科学的方法のステップ:それらが何であるか、定義およびそれらを行う方法

いわゆる "科学的方法」科学のいずれかに関連するトピックに関する最新情報を見つけるために実行される一連の手順または手法。 ここで、科学的と見なされるには、研究は経験、データ測定に基づいており、論理を考慮に入れる必要があります。

科学的方法のステップまたは段階は変えることができ、区別することさえできます 研究と科学分野に応じて それが実行される場所(他のものよりも検証がはるかに簡単なものもあります)。 そのため、この種の調査に関心のある方のために、従うべき手順を示したいという事実とともに、このエントリーを用意しました。

科学的方法のステップは何ですか?

この方法のステップまたは段階は、質問、観察、仮説ステートメント、実験、分析、および結論です。 それらはすべて、トピックを評価し、解決策を提案し、実験し、結論を出すために使用されます。 それでは、正しく使用するために、それぞれについて詳しく説明します。

正しい質問をする

科学的方法を使用して調査を開始するには、関心のあるトピックについて質問する必要があります。 より簡単に理解するために、いくつかの例を使用します。

  • どのガラスが最大の水容量を持っていますか?
  • なぜ木は水に浮くのですか?

観察と調査

で停止する必要があります 観察する 提起されたXNUMXつまたは複数の質問に答えるために可能な限り多くのデータを収集できるようにする調査。 これらは質の高い観察と調査であるはずなので、以下にいくつかの観察方法を説明します。

科学的観察は、さまざまな方法で収集されたデータの助けを借りて、理由やその他の質問を説明できるように機能します。 これは、非体系的、半体系的、体系的な観察のXNUMXつのタイプに分けることができます。 ただし、ステップでは通常、体系学が使用されます。

  • 非体系的とは、事前の計画や組織化なしに観察が行われるものを指します。つまり、問題を観察し、関心のある可能性のあるデータを収集しようとするだけです。
  • 半系統的は、観測の目的を最初に追跡する必要があるという事実によって特徴付けられます。そのため、観測で何が求められているかをはるかに簡単に知ることができます。 問題は、観察される側面が整理されていないことですが。
  • 最後に、体系的な観察があります。これにより、目的または評価する側面の事前の計画の助けを借りて、より具体的な方法でデータを収集できます。 さらに、観察のすべての要因(行動または行動、事実、イベント、さまざまな領域の現象など)を分類する必要があります。

仮説のステートメント

これは、観察または研究を通じて収集されたデータを考慮に入れて、尋ねられた質問に答える説明(可能かどうか)を見つけなければならない科学的方法のステップのXNUMXつです。 いくつかの仮説を立てることも可能ですが、実験(次のステップ)で証明されるまで、それらのどれも「真」と見なすことはできません。

仮説を立てるときは、次のヒントをお勧めします。

  • 問題を特定します。
  • 知っていること(効果)と知らないこと(原因)を特定します。
  • あなたが知っていることに答える「推測」を見つけてください。
  • 「IfXthen Y」という構造を使用します。ここで、「X」はあなたが知らないものであり、「Y」はあなたが知っているものです。 したがって、「原因」は、「効果」を想定しているために発生します。

これは、数ステップで仮説を立てる簡単で簡単な方法ですが、ネット上でより多くのテクニックや情報を検索することができます(コメントを残すこともできます)。

実験

実験はの一部です 科学的方法の段階 それを通して、変数に従って仮説をチェックすることが可能であるからです。 つまり、調査を行う人は、原因変数を操作して、従属変数への影響を測定するために、従属変数で発生する可能性のあるさまざまな影響を観察する必要があります。

さらに、実験は、必要条件と研究対象を構成する要素が満たされなければならない状況を再現することも目的としています。

実験が仮説に妥当性を与えることができる場合、これらは実行されたテストに従って正しい可能性があります(はい、他のテストによればそれらは間違っている可能性があります)。 一方、実験で仮説を検証できない場合、それはもはや持続可能ではないか、少なくとも疑問視されます。

分析と結論

実行された実験に応じて、さらなる分析を可能にするために一連のデータが収集されている必要があります。 これらが結果に影響を与える可能性があるかどうかに関係なく、すべてのデータを考慮に入れる必要があります。 後者は、情報の一部が私たちの期待と一致しない場合、調査で信頼できる結果を得るために、それを含めて分析する必要があるという事実を指します。

最後に、収集および分析されたデータの解釈を行う必要があります。 仮説が真であるか偽であるかを判断できるようにするため。 最初のケースでは、実験によって仮説を検証できることが示されますが、それはまったく真実ではありません。 XNUMX番目のケースは、実験を終了するか、別の仮説を確立するための始まりになる可能性があります。

これらは、調査を実行するために実行する必要のある科学的方法のステップです。 正しくご理解いただければ幸いです。 他のステップを含めることができます。それらは、結果の公開または別の科学者がすでに実行した調査(仮説を確認するため)ですが、それらはすでに明白なステップ以上のものであるため、詳細を示す必要はありません。


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  1.   ロランド

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