud toodete arvu ja isegi seda, mitu tundi päevas see pood töötab, mille tulemuseks on sadu erinevaid vastuseid, olenevalt sellest, kuidas manipuleerib sõltumatu muutujaga.
Selle nimi määrati, kuna see ei sõltu ühestki muust tegurist, mistõttu saab selle neist isoleerida, pakkudes uurijale otsest manipuleerimist sõltumatu muutujaga.
Paljudel juhtudel võib see nimi neid õppijaid segadusse ajada, sest nad võivad arvata, et see on sõltumatu mis tahes tüüpi manipulatsioonidest, kui see on vastupidi täiesti manipuleeritav.
Iseenesest on sõltumatud muutujad uurimised, sest igaüks saab minna oma teed, andes teistest täiesti erineva tulemuse.
Sõltuv muutuja
Need kõik on mõõdetavad andmed uurimisest, mis, nagu selle nimi ütleb, sõltub sõltumatutest, kuna need on tegur, mis määrab katse tee.
See peab olema täiesti sõltumatu mis tahes eksperimentaalse uurimise valdkonnas sõltumatuga, kuna see vähendab segiajamise ja vea varu, mis võib selle tulemustes eksisteerida.
Õigesti kavandatud katse peab koosnema ühest või kahest sõltumatust muutujast ja neil võib omakorda olla kaks või enam sõltuvat muutujat, sest need sõltuvad esimestest mainitud.
Nende kahe muutuja vahelise seose peamine alus on statistilise testi aluse kindlaksmääramine, mis toetab uurijat otsust langetades, kas hüpotees on õige või täiesti tühine.
Seda tüüpi muutujatelt saadud teave peab olema mõõdetav ja kvantifitseeritav, näiteks kui soovite uurida, kui kaua taim kasvab, oleks sõltuvaks muutujaks taime kõrgus, mida mõõdetakse sentimeetrites ...
Lisaks sellele võib lisada sekkuvate muutujate olemasolu, mis on tihedalt seotud sõltuvate ja sõltumatute muutujatega, kuna need on kõik need omadused või omadused, mis võiksid kuidagi uurimise tulemust mõjutada.
Need võib jagada kvantitatiivseteks muutujateks, mis on kõik arvulised, loendatavad ja kvalitatiivsed muutujad, mida iseloomustavad need, millele antakse sildid või nimed.
Mõlema muutuja näited
Alati tuleks arvestada, et seda tüüpi tegevuste jaoks on vaja rakendada teadaolevaid kontseptsioone, et paremini mõista uurimiste teostamist ja osata neid iseseisvalt töötada.
Nende muutujate töö paremaks mõistmiseks võib nende kiirema tuvastamise huvides tuua näite, kuidas ja millal neid kasutatakse.
Seda seetõttu, et need on terminid, mida kasutatakse laialdaselt erinevates metoodikates ja erinevates teadustes, kuid kui tegemist on uurimusliku uurimistööga, võivad aidata just seda tüüpi näited.
Kui töötate 8 tundi päevas, mille eest saate palka 200 USD nädalas.
- Sõltumatu muutuja: Töötunnid ja kui see oli iganädalane,
- Sõltuv muutuja: tööajast saadav palk.
Kui soovite teada inimese kasvu vastavalt individuaalse määraja vanusele.
- Sõltumatu muutuja: Inimese kasv.
- Sõltuv muutuja: üksikisiku aastat, sama pikkus.
Sa tahad uurida koera võimalikku kaalu.
- Sõltumatu muutuja: Neid võib olla kaks, toidukogus, mida antakse, ja füüsiline tegevus, mida see annab.
- Sõltuv muutuja: selle netokaal.
Ja just nagu need, on nende kahe muutuja määramiseks palju võimalusi harjutamiseks ja harjutuste tegemiseks.