સંશોધનનાં પ્રકારો અને તેમની લાક્ષણિકતાઓ

સંશોધનનાં પ્રકારો અને તેમની લાક્ષણિકતાઓ

સંશોધન એ માનવ સંસાધન છે, જેના આભારી આપણે પૃથ્વી પરના આપણા દેખાવ પછીથી આગળ વધવા માટે વ્યવસ્થાપિત થયા છીએ, જેનાથી સુધારણા થઈ છે, પણ નવા ખાડાઓને પણ દૂર કરી શકાય છે. જો કે, જ્યારે તે વિશે વિચારતા હોઇએ ત્યારે, આપણું મગજ ફક્ત ખૂબ જ ચોક્કસ પુરાવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી શકે છે, જ્યારે વાસ્તવિકતામાં ઘણું બધું હોય છે સંશોધન પ્રકારો. તે કારણોસર આપણે તમામ સામાન્ય મુદ્દાઓનું વિશ્લેષણ કરવા જઈશું અને અલબત્ત અમે તેમની લાક્ષણિકતાઓને પણ ધ્યાનમાં લઈશું.

ઉદ્દેશ અનુસાર સંશોધનનાં પ્રકારનું વર્ગીકરણ

સૌ પ્રથમ આપણે વિશ્લેષણ કરવા જઈ રહ્યા છીએ ઉદ્દેશ પર આધારીત સંશોધનનાં પ્રકારો, જે ખાસ કરીને સૈદ્ધાંતિકમાં વિભાજિત અને લાગુ પડે છે.

  • શુદ્ધ અથવા સૈદ્ધાંતિક સંશોધન: આ સંશોધનનો એક પ્રકાર છે, જેનો ઉદ્દેશ્ય ડેટા મેળવવાનો છે જે તે જની શક્યતાઓ અને એપ્લિકેશનો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યા વિના જ્ knowledgeાન સુધી પહોંચવાની મંજૂરી આપે છે.
  • લાગુ સંશોધનએકવાર શુદ્ધ અથવા સૈદ્ધાંતિક સંશોધન દ્વારા ડેટા પ્રાપ્ત થાય છે, પછી લાગુ સંશોધન એવી રીતે કે આપણે તે બધી પદ્ધતિઓ અને વ્યૂહરચનાઓને શોધી કા .વાનો પ્રયાસ કરીએ છીએ જે ઉપયોગીતા પ્રદાન કરવા માટે, વિશિષ્ટ ઉદ્દેશ્ય સાથે, ચોક્કસ દિશામાં જ્ knowledgeાનને કેન્દ્રિત કરવામાં મદદ કરે છે.

Deepંડાણના સ્તરના આધારે વર્ગીકરણ

બીજું વર્ગીકરણ ઠંડા થવાના સ્તર અનુસાર છે, જે કેસના આધારે .ંચું અથવા નીચું હોઈ શકે છે.

  • સંશોધન સંશોધન: તપાસને પાછળથી વિસ્તૃત કરવા માટે વિચાર મેળવવા માટે, ડેટાને છીછરા રીતે વિશ્લેષણ કરવામાં આવશે.
  • વર્ણનાત્મક સંશોધન: આ કિસ્સામાં, અમે સરેરાશ eningંડા થવાની શોધમાં આગળ વધીએ છીએ જે તપાસ અને તેના ઉદ્દેશથી સંબંધિત શક્ય તેટલું ડેટા પ્રાપ્ત કરવાની મંજૂરી આપે છે. આ કેસમાં જે મૂલ્ય રાખવામાં આવશે નહીં તે વિગતો છે જે અમને તપાસનું મૂલ્યાંકન કરવાની મંજૂરી આપે છે.
  • વિગતવાર સંશોધન: તે વધુ depthંડાઈની તપાસ છે, કારણ કે તમામ જરૂરી ડેટા મેળવવા ઉપરાંત, તે કારણો માટે પણ જુએ છે અને જરૂરી મૂલ્યાંકન કરે છે જે કારણો અને પરિણામોને સમજવાની મંજૂરી આપે છે.

વપરાયેલા ડેટાના આધારે વર્ગીકરણ

બીજો વર્ગીકરણ તે ડેટા પર આધારિત છે જેનો આપણે ઉપયોગ કરીએ છીએ, આ કિસ્સામાં આપણે ગુણાત્મક અને માત્રાત્મક વિશે વાત કરીશું.

  • ગુણાત્મક સંશોધન: આ એક એવી તપાસ છે જે આપણને એવા ડેટા મેળવવા તરફ દોરી જાય છે જેનો આંકવા યોગ્ય નથી, જેથી આપણે મોટી માત્રામાં માહિતી મેળવી શકીએ, પરંતુ ત્યાં સબજેક્ટિવિટી અને ઘટનાના ન્યાયીકરણનો નોંધપાત્ર અભાવ છે. જો કે, તે સામાન્ય રીતે પ્રારંભિક તબક્કો છે જે પછીથી અમને વધુ સંપૂર્ણ અને ઉદ્દેશ્ય માહિતી પ્રાપ્ત કરવાની મંજૂરી આપે છે.
  • માત્રાત્મક તપાસ: આ તે પગલું છે જેમાં વાસ્તવિકતાનું વિશ્લેષણ અને અભ્યાસ હાથ ધરવામાં આવે છે, એટલે કે, તે એક ઉદ્દેશ્યી તપાસ છે જેમાં વાસ્તવિક માપન સ્થાપિત કરવામાં આવે છે, જેની સાથે વિશ્વસનીય ડેટાની વધુ માત્રા પ્રાપ્ત થાય છે, આમ સાબિત ખુલાસો માંગવા, આંકડા અને સામાન્યીકરણ યોગ્ય.

ચલોની મેનીપ્યુલેશનની ડિગ્રીના આધારે વર્ગીકરણ

પ્રક્રિયા માટે આપણી પાસેના ચલોના સ્તરના આધારે, અમને વિવિધ વર્ગીકરણ મળશે.

સંશોધનનાં પ્રકારો અને તેમની લાક્ષણિકતાઓ

  • પ્રાયોગિક સંશોધન: તે એક છે જેમાં ઉચ્ચ નિયંત્રિત ચલો દ્વારા ચાલાકી કરવામાં આવે છે, ચોક્કસ કેસોમાં થતી અસરોનો અભ્યાસ કરવો. આ સિસ્ટમમાંથી ઘણી પૂર્વધારણાઓ જન્મે છે જેની વૈજ્ .ાનિક પદ્ધતિ દ્વારા પરીક્ષણ કરી શકાય છે.
  • અર્ધ પ્રાયોગિક સંશોધન: તે સંશોધનનો બીજો પ્રકાર છે કે, પ્રાયોગિક કરતાં અતિશય ભિન્ન થયા વિના, કેટલીક વિચિત્રતા છે જેમ કે તે એક અથવા વધુ ચલો સાથે કાર્ય કરે છે, પરંતુ તેમાંના એક અથવા વધુ પર કોઈ નિયંત્રણ નથી, તેથી પરિણામ તેઓ ઓછા સચોટ છે.
  • બિન-પ્રાયોગિક સંશોધન: ત્રીજે સ્થાને, અમારી પાસે બિન-પ્રાયોગિક સંશોધન છે જે મૂળભૂત રીતે નિરીક્ષણ પર કેન્દ્રિત છે, જેથી આપણે કોઈપણ ચલોને નિયંત્રિત ન કરીએ અને મેળવેલા પરિણામો સુપરફિસિયલ છે.

અનુમાનના પ્રકાર પર આધારિત વર્ગીકરણ

આ એક અન્ય પ્રકારનું વર્ગીકરણ છે જે ત્રણ પદ્ધતિઓ પ્રસ્તુત કરે છે જે આનુષંગિક, પ્રેરક અને કાલ્પનિક કપાત છે.

  • ડિડક્ટિવ પદ્ધતિ સંશોધન: એક રિયાલિટી સ્ટડી હાથ ધરવામાં આવે છે અને હાથ ધરવામાં આવેલી દરેક ચકાસણીની ચકાસણી કરવાનો પ્રયાસ કરવામાં આવે છે, જે આપણને એવા નિષ્કર્ષ પ્રાપ્ત કરવાની મંજૂરી આપે છે કે જે સામાન્યીકૃત થઈ શકે.
  • સૂચક પદ્ધતિ સંશોધન: તે નિરીક્ષણ અને વિશ્લેષણ દ્વારા તર્ક અને તારણો મેળવવા પર આધારિત છે, જેથી અમે તદ્દન સાચા તારણો મેળવી શકીએ જોકે તેમની પાસે સામાન્યકરણ કરવામાં સક્ષમ થવા માટે જરૂરી બધું નથી.
  • કાલ્પનિક કપાત પદ્ધતિની તપાસ: તે એક પ્રકારનું વૈજ્ .ાનિક સંશોધન છે જેનો હેતુ કેટલાક તથ્યોના નિરીક્ષણથી પ્રાપ્ત કરેલી પૂર્વધારણા મેળવવાનો છે, જેમાં વિવિધ સિદ્ધાંતોના દેખાવમાં વધારો થાય છે જે વધુ કે ઓછા સાચા હોઈ શકે છે.

તે સમયગાળાના આધારે વર્ગીકરણ જેમાં તે હાથ ધરવામાં આવે છે

આ કિસ્સામાં આપણે બે જુદા જુદા પ્રકારો શોધી શકીએ છીએ જે રેખાંશ અને ટ્રાંસ્વર્નલ છે.

લોન્ગીટ્યુડિનલ તપાસ

તે સંશોધનનો એક પ્રકાર છે જે ચોક્કસ સમય પર આધારિત અમુક પ્રક્રિયાઓનું નિરીક્ષણ કરવાની લાક્ષણિકતા ધરાવે છે, જેથી સંબંધિત ડેટા તેઓ જે રીતે વિકસિત થાય છે તેના આધારે પ્રાપ્ત થાય છે, જે રીતે ચલો સુયોજિત થયેલ છે અને ચોક્કસપણે લાક્ષણિકતાઓના આધારે પણ.

ક્રોસ કટીંગ સંશોધન

અને સમાપ્ત કરવા માટે અમારી પાસે આ પ્રકારનું સંશોધન છે જે ચોક્કસ લાક્ષણિકતાઓની તુલના અને ચોક્કસ ક્ષણના આધારે વિવિધ વિષયોની પરિસ્થિતિ પર આધારિત છે, જેથી બધા અવલોકન કરાયેલા વિષયો એક જ સમય એકબીજા સાથે વહેંચે.

આ સંશોધનનાં પ્રકારનાં મુખ્ય વર્ગીકરણ છે જે આપણે કરી શકીએ છીએ, અને તમે જોયું હશે કે તેમાંના દરેકમાં સારી રીતે વ્યાખ્યાયિત લાક્ષણિકતાઓ છે જે તેને બાકીનાથી અલગ પાડે છે, આમ જરૂરિયાતો પર આધારિત વધુ ચોક્કસ સંશોધન પ્રાપ્ત કરે છે. તત્વોની આદર સાથે કે અમે તપાસ કરવા માગીએ છીએ.

હંમેશની જેમ થાય છે જ્યારે આપણે સમાન સૂચિ તૈયાર કરીએ છીએ, ત્યારે આ પ્રકારનું વર્ગીકરણ પૂર્ણ થવા માંગે છે પરંતુ સામાન્ય દ્રષ્ટિકોણથી, કારણ કે ત્યાં વિવિધ અભિપ્રાયો તેમજ અન્ય વર્ગીકરણો છે જે વિવિધ પરિમાણોના આધારે તપાસને વ્યાખ્યાયિત કરવા માંગે છે, જે વધારે અથવા ઓછી depthંડાઈ સાથે , તેઓ ખુલ્લા અને ઓછા અથવા ઓછા કાર્યક્ષમ તરીકે સ્વીકારવામાં આવ્યા છે.


13 ટિપ્પણીઓ, તમારી છોડી દો

તમારી ટિપ્પણી મૂકો

તમારું ઇમેઇલ સરનામું પ્રકાશિત કરવામાં આવશે નહીં. આવશ્યક ક્ષેત્રો સાથે ચિહ્નિત થયેલ છે *

  1. ડેટા માટે જવાબદાર: મિગ્યુએલ gelંજેલ ગેટóન
  2. ડેટાનો હેતુ: નિયંત્રણ સ્પામ, ટિપ્પણી સંચાલન.
  3. કાયદો: તમારી સંમતિ
  4. ડેટાની વાતચીત: કાયદાકીય જવાબદારી સિવાય ડેટા તૃતીય પક્ષને આપવામાં આવશે નહીં.
  5. ડેટા સ્ટોરેજ: cસેન્ટસ નેટવર્ક્સ (ઇયુ) દ્વારા હોસ્ટ કરેલો ડેટાબેઝ
  6. અધિકાર: કોઈપણ સમયે તમે તમારી માહિતીને મર્યાદિત, પુન recoverપ્રાપ્ત અને કા deleteી શકો છો.

  1.   ઝૂએલ જણાવ્યું હતું કે

    આ ખૂબ મદદ કરે છે

    1.    નાઓમી જણાવ્યું હતું કે

      ઠીક છે આ માહિતી માટે આભાર

  2.   નાઓમી જણાવ્યું હતું કે

    ઠીક છે આ માહિતી માટે આભાર

  3.   અનામી જણાવ્યું હતું કે

    એસ્ટુવો બિઅન

  4.   શુદ્ધ રોઝેન્ડી કોઈમ્બ્રા જણાવ્યું હતું કે

    સંશોધનને સમજવા માટે ખૂબ જ સારું પ્રદાન .... આભાર હું વધુ જાણવા માંગું છું

  5.   થાઇઝા લિનેરેઝ જણાવ્યું હતું કે

    ઉત્તમ માહિતી, આભાર

  6.   જુલિસા મેન્ડેઝ જણાવ્યું હતું કે

    તપાસ પર ઉત્તમ સામગ્રી, હું કહીશ કે તેમાં બગાડ કરવા માટે કંઈ નથી.

  7.   અનામી જણાવ્યું હતું કે

    ઉત્તમ માહિતી, આભાર

  8.   FRNK ટોરીબિયો જણાવ્યું હતું કે

    હું આ વેબ પૃષ્ઠ પર સ્થાપિત તમામ સામગ્રીથી ખૂબ જ સંતુષ્ટ અનુભવું છું. મેં વિવિધ પ્રકારની તપાસ અને વર્ગીકરણની શ્રેણી શીખી છે.

  9.   એલિવ ગુલાબી જણાવ્યું હતું કે

    ઉત્કૃષ્ટ સામગ્રી, જેમાં મેં વિજ્ઞાન, સંશોધન પદ્ધતિઓના સંબંધમાં ઘણું જ્ઞાન મેળવ્યું છે, સંશોધન પદ્ધતિ પરના વિવિધ વર્ગીકરણો અને વિશિષ્ટ સિદ્ધાંતો વિશે મહાન શિક્ષણ છોડીને.

  10.   જ્હોન જણાવ્યું હતું કે

    આ પૃષ્ઠ પર ખુલ્લી સામગ્રી મારા માટે ખૂબ જ ઉપયોગી હતી, ખૂબ સારી રીતે વિકસિત.

  11.   યેન્કેલ એલેક્ઝાન્ડર જણાવ્યું હતું કે

    સમજૂતીત્મક સંશોધન: તે સૌથી વધુ ઊંડાણપૂર્વકનું સંશોધન છે, કારણ કે તમામ જરૂરી ડેટા મેળવવા ઉપરાંત, તે કારણો પણ શોધે છે અને જરૂરી મૂલ્યાંકન કરે છે જે કારણો અને પરિણામોને સમજવાની મંજૂરી આપે છે.

  12.   ફ્રેન્ક યુનિયર લેડેસ્મા ટેરેરો જણાવ્યું હતું કે

    સંશોધનના વિવિધ પ્રકારો ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે કારણ કે તેઓ તમને અનુક્રમે તેમાંથી દરેકના પાસાઓને જાણવાથી, તમે જે રીતે તપાસ કરવા જઈ રહ્યા છો તે દરેકના પાસાઓને જાણવાની મંજૂરી આપે છે...