変数は、さまざまな値を取得できる関数に属する、不特定のイベントのシンボリック表現として呼び出されます。 言葉が言うように、それは変化し、その相対性は観察可能（定性的）および測定可能（定量的）である可能性があるため、このように修飾されます。
変数の起源と発展は、ディオファントとディオファントの算術作品に起因しています。 al-Kit？b al-mukhta？ar アルジュアリスミ.
この用語は、コンピュータがプログラムをインストールする必要があるスペースなど、コンピュータ化されているかどうかに関係なく、使用されている分野によって異なります。 数学、 数値の異なるシンボルとして 方程式で; プロジェクトで仮説を立てる科学者。 異なる個人で観察された特徴としての統計的; または、データの具体的な表現などの論理的。
さらに、変数を分類することができます 仮説におけるそれらの関係によって、したがって依存または独立しており、社会的または科学的研究の要素を測定しようとします。
従属変数とは何ですか？
従属変数は、独立変数によって行われた変更に依存します。つまり、その値は他の変数に依存します。 同様に、研究者が対象研究の行動を評価し、検証可能な結果を得るために焦点を当てているのは、この点であると言えます。
独立変数とは何ですか？
さらに、 独立変数 これは、それ自体で使用でき、従属変数で行われる変更が含まれるものです。 同様に、調査対象への因果関係や影響を推定するために評価されるイベントとして分類されます。
数学では、従属変数は「f」で表され、独立変数は文字「x」で表されます。
上記を簡単に理解するための明示的な例：
- 例。 1：ロックミュージカルのジャンルは人々の気分にどのように影響しますか？
-従属変数：人々の気分（独立変数によって影響を受ける変化）
-独立変数： ロックミュージックのジャンル（従属変数に影響を与えるもの）
- 例。 2：ベネズエラの人口： 独立変数は、ベネズエラの人口とは無関係に年が存在するための年です。 ベネズエラの人口は、経過時間（この場合は年）に依存しています。 そのため、ベネズエラの人口は従属変数です。
| ベネズエラの人口 | |||
| 年 | 2015 | 2016 | 2017 |
| 人口 | 30.900.955 | 31.335.113 | 31.775.371 |
| テーブル：関数を表すテーブル。 | |||
独立変数は、ベネズエラの人口とは無関係に年が存在するための年です。 ベネズエラの人口は経過時間（この場合は年）に依存しているため、ベネズエラの人口は従属変数です。
- 例3： 八百屋に行ってジャガイモを購入します。価格は$ 1 / kgです。ジャガイモに支払う価格は、購入したキロ単位の金額に応じて決まるため、関数はf（x）= 1xになります。 2 kgを購入した場合、2ドルを支払う必要があります
独立変数
従属変数と独立変数の外側には、という追加の変数があります。 介在変数、これは、従属変数と独立変数から取得することが期待される結果に影響を与える可能性のある要因です。 この変数は調査の対象ではありませんが、介入して制御されない場合、調査を通じて得られると予想されるものの順序を変更する可能性があります。
例3：2017年XNUMX月からXNUMX月までの国際新聞のプレスエリアでの注意の待ち時間とサービス品質の認識との関係は何ですか？
| 従属変数 | ケアの質の認識 |
| 独立変数 | ケアを待つ時間 |
| 介在変数 | 順番をずらす |
性質による変数の分類：
- 定量的データに応じた変数：それはそれらが測定されるときです、これはそれらが数値を表す方法です。 量的変数は次のとおりです。
- 連続変数： ここでは、測定単位をセグメント化することはできません。 例：兄弟の数。
- 不連続変数： これで、編集ユニットをセグメント化できます。 例：サイズ、重量。
- 定性的データに応じた変数：ラベルや名前を提供するために、調査対象の品質が観察されるときです。
例： 労働過程における労働者の報酬。
測定値による変数の分類：
- 名目変数：場所に応じて分類されます。 例：性別：男性または女性。
- 順序変数：事実、主題、または現象を整然と分類します。 例：朝、午後、夜。
- 間隔変数：度、量、または大きさで分類し、カテゴリ別に並べ替えます。 例：天気の状態、IQ。
- 比率変数：前の変数の因子で分類的に分類し、XNUMX点間の距離は常に同じです。 例：体重、身長、年齢。
最後に、次の点に注意することが重要です。 常に依存または独立している変数はありません 参照されるイベントによって異なるためです。 つまり、依存性または独立性はどの変数にも必須ではありません。