論文、記事、または研究プロジェクトを準備するときは、仮説を立てる方法を知ることが不可欠です。 情報が正しく表現されていなければ、特にそのような重要なプロジェクトに関しては、情報は何の価値もありません。 したがって、アイデアの研究と開発に加えて、 それが妥当性を獲得するためにそれを仮説に変換する方法を知ることは不可欠です。
仮説は、特定の調査から抽出されたデータから作成された仮定または推測です。 仮説が仮定ではなくなり、確認された事実になるためには、 あなたはそれが正しいかどうかを決定するためにいくつかのステップと研究を経なければなりません。 したがって、適切な調査の結果、それが正しいと判断された場合、仮説は検証済みのステートメントになる可能性があります。
仮説とは何ですか？
調査を行うことにより、特定の解決策を示唆する可能性のあるデータを取得できます。 まだ確認されていないが、調査や研究に基づいて特定の予測を確立するためのデータ。 この調査が仮説になるために、特定の要件を満たす必要があります。 最も重要なのは、それがテスト可能でなければならないということです。そうでなければ、仮説は決定的な結果を与えることができなかったからです。
仮説に含める情報が多いほど、結果が得られる可能性が高くなります。 ただし、これは、常に科学的方法を使用して実行される調査に基づいて、肯定的または否定的になる可能性があります。 したがって、 できるだけ多くの情報を追加する必要があります。 観察、データ分析、実験または統計など。
最も重要な機能
仮定の一部ではありますが、仮説は単なる推測ではありません。 これは、既存の知識と実証済みの理論に基づいている必要があります。 したがって、 良い研究が不可欠です 仮説を提示する前に、データに仮説を提供できるようにする。
仮説の最も重要な特徴には、次のものがあります。
- それは明確で正確でなければなりません。 そうでなければあなたの控除は信頼できると見なすことができないので。
- テストする能力を持っています。 あなたの仮説は非常に良いものになる可能性があります。あなたは非常に重要な結果を得て、非常に印象的な理論を提示しているかもしれません。 しかし、テストされる可能性がない場合、それは停滞し、しばらくすると何も残らない可能性があります。
- 限定的かつ具体的。 これは、これらが解決される可能性が最も高い仮説であるため、仮説の範囲を制限する必要があることを意味します。
- 妥当な時間内にテスト可能でなければなりません。 あなたの理論の信憑性に反論する可能性のあるテストは、比較的短時間で実行できなければなりません。 それをテストすることができるようにデータを収集するのに何年も何年も費やすことは不可能なので。
仮説を立てる方法
これは、最初の仮説に直面した人にとって最も恐ろしい部分になる可能性があります。 なぜなら、情報の記述や提示が悪いと、すべての作業が陸路で行われる可能性があるからです。 始める前に最も重要なことは、正しい質問をしていることを確認することです。 そしてもちろん、 研究中に見つけたアイデア、理論、結論を正しく書いてください。
始める前に、調査中に得たすべての情報をよく整理してください。 すべてが正しい順序であることが不可欠です、 そうしないと、結果が変更される可能性があります。 すべてがうまく計画されたら、理論を書き始める必要があります。 これらは、仮説を正しく書くために従わなければならないステップです。
質問する
あなたがあなたの仮説を書き始めるとき、あなたはすべきです あなたが答えを得たい質問をしてください。 この質問は明確でなければならず、仮説のトピックに焦点を合わせ、調査できる必要があります。 調査中に取得した可能性のある制限を常に考慮に入れてください。
予備調査を実施する
最初の質問に対する答えは、以前に調査中に取得したデータに基づいている必要があります。 仮説を立てるときは、調査中に得た明確で真実の情報を追加してください。 他の関連する理論を参照する情報が含まれています、 あなたがあなたの仮定に到達することができたデータと研究。
何を見つけたいですか？ 今があなたの仮説を立てる時です
この時点で、あなたはすでにあなたの最初の質問に対する答えを持っているでしょう、それは仮説を生じさせるものです。 あなたの研究によれば、あなたは仮定に達しているに違いありません。それは理論を受け入れるかどうかを調査するために調査されることです。 たとえば、次のような最初の質問に対して：子供時代に本を読んだ子供は、青年期により良い学習習慣を身につけますか？
そのときあなたが見つけたいと思う答えは次のようになります。「子供時代に読むことは青年期の勉強の習慣を改善します。
仮説をデバッグする
仮説を調査するには、それが適切に記述されていることが不可欠です。 したがって、簡単に理解できる明確な用語を使用する必要があります 選択したトピックに関連している。 一方、次のようなデータが含まれている必要があります。
- 関連する変数
- 調査が実施されているグループを指定します
- 研究結果の予測
良い仮説を立てるための他のヒント
仮説は質問に基づいているので、これがあなたの理論を書き始める方法です。 明確で簡潔であることが不可欠であるため、調査で解決する必要のある質問を明確に特定します。 仮説は質問そのものではなく、それに続くステートメントです。 これがプレゼンテーションで明確であることが非常に重要です。
あなたの仮説を読むことは、科学者によって読まれるであろうことを考慮に入れても、簡単であるべきです、それが複雑で遠大な用語で書かれなければならないと仮定しないでください。 読みやすいほど、答えが見つかる可能性が高くなります。 最後に、仮説を検証できることを確認する必要があります。
結果はポジティブにもネガティブにもなり得ますが、関連する調査と研究の後に到達できることが不可欠です。 したがって、 あなたの仮説が解決できることを確認してください、 研究、実験、予備チェック、および結果を得るためにできるすべてのことを実施します。
仮説を立て始める前に、情報を非常によく整理し、分類し、必要な質問をして、それらを正しく文章に転送できるようにします。 このようにして、優れたプロジェクトを作成できます。