પૂર્વધારણા કેવી રીતે બનાવવી

એક પૂર્વધારણા વિશે વિચારવું

જ્યારે તમે થીસીસ, લેખ અથવા સંશોધન પ્રોજેક્ટ તૈયાર કરી રહ્યા હોવ ત્યારે પૂર્વધારણા કેવી રીતે બનાવવી તે જાણવું જરૂરી છે. કારણ કે માહિતીની કોઈ કિંમત નથી જો તે યોગ્ય રીતે વ્યક્ત કરવામાં ન આવે, ખાસ કરીને જ્યારે તે આવા મહત્વપૂર્ણ પ્રોજેક્ટની વાત આવે છે. તેથી, એક વિચારના સંશોધન અને વિકાસ ઉપરાંત, તેને એક પૂર્વધારણામાં કેવી રીતે રૂપાંતરિત કરવું તે જાણવું જરૂરી છે જેથી તે માન્યતા પ્રાપ્ત કરે.

પૂર્વધારણા એ એક ધારણા અથવા અનુમાન છે જે ચોક્કસ તપાસમાંથી કાઢવામાં આવેલા ડેટામાંથી બનાવવામાં આવે છે. પૂર્વધારણા એક ધારણા બનવાનું બંધ કરવા અને પુષ્ટિ થયેલ હકીકત બનવા માટે, તે સાચું છે કે નહીં તે નિર્ધારિત કરવા માટે તમારે ઘણા પગલાઓ અને અભ્યાસોમાંથી પસાર થવું પડશે. તેથી પૂર્વધારણા એક ચકાસાયેલ નિવેદન બની શકે છે, જો યોગ્ય તપાસ પછી તે નક્કી કરવામાં આવે કે તે સાચું છે.

પૂર્વધારણા શું છે?

સંશોધન કરીને, ડેટા મેળવી શકાય છે જે ચોક્કસ ઠરાવો સૂચવી શકે છે. ડેટા કે જે હજુ સુધી પુષ્ટિ થયા વિના, તમારા સંશોધન અને અભ્યાસના આધારે ચોક્કસ આગાહીઓ સ્થાપિત કરવા માટે તમને દોરી જાય છે. આવા સંશોધન માટે પૂર્વધારણાઓ બની જાય છે, તમારે ચોક્કસ જરૂરિયાતો પૂરી કરવી પડશે. સૌથી અગત્યનું એ છે કે તે પરીક્ષણ યોગ્ય હોવું જોઈએ, કારણ કે અન્યથા પૂર્વધારણા નિર્ણાયક પરિણામ આપી શકતી નથી.

તમે તમારી પૂર્વધારણામાં જેટલી વધુ માહિતીનો સમાવેશ કરો છો, તેટલું તમને પરિણામ મળવાની શક્યતા વધુ છે. જો કે, આ હકારાત્મક અથવા નકારાત્મક હોઈ શકે છે, હંમેશા વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને કરવામાં આવતી તપાસ પર આધારિત છે. આમ, તમારે શક્ય તેટલી વધુ માહિતી ઉમેરવી જોઈએ, જેમ કે અવલોકનો, ડેટા વિશ્લેષણ, પ્રયોગો અથવા આંકડા.

સૌથી મહત્વપૂર્ણ સુવિધાઓ

ધારણાનો ભાગ હોવા છતાં, એક પૂર્વધારણા અનુમાન કરતાં વધુ છે. આ હાલના જ્ઞાન અને સાબિત થિયરીઓ પર આધારિત હોવું જોઈએ. તેથી, સારું સંશોધન કાર્ય જરૂરી છે પૂર્વધારણા રજૂ કરતા પહેલા ડેટા પ્રદાન કરવામાં સક્ષમ થવા માટે.

પૂર્વધારણાની સૌથી મહત્વપૂર્ણ લાક્ષણિકતાઓમાં નીચે મુજબ છે:

  • તે સ્પષ્ટ અને ચોક્કસ હોવું જોઈએ. કારણ કે અન્યથા તમારી કપાત વિશ્વસનીય તરીકે ગણી શકાય નહીં.
  • પરીક્ષણ કરવાની ક્ષમતા હોય છે. તમારી પૂર્વધારણા ખૂબ સારી હોઈ શકે છે, તમે ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ પરિણામો પ્રાપ્ત કરી શકો છો અને ખૂબ જ આકર્ષક સિદ્ધાંત રજૂ કરી શકો છો. પરંતુ જો પરીક્ષણ થવાની કોઈ શક્યતા ન હોય, તો તે સ્થિર થઈ શકે છે અને થોડા સમય પછી કશું જ રહી શકતું નથી.
  • મર્યાદિત અને ચોક્કસ. આનો અર્થ એ છે કે તમારી પૂર્વધારણાનો અવકાશ મર્યાદિત હોવો જોઈએ, કારણ કે આ એવી પૂર્વધારણાઓ છે જેનો ઉકેલ આવવાની સંભાવના છે.
  • તે વાજબી સમયની અંદર પરીક્ષણ કરી શકાય તેવું હોવું જોઈએ. પરીક્ષણો કે જે તમારા સિદ્ધાંતની સત્યતાનું ખંડન કરી શકે છે, તે પ્રમાણમાં ટૂંકા સમયમાં હાથ ધરવામાં સક્ષમ હોવા જોઈએ. કારણ કે તેને ચકાસવા માટે સક્ષમ થવા માટે ડેટા એકત્ર કરવામાં વર્ષો અને વર્ષો પસાર કરવાનું શક્ય નથી.

એક પૂર્વધારણા લખી રહ્યા છીએ

પૂર્વધારણા કેવી રીતે બનાવવી

તેમની પ્રથમ પૂર્વધારણાનો સામનો કરતી કોઈપણ વ્યક્તિ માટે આ સૌથી ભયજનક ભાગ હોઈ શકે છે. કારણ કે, ખરાબ લેખન અથવા માહિતીની રજૂઆત, જમીન દ્વારા તમામ કામ ફેંકી શકે છે. તમે પ્રારંભ કરો તે પહેલાં સૌથી મહત્વની બાબત એ છે કે તમે યોગ્ય પ્રશ્નો પૂછી રહ્યાં છો તેની ખાતરી કરવી. અને અલબત્ત, તમારા સંશોધન દરમિયાન તમને મળેલા વિચારો, સિદ્ધાંતો અને તારણો યોગ્ય રીતે લખો.

તમે શરૂ કરો તે પહેલાં, તમે તમારી તપાસ દરમિયાન મેળવેલ તમામ માહિતીને ખૂબ સારી રીતે ગોઠવો. તે જરૂરી છે કે દરેક વસ્તુનો યોગ્ય ક્રમ હોય, અન્યથા પરિણામો બદલી શકાય છે. એકવાર તમારી પાસે બધું સારી રીતે આયોજન થઈ જાય, તમારે તમારા સિદ્ધાંતને લખવાનું શરૂ કરવું જોઈએ. તમારી પૂર્વધારણાને યોગ્ય રીતે લખવા માટે તમારે આ પગલાંઓનું પાલન કરવું આવશ્યક છે.

સવાલ પૂછો

જેમ તમે તમારી પૂર્વધારણા લખવાનું શરૂ કરો છો, તમારે કરવું જોઈએ એક પ્રશ્ન પૂછો જેનો તમે જવાબ મેળવવા માંગો છો. આ પ્રશ્ન સ્પષ્ટ હોવો જોઈએ, તે પૂર્વધારણાના વિષય પર કેન્દ્રિત હોવો જોઈએ અને તેની તપાસ કરવામાં સક્ષમ હોવી જોઈએ. તમારી તપાસ દરમિયાન તમે જે સંભવિત મર્યાદાઓ મેળવી છે તેને હંમેશા ધ્યાનમાં રાખો.

એક પૂર્વધારણા પર કામ

પ્રાથમિક તપાસ હાથ ધરી

પ્રારંભિક પ્રશ્નનો જવાબ તે ડેટા પર આધારિત હોવો જોઈએ જે તમે તમારા સંશોધન દરમિયાન અગાઉ મેળવ્યો હોય. તમારી પૂર્વધારણા લખતી વખતે, તમારી તપાસ દરમિયાન તમે મેળવેલી સ્પષ્ટ અને સાચી માહિતી ઉમેરો. અન્ય સંબંધિત સિદ્ધાંતોનો ઉલ્લેખ કરતી માહિતીનો સમાવેશ થાય છે, ડેટા અને અભ્યાસ જેના દ્વારા તમે તમારી ધારણા પર પહોંચી શક્યા છો.

તમને શું મળવાની આશા છે? હવે તમારી પૂર્વધારણા ઘડવાનો સમય છે

આ બિંદુએ તમારી પાસે પહેલાથી જ તમારા પ્રારંભિક પ્રશ્નનો જવાબ હશે, તે તે છે જે પૂર્વધારણાને જન્મ આપે છે. તમારા સંશોધન મુજબ, તમે એક ધારણા પર પહોંચી ગયા હશો, જે થિયરીને સ્વીકારવા કે ન સ્વીકારવા માટે તપાસ કરવામાં આવનાર છે. ઉદાહરણ તરીકે, પ્રારંભિક પ્રશ્ન માટે જેમ કે: શું બાળપણમાં વાંચતા બાળકો કિશોરાવસ્થામાં અભ્યાસની વધુ સારી ટેવ કેળવે છે?

ત્યારે તમને જે જવાબ મળવાની આશા છે તે હશે: “બાળપણમાં વાંચન કરવાથી કિશોરોમાં અભ્યાસની આદત સુધરે છે.

તમારી પૂર્વધારણાને ડીબગ કરો

પૂર્વધારણાની તપાસ કરવા માટે, તે જરૂરી છે કે તે સારી રીતે લખાયેલું હોય. તેથી તમારે સ્પષ્ટ શબ્દોનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ જે સરળતાથી સમજી શકાય અને જે પસંદ કરેલા વિષય સાથે સંબંધિત છે. બીજી બાજુ, તેમાં ડેટા હોવો જોઈએ જેમ કે:

  • સંબંધિત ચલો
  • તે જૂથનો ઉલ્લેખ કરો કે જેના પર અભ્યાસ હાથ ધરવામાં આવે છે
  • સંશોધન પરિણામોની આગાહી

પૂર્વધારણા વિકસાવવા માટેના વિચારો

સારી પૂર્વધારણા બનાવવા માટે અન્ય ટીપ્સ

પૂર્વધારણા એક પ્રશ્ન પર આધારિત છે, તેથી તમારે તમારા સિદ્ધાંતને આ રીતે લખવાનું શરૂ કરવું જોઈએ. તમારા સંશોધનમાં ઉકેલવા માટેના પ્રશ્નને સ્પષ્ટપણે ઓળખો, કારણ કે તે સ્પષ્ટ અને સંક્ષિપ્ત હોવું આવશ્યક છે. પૂર્વધારણા પોતે પ્રશ્ન નથી, તે નિવેદન છે જે તેને અનુસરે છે, તે ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે કે આ તમારી રજૂઆતમાં સ્પષ્ટ છે.

તમારી પૂર્વધારણા વાંચવી સરળ હોવી જોઈએ, તે ધ્યાનમાં લેતા પણ કે તે કોઈ વૈજ્ઞાનિક દ્વારા વાંચવામાં આવશે, એવું ન માનો કે તે જટિલ અને દૂરના શબ્દો સાથે લખાયેલ હોવું જોઈએ. તે વાંચવું જેટલું સરળ છે, તેટલો જવાબ મળવાની શક્યતા વધુ છે. છેલ્લે, તમારે ખાતરી કરવાની જરૂર છે કે તમારી પૂર્વધારણાનું પરીક્ષણ કરી શકાય છે.

પરિણામ હકારાત્મક અથવા નકારાત્મક હોઈ શકે છે, પરંતુ તે જરૂરી છે કે તે સંબંધિત સંશોધન અને અભ્યાસ પછી પહોંચી શકાય. તેથી, ખાતરી કરો કે તમારી પૂર્વધારણા ઉકેલી શકાય છે, અભ્યાસ, પ્રયોગો, પ્રારંભિક તપાસો અને પરિણામ મેળવવા માટે તમે જે કરી શકો તે બધું કરવા.

તમારી પૂર્વધારણા બનાવવાનું શરૂ કરતા પહેલા, માહિતીને ખૂબ સારી રીતે ગોઠવો, તેનું વર્ગીકરણ કરો અને જરૂરી પ્રશ્નો પૂછો જેથી તે લેખનમાં યોગ્ય રીતે સ્થાનાંતરિત થઈ શકે. આ રીતે, તમે એક ઉત્કૃષ્ટ પ્રોજેક્ટ લખી શકો છો.


ટિપ્પણી કરવા માટે સૌ પ્રથમ બનો

તમારી ટિપ્પણી મૂકો

તમારું ઇમેઇલ સરનામું પ્રકાશિત કરવામાં આવશે નહીં. આવશ્યક ક્ષેત્રો સાથે ચિહ્નિત થયેલ છે *

  1. ડેટા માટે જવાબદાર: મિગ્યુએલ gelંજેલ ગેટóન
  2. ડેટાનો હેતુ: નિયંત્રણ સ્પામ, ટિપ્પણી સંચાલન.
  3. કાયદો: તમારી સંમતિ
  4. ડેટાની વાતચીત: કાયદાકીય જવાબદારી સિવાય ડેટા તૃતીય પક્ષને આપવામાં આવશે નહીં.
  5. ડેટા સ્ટોરેજ: cસેન્ટસ નેટવર્ક્સ (ઇયુ) દ્વારા હોસ્ટ કરેલો ડેટાબેઝ
  6. અધિકાર: કોઈપણ સમયે તમે તમારી માહિતીને મર્યાદિત, પુન recoverપ્રાપ્ત અને કા deleteી શકો છો.