이것들은 모든 유형의 가설입니다

우리는 목록을 준비했습니다 가설 유형 현상과 사건에 대한 설명이 일어나는 방식을 더 잘 이해하고 가능한 가장 큰 객관성을 통해 진리에 도달하려는 모든 사람들에게 필수적인 것을 알아야합니다.

가설이란?

우선 가설과 관련된 간략한 정의를 아는 것이 중요하며, 기본적으로 과학적 방법의 관점에서 우리는 하나 이상의 결과를 얻기 위해 가능하거나 불가능할 수있는 어떤 것에 대한 가정.

가설은 이전에 얻은 정보를 기반으로하므로 반드시 사실 일 필요는 없지만 적어도 우리가 제공하는 정보를 기반으로 현실을 찾는 작업이 있다는 점을 고려해야합니다. 있다.

가설의 근본적인 목적은 가능한 최선의 방법으로 얻은 사실과 정보를 연관시킬 수 있고, 그것이 발생하는 이유에 초점을 맞춘 설명을 달성하는 것입니다.

이런 의미에서 우리는 특정 입장을 믿는 일련의 이유를 제공함으로써 시작하여 결론에 도달 할 때까지 이들 간의 관계를 추구해야합니다.

과학적 방법, 가설 또는 더 구체적으로 말하자면 과학적 가설은 나중에 테스트와 실험을 통해 검증 될 결론을 설정하는 것을 목표로합니다. 즉, 기본적으로 우리는 과학적 진실에 도달하기위한 첫 걸음.

이 가설은 반드시 확인 될 필요는 없지만 과학적 근거로 뒷받침 될 수있는 답변에 도달하는 임무를 가지고있는 정보와 데이터의 수집을 기반으로합니다. 즉, 과학적 방법을 통해 결론에 도달하고이를 입증해야합니다.

가설의 유형

가설이 무엇인지에 대한 아이디어에 익숙해지면 다음으로 알아야 할 것은 모든 종류의 평가를 수행하는 방식을 더 잘 이해하기 위해 존재하는 가설 유형입니다.

이러한 의미에서 우리는 그 기원이나 목적에 기반한 가설의 유형이 될 두 가지 주요 분류를 찾을 수 있으며 다른 한편으로는보다 일반적인 관점에서 가설의 유형을 찾을 수 있습니다.

기원과 목표에 기반한 가설 유형

이 경우 우리는 알아야 할 중요한 하위 유형으로 차례로 나누어 진 총 XNUMX 가지 유형의 가설을 찾을 것입니다.

• 범위에 따른 가설: 우선 우리는 그 범위에 근거한 가설을 가지고 있는데,이 경우 그것들은 단수 또는 일반 일 수 있습니다. 단수 인 경우 특정 사실을 언급하는 반면 일반적인 가설은 체계적으로 반복되는 가설 일 것입니다. 일반 가설 내에서 우리는 일반적인 관점에서 결론을 내릴 수있는 보편적 가설을 가지고 있으며, 반면에 우리는 분명히 보편적 인 정도에 도달하지 않지만 다수에 초점을 맞추는 확률 론적 일반 가설을 가지고 있습니다.
• 기원에 근거한 가설: 반면에 우리는 그 기원에 따라 가설을 분류 할 수 있습니다.이 경우 귀납적 가설은 시퀀스를 발견하고 자연적 기능의 규칙성에 초점을 맞추는 가설입니다. 우리는 또한 다른 다른 가설을 통해 얻은 추론에서 도출 된 연역적 것들이 있습니다. 우리는 다윈의 이론을 사회 및 경제 영역으로 옮기는 사실과 같은 은유로 사용되는 유추에 의한 가설을 가지고 있으며, 마지막으로 다른 가설의 실패를 정당화하는 임시 가설을 가지고 있습니다.

• 깊이에 근거한 가설: 깊이 측면에서 우리는 실질적인 설명을 추구하지 않고 현상 관찰에 초점을 맞춘 현상 학적 가설과 명확한 설명을 추구하는 표현 적 가설을 가지고 있습니다.
• 자연 수준에 근거한 가설: 자연 수준에 관해서는 사회 학적, 심리적, 생물학적, 물리 / 화학적 등 다양한 유형의 가설이 있습니다.
• 그 기초에 관한 가설: 그리고 마지막으로 우리는 일관성이 좋지만 이론적 근거가없는 경험적 데이터를 기반으로 한 경험적 가설, 경험적 근거는 없지만 이론적지지가있는 이론적 가설, 검증 된 가설을 가지고 있습니다.

일반 가설의 유형

일반 가설의 관점과 관련하여 다음과 같은 몇 가지 유형도 있습니다.

• 연구 가설: 연구 가설은 두 개 이상의 변수 사이의 관계를 설정하는 것으로,이 유형의 가설 내에 총 XNUMX 개의 하위 분류가있을 수 있습니다. 관찰, 다른 대체 변수에 영향을 미치는 이러한 변수의 변동에 기반한 상관 가설, 다른 그룹 간의 가정 된 불일치를 결정하는 그룹 간의 차이에 대한 가설은 설정을 목표로하지 않습니다. 이러한 불일치가 발생하는 이유, 마지막으로 우리는 변수 사이에 관계가 있음을 확인하는 인과 관계를 설정하는 가설을 가지고 있으며, 그 이유를 설명합니다.
• Null 가설: 귀무 가설은 연구 가설에 의해 긍정되는 것을 반박하거나 부정하는 다양한 변수간에 확립 된 관계를 중심으로하는 것을 말한다.
• 대체 가설:이 경우에는 조사와 관련하여 무효로 간주되는 가설에 의해 제기 된 다른 설명과 관련된 추측 및 가정을 포함하는 가설에 대해 이야기하고 있습니다.
• 통계적 가설: 마지막으로 우리는 기본적으로 연구 가설, 귀무 가설 또는 대립 가설의 통계 기호로 변환하는이 유형을 가지고 있으므로 이전에 획득 한 데이터에 초점을 맞춘 통계적 추정 가설 인 두 가지 가능성을 찾고 일부 값을 당연하게 여기고 두 개 이상의 변수 사이에 존재하는 관계를 기반으로 통계를 설정하려는 통계적 상관 가설도 있습니다.

이 모든 유형의 가설은 귀하의 필요에 따라 분류하여 고려해야 할 모든 유형의 가설이며, 이제부터는 귀하가 만들고자하는 모든 유형의 가설에 적용하기 위해 그 작동과 그 특성을 더 잘 이해할 수 있도록하기위한 것입니다.