ક્ષેત્ર સંશોધન શું છે - તબક્કાઓ, લાક્ષણિકતાઓ અને તકનીકો

"સંશોધન" એ પ્રવૃત્તિ છે જેનો હેતુ નવું જ્ knowledgeાન મેળવવા અથવા માહિતીને વિસ્તૃત કરવા, ડેટા જેનો ઉપયોગ વૈજ્ .ાનિક ક્ષેત્રમાં સમસ્યાઓ હલ કરવા માટે થાય છે. અભ્યાસના .બ્જેક્ટ અનુસાર, તેને નીચેના પ્રકારોમાં વર્ગીકૃત કરવું શક્ય છે: વિશ્લેષણાત્મક, લાગુ, મૂળભૂત અને ક્ષેત્ર.

ક્ષેત્ર સંશોધન તે છે જેનું આ વિશ્લેષણ આપણે આ પોસ્ટ દરમ્યાન કરીશું, તેની લાક્ષણિકતાઓ સાથે જોડાણમાં વ્યાખ્યા પ્રદાન કરવા માટે જ નહીં; પરંતુ તે પણ તેના તબક્કાઓ વિકસિત કરો અને તકનીકો શોધો જે તેને અસરકારક રીતે હાથ ધરવા દે છે.

તે એક પ્રકારનું સંશોધન છે જે કોઈ પણ સંદર્ભની સમસ્યાનું નિવારણ, વિશિષ્ટ સંદર્ભમાં સમજવા અને શોધવા માટે વપરાય છે. તેનું નામ સૂચવે છે તેમ, સમસ્યાને હલ કરવા માટે ડેટાની શોધ અને સંગ્રહ માટે પસંદ કરેલી સાઇટ પર કામ કરવાનું છે.

સમસ્યા તે સ્થળે કેવી અસર કરે છે તે સમજવા માટે સંશોધનકારે સંદર્ભમાં દાખલ કરવું આવશ્યક છે, તેમજ નજીકના સ્ત્રોતોની સલાહ લેવી પડશે; ડેટા કે જે તમે પ્રાપ્ત કરશો અને તે માનસિક, શૈક્ષણિક, સામાજિક ચલો જેવા અન્ય પરિબળોને ધ્યાનમાં લેતા વિશ્લેષણ કરવું આવશ્યક છે.

લક્ષણો

• અભ્યાસની સમસ્યા અથવા objectબ્જેક્ટ અસ્તિત્વમાં છે ત્યાં સંશોધન હાથ ધરવામાં આવે છે.
• સંશોધનકર્તા પ્રાપ્ત કરે છે સુરક્ષા અને ટેકો વધારવા માટે જ્ knowledgeાન વધારે એકત્રિત કરેલી માહિતીનું સંચાલન કરતી વખતે.
• તે અગાઉના ડેટા પર કામ કરે છે અને તે એકત્રિત કરેલી માહિતીનું અનુગામી વિશ્લેષણ કરવાની યોજના બનાવવામાં સક્ષમ છે.
• એકત્રિત ડેટા ઇન્ટરવ્યુ અને પ્રશ્નાવલિ જેવી તકનીકો દ્વારા મેળવવામાં આવે છે.
• કેટલાક કેસોમાં તપાસનીસને તેની ઓળખ વિશે ખોટું બોલવું જ જોઇએ, જેથી તે અસરગ્રસ્ત લોકો પાસેથી વધુ માહિતી મેળવી શકે, ઉદાહરણ તરીકે.

ક્ષેત્ર સંશોધન કયા પ્રકારનાં છે?

આ પ્રકારોને બે વર્ગોમાં વર્ગીકૃત કરી શકાય છે: સંશોધન અને પૂર્વધારણાઓની ચકાસણી પર ધ્યાન કેન્દ્રિત; જેમાં સંશોધનકર્તાને રુચિના સ્થળ પર જવા માટેના કારણો અનુસાર જુદા જુદા પ્રકારો દેખાય છે.

• શોધખોળ: તે સ્થળનું મૂલ્યાંકન કરવા અને અવલોકન કરી શકાય તેવા તત્વોનું વિશ્લેષણ કરવા માટે, તે સ્થળે સંશોધનકારની ભાગીદારીનો સમાવેશ કરે છે; આ એક દાખલો શોધવાનો પ્રયત્ન કરવા માટે કે જે જુદા જુદા પાસાઓને સંબંધિત છે અને આ રીતે ઘટના બનશે તે વર્તન વિશે “આગાહીઓ” કરી શકશે.
• પૂર્વધારણા ચકાસણી: આ તે એક છે જેમાં સંશોધન હાથ ધરવા માટેનો ચાર્જ કરનાર વ્યક્તિએ વાતાવરણનો સામનો કરવો જ જોઇએ જ્યાં અભ્યાસનો હેતુ છે; કારણ કે તેનો ઉદ્દેશ્ય ઘટનાની સમજણ શોધવાનો છે.

તબક્કાઓ 

તેની વિસ્તૃત પ્રક્રિયામાં હાથ ધરવામાં આવેલા તબક્કાઓ જાણવાનું જરૂરી છે; જેમ કે સમસ્યાનું નિર્ધારિત કરવા, સંસાધનોનું મૂલ્યાંકન કરવું, યોગ્ય સાધનો અથવા તકનીકો પસંદ કરવી, અન્ય પગલાંઓ જે આપણે નીચે જોશું.

સમસ્યા નક્કી કરો

મુખ્ય વસ્તુ એ છે કે સમસ્યાને સારવાર માટે નક્કી કરવી અને તેને વ્યાખ્યાયિત કરવી, એટલે કે, તે એક સમસ્યા હોઈ શકે છે જે ફક્ત આપણે પસંદ કરેલી જગ્યાને જ નહીં, પણ તે જ પ્રદેશમાં અથવા તો વિશ્વવ્યાપી અન્ય સાઇટ્સને પણ અસર કરે છે; વિચાર ફક્ત પોતાને મર્યાદિત કરવાનો છે વિશ્લેષણ અને પરિસ્થિતિ મૂલ્યાંકન તપાસ માટેનું રસિક સ્થાન.

યોગ્ય સાધનો અથવા તકનીકો પસંદ કરો

એકવાર આપણે સમસ્યા, પરિસ્થિતિ અથવા ઘટનાને જાણ કરીશું જે આ સાઇટને અસર કરી રહી છે, ટૂલ્સ અથવા આ તપાસની તકનીકીઓ. તેમાંના ઘણા બધા વિકલ્પો છે, જેમ કે ઇન્ટરવ્યુ, પ્રશ્નાવલી, પ્રયોગો અને વધુ, જે આપણે બીજા વિભાગમાં જોશું.

યોગ્ય તકનીકીઓની પસંદગી કરવા માટે, તે પ્રસ્તુત સમસ્યા અને હેતુ કે હેતુ માટે તપાસ હાથ ધરવામાં આવશે તેના પર નિર્ભર રહેશે.

સાધનોનો ઉપયોગ કરો

એકવાર અમે તપાસમાં ઉપયોગ માટેની તકનીકીઓ પસંદ કરી લીધા પછી, આપણે તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે યોગ્ય અને અસરકારક રીતે જાણવું આવશ્યક છે. ઉદાહરણ તરીકે, ઇન્ટરવ્યૂ તૈયાર કરતી વખતે, આપણે જાણવું જરૂરી છે કે આપણે અસરગ્રસ્તોને કયા પ્રશ્નો પૂછશું.

માહિતી વિશ્લેષણ

તકનીકો સાથે ડેટા એકત્રિત કરતી વખતે, તેનું ઉદ્દેશ્ય વિશ્લેષણ કરવું જોઈએ; જેથી સંશોધક દ્વારા હેરાફેરી કરવાની કોઈ જગ્યા ન હોય; કારણ કે હેતુ છે સમસ્યાનું સમાધાન શોધી કા .ો (જો તે ખરેખર અસ્તિત્વમાં છે), સંશોધકના સિદ્ધાંતનું ખંડન કરવું નહીં, જે ક્ષેત્રના સંશોધનનાં પ્રથમ તબક્કા ખોટા પગથી શરૂ થાય તો કેટલાક કિસ્સાઓમાં તે ખોટું હોઈ શકે છે..

પ્રાપ્ત ડેટા છતી કરો

અંતે, નિબંધ જેવા સાધનનો ઉપયોગ (ઉદાહરણ તરીકે) સમસ્યામાંથી મેળવેલા ડેટાને પ્રસ્તુત કરવા માટે કરવામાં આવશે, તેમજ તેના વિશેના હાલના સિદ્ધાંતો અને સંભવિત ઉકેલો અથવા પ્રશ્નો જે વાચકોને પ્રતિબિંબિત કરવા માટે આમંત્રણ આપે છે.

સૌથી વધુ ઉપયોગમાં લેવામાં આવતી તકનીકો કઈ છે?

ત્યાં ઘણા છે ક્ષેત્ર સંશોધન માટેની તકનીકો જેનો ઉપયોગ આ પ્રકારનાં સંશોધન માટે થઈ શકે છે, તેમછતાં આપણે "ટૂલ્સની પસંદગી" સ્ટેજમાં ઉલ્લેખ કર્યો છે તેમ, તમે કાર્યના હેતુ માટે સૌથી અસરકારક છે તે એક પસંદ કરી શકો છો.

ઉદાહરણ તરીકે, માત્રાત્મક પરિબળોનું મૂલ્યાંકન કરવાના કિસ્સામાં, સર્વેક્ષણનો ઉપયોગ કરવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે; ગુણાત્મક મુદ્દાઓ માટે, એક અનસ્ટ્રક્ચર્ડ ઇન્ટરવ્યૂ વધુ સારું છે.

ક્ષેત્ર પ્રયોગો

પ્રયોગો મંજૂરી આપે છે તેમના રોજિંદા જીવનમાં વ્યક્તિઓના વર્તનનું મૂલ્યાંકન કરો, જે સંશોધનકર્તાને તે પરિસ્થિતિ અથવા ઘટનાની નજીક લાવે છે જેની તે શોધી રહ્યો છે. જો કે, સમસ્યા એ છે કે વિષયો, જો તેઓ પ્રયોગથી વાકેફ હોય, તો તેઓ તેમના વર્તનનો ભાગ સુધારી શકે છે અથવા બદલી શકે છે અને આમ તપાસ માટે ખોટી માહિતી પ્રદાન કરે છે.

અવલોકન

કામના હેતુને ધ્યાનમાં લીધા વિના, સૌથી વધુ ઉપયોગમાં લેવામાં આવતી એક પદ્ધતિ, ફક્ત તે તેના આધારે બદલાય છે. તેનું કાર્ય ફક્ત "જોવા" માટે જ નથી, પરંતુ દરેક પાસાઓનું વિશ્લેષણ કરવાનું છે, એટલે કે, અભ્યાસની allબ્જેક્ટનું મૂલ્યાંકન તમામ અર્થમાં કરવામાં આવશે. આ હોઈ શકે છે નિષ્ક્રિય અથવા સહભાગી.

નિષ્ક્રિય કિસ્સામાં, તે એ હકીકતનો સંદર્ભ આપે છે કે સંશોધનકર્તા બહારથી નિરીક્ષણ કરે છે અને / અથવા વિશ્લેષણ કરે છે; જ્યારે સહભાગી, તેના નામ પ્રમાણે, જ્યારે સંશોધનકર્તા અસરગ્રસ્ત જૂથમાં હાજર હોય છે.

સર્વેક્ષણ

તે એક ખૂબ જ રસપ્રદ અને ઉપયોગી પદ્ધતિ છે, કારણ કે તે તેને મોટી સંખ્યામાં લોકો સુધી પહોંચાડવાની મંજૂરી આપે છે અને તેમની સાથે વગર જરૂરિયાત વિના (અમે તેને મેઇલ દ્વારા મોકલી શકીએ છીએ, ઉદાહરણ તરીકે). તકનીક અસરગ્રસ્ત અથવા અસરગ્રસ્ત લોકોની પૂછપરછ કરવાની મંજૂરી આપે છે. એકમાત્ર વસ્તુ એ છે કે આપણે તેના પ્રશ્નોને કેવી રીતે વિસ્તૃત કરવું તે જાણવું આવશ્યક છે.

મુલાકાત

એવું કહી શકાય કે તે સર્વેની વિરુદ્ધ છે, એ હકીકતને કારણે કે તે પૂછપરછ કરવાની પણ એક તકનીક છે, પરંતુ જેમાં અમને તપાસમાં લોકો સાથે સીધો સંપર્ક છે. જો કે, તે બંને સાથે સંબંધિત છે.

• આ તકનીક વધુ વિગતવાર અને વિસ્તૃત ડેટા પ્રાપ્ત કરવાની મંજૂરી આપે છે, આ હકીકત ઉપરાંત કે જે લોકો તેમાં સંપર્ક કરે છે તે સમસ્યાનું અથવા ઘટના વિશે વધુ જ્ knowledgeાન ધરાવે છે.
• ત્યાં છે સ્ટ્રક્ચર્ડ અથવા અનસ્ટ્રક્ચર્ડ ઇન્ટરવ્યુ. પ્રથમ એનો સંદર્ભ આપે છે જેમાં આપણે પહેલાં ચોક્કસ ક્રમમાં પ્રશ્નોની શ્રેણી વિસ્તૃત કરી છે; જ્યારે મફત ઇન્ટરવ્યુ માટેનો બીજો જે સામાન્ય રીતે જ્યારે પહેલા પ્રકારનાં પ્રશ્નોના વિસ્તૃત પ્રશ્નો માટે પૂરતો ડેટા ન હોય ત્યારે.

જીવન કથાઓ

તકનીકો જ્યાં અભ્યાસના fromબ્જેક્ટનો સંદર્ભ લેતા એક સામૂહિક (અથવા વ્યક્તિગત) મેમરીના અનુગામી વિસ્તરણ માટે લોકો પાસેથી ડેટા એકત્રિત કરવાનો છે. આ તકનીક માટે તમે ફક્ત લોકોની વાત જ સાંભળી શકતા નથી, અન્ય લોકો વચ્ચે, પત્રો, અખબારોમાં રસપ્રદ ડેટા શોધવાનું પણ શક્ય છે.

ચર્ચા જૂથો

છેલ્લે આપણે ચર્ચા જૂથો શોધીએ છીએ, જેનો ઉપયોગ સામાન્ય રીતે ગુણાત્મક હેતુ માટે થાય છે. આ સામાન્ય રીતે ઇન્ટરવ્યુ સાથે જોડાણમાં ઉપયોગમાં લેવામાં આવે છે, કારણ કે ડેટા પહેલા વ્યક્તિગત રૂપે મેળવવામાં આવે છે અને પછી આગળ વધે છે લોકોના જૂથનું મૂલ્યાંકન કરો વધારે માહિતી માટે સામાજિક માળખું અને અન્ય પાસાં સંદર્ભે.

અમે આશા રાખીએ છીએ કે ક્ષેત્ર સંશોધન, તેની લાક્ષણિકતાઓ, તબક્કાઓ અને તકનીકો વિશેની એન્ટ્રી તમારી રુચિને ધ્યાનમાં રાખીને રહી છે. જો તમને હજી પણ કોઈ પ્રશ્નો છે અથવા વધુ સામગ્રી ફાળો આપવા માંગતા હો, તો તમને થોડો વધુ નીચે મળશે તેવા ટિપ્પણી બ useક્સનો ઉપયોગ કરવામાં અચકાવું નહીં.