실험적 조사는 여러 유형으로 나뉘는 가변 데이터를 기반으로하지만 이러한 모든 절차 중 가장 중요한 것은 연구해야 할 주요 요인이기 때문에 독립적이고 종속적입니다.
종속 변수는 이름에서 알 수 있듯이 독립 변수를 조작하는 방법에 따라 달라집니다. 이는 연구자의 의지에 따라 결과가 수정되는 원인이되는 조사에서 가장 중요한 요소이기 때문입니다.
독립 변수는 실험을 수행하는 사람이 분리하고 조작 할 수있는 모든 연구의 기초이며, 종속 변수는 조작 된 데이터를 생성하는 정량화 및 측정 가능한 결과입니다.
대부분의 실험 조사에서 독립 변수를 분리하는 것은 매우 쉽기 때문에 종속 변수를 측정합니다. 예를 들어 차 한 잔이 얼마나 빨리 식는지 실험을 수행하려는 경우 측정 가능한 요소는 온도와 독립 요소입니다. 날씨입니다.
분석 기하학, 대수 및 미적분학에서 독립 변수는 일반적으로 x로 식별되고 종속 변수는 y로 식별되며 전자는 다양한 숫자 값의 형태를 취하여 그런 방식으로 식별됩니다.
독립 변수와 종속 변수는 무엇입니까?
탐색 적 연구를 수행하려면이 두 변수의 중요성을 고려해야합니다. 그 덕분에 제공 할 수있는 다양한 결과를 얻고 훨씬 더 완전한 데이터 수집을 달성하기 위해 일부 데이터를 조작 할 수 있기 때문입니다. ..
독립 변수
이들은 연구원이 조작 할 수있는 정보로 해석되어 종속 변수로 더 잘 알려진 다른 결과를 산출합니다. 연구 접근법이나 주장에서는이 분야의 프로젝트 완료를 기하 급수적으로 방해 할 것이기 때문에 이들 중 두 개를 초과 할 수 없습니다.
반대로 독립적 인 것은 조작이 가능하기 때문에 연구자의 변덕에 따라 변경 될 수 있기 때문에 결과가 많을 수 있지만, 물론 항상 실험에 가장 적합한 것을 찾고 있습니다. 그것은 그것으로부터 얻은 다양한 데이터가 있기 때문에, 마지막에 모두 합치면 조사하고자했던 것보다 더 완전한 솔루션을 제공합니다.
문제를 약간 명확히하기 위해 다음 예제를 제공 할 수 있습니다.
회사의 수익을 측정하고 설정하기 위해서는 판매량, 판매 된 제품 수, 하루에이 매장이 일하는 시간까지 알아야합니다. 독립 변수를 조작합니다.
이 이름은 다른 요인에 의존하지 않기 때문에 지정되었으므로 연구자에게 독립 변수를 직접 조작 할 수 있도록 분리 할 수 있습니다.
많은 경우 이름은 주제를 연구하는 사람들을 혼란스럽게 할 수 있습니다. 왜냐하면 그 이름은 그것이 어떤 유형의 조작과도 독립적이라고 생각하게 될 수 있기 때문입니다. 반대로 완전히 조작 할 수 있습니다.
그 자체로 독립 변수는 조사입니다. 왜냐하면 각 변수는 자신의 길을 택할 수 있고 다른 변수와 완전히 다른 결과를 제공 할 수 있기 때문입니다.
종속 변수
그것들은 이름에서 알 수 있듯이 실험의 경로를 결정하는 요소이기 때문에 독립적 인 것에 의존하는 조사의 측정 가능한 데이터입니다.
이것은 실험 연구의 모든 분야에서 독립적 인 것과 완전히 관련이 있어야합니다. 이는 동일한 결과에 존재할 수있는 혼란과 오류의 한계를 줄이기 때문입니다.
올바르게 설계된 실험은 하나 또는 두 개의 독립 변수로 구성되어야하며, 두 개 이상의 종속 변수가있을 수 있습니다. 두 개 이상의 종속 변수가 언급 된 첫 번째 변수에 의존하기 때문입니다.
이 두 변수 사이의 관계의 주된 기반은 가설이 옳은지 완전하지 않은지에 대한 결정을 내리는 데 연구자가 지원하는 통계 테스트의 기초를 결정하는 것입니다.
이러한 유형의 변수에서 얻은 정보는 측정 가능하고 정량화 할 수 있어야합니다. 예를 들어 식물이 자라는 데 걸리는 시간을 조사하려는 경우 종속 변수는 식물의 높이 (센티미터로 측정 됨)가됩니다. ..
이 외에도 종속 변수와 독립 변수와 밀접한 관련이있는 개입 변수의 존재를 추가 할 수 있습니다. 왜냐하면 조사 결과에 어떤 식 으로든 영향을 미칠 수있는 모든 속성이나 특성이기 때문입니다.
이것들은 양적 변수로 나눌 수 있는데, 모두 수치 적, 가산 성, 질적 변수로 나눌 수 있는데, 이들은 라벨이나 이름이 주어진 변수로 특징 지어집니다.
두 변수의 예
이러한 유형의 활동에서는 조사가 수행되는 방법을 더 잘 이해하고 자율적으로 작업 할 수 있도록 알려진 개념을 실행해야한다는 점을 항상 고려해야합니다.
이러한 변수의 작동 방식을 더 잘 이해하기 위해 더 빨리 식별하기 위해 사용 방법과시기에 대한 예를 관찰 할 수 있습니다.
이는 다양한 방법론과 다양한 과학에서 널리 사용되는 용어이기 때문이지만 탐색 적 연구에서는 이러한 유형의 예가 도움이 될 수 있습니다.
당신이 하루에 8 시간 일을한다면 주당 200 달러의 급여를 받는다.
- 독립 변수: 근무한 시간과 주 단위 인 경우
- 종속 변수 : 근무 시간에 의해 생성 된 급여.
개인의 연령에 따른 사람의 성장을 알고 싶을 때 결정자.
- 독립 변수: 사람의 성장.
- 종속 변수 : 개인의 년, 같은 키.
개가 가질 수있는 가능한 체중을 조사하고 싶습니다.
- 독립 변수: 제공되는 음식의 양과 그것이 수행하는 신체 활동의 두 가지가있을 수 있습니다.
- 종속 변수 : 그것의 순중량.
그리고 이것처럼,이 두 변수를 결정하기 위해 연습하고 수행하는 많은 방법이 있습니다.