ഫീൽഡ് റിസർച്ച് എന്താണ് - ഘട്ടങ്ങൾ, സവിശേഷതകൾ, സാങ്കേതികതകൾ

"ഗവേഷണം" എന്നത് പുതിയ അറിവ് നേടുന്നതിനോ വിവരങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനോ ലക്ഷ്യമിടുന്ന പ്രവർത്തനമാണ്, ശാസ്ത്രമേഖലയിലെ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന് ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡാറ്റ. പഠന വസ്‌തുത അനുസരിച്ച്, ഇനിപ്പറയുന്ന തരങ്ങളായി തരംതിരിക്കാനാകും: അനലിറ്റിക്കൽ, അപ്ലൈഡ്, ബേസിക്, ഫീൽഡ്.

ഫീൽഡ് റിസർച്ച് എന്നത് ഈ പോസ്റ്റിലുടനീളം ഞങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യും, അതിന്റെ സവിശേഷതകളുമായി ചേർന്ന് ഒരു നിർവചനം നൽകാൻ മാത്രമല്ല; അതുമാത്രമല്ല ഇതും അതിന്റെ ഘട്ടങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുകയും സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ കണ്ടെത്തുകയും ചെയ്യുക അത് ഫലപ്രദമായി നടപ്പിലാക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.

ഒരു പ്രത്യേക സന്ദർഭത്തിൽ ഏത് തരത്തിലുള്ള പ്രശ്‌നത്തിനും പരിഹാരം കണ്ടെത്താനും കണ്ടെത്താനും ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു തരം ഗവേഷണമാണിത്. അതിന്റെ പേര് സൂചിപ്പിക്കുന്നത് പോലെ, പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിനായി ഡാറ്റ തിരയുന്നതിനും ശേഖരിക്കുന്നതിനുമായി തിരഞ്ഞെടുത്ത സൈറ്റിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ്.

പ്രശ്‌നം ആ സ്ഥലത്തെ എങ്ങനെ ബാധിക്കുമെന്നത് മനസിലാക്കുന്നതിനും സമീപത്തുള്ള ഉറവിടങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെടുന്നതിനും ഗവേഷകൻ സന്ദർഭത്തിലേക്ക് പ്രവേശിക്കണം; മന psych ശാസ്ത്രപരമായ, വിദ്യാഭ്യാസപരമായ, സാമൂഹിക വേരിയബിളുകൾ പോലുള്ള വ്യത്യസ്ത ഘടകങ്ങൾ കണക്കിലെടുത്ത് നിങ്ങൾ നേടുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റ.

ഫീൽഡ് റിസർച്ച്

സവിശേഷതകൾ

  • പഠനത്തിന്റെ പ്രശ്നമോ വസ്തുവോ നിലനിൽക്കുന്ന സ്ഥലത്താണ് ഗവേഷണം നടത്തുന്നത്.
  • ഗവേഷകൻ നേടുന്നു വർദ്ധിച്ച സുരക്ഷയ്ക്കും പിന്തുണയ്ക്കും അറിവ് വർദ്ധിപ്പിക്കുക ശേഖരിച്ച വിവരങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ.
  • നടപ്പിലാക്കേണ്ട ജോലികൾ ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നതിനും ശേഖരിച്ച വിവരങ്ങളുടെ തുടർന്നുള്ള വിശകലനത്തിനും ഇത് മുമ്പത്തെ ഡാറ്റയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.
  • ശേഖരിച്ച ഡാറ്റ അഭിമുഖങ്ങൾ, ചോദ്യാവലി എന്നിവ പോലുള്ള സാങ്കേതിക വിദ്യകളിലൂടെ ലഭിക്കും.
  • ചില കേസുകളിൽ അന്വേഷകൻ അയാളുടെ ഐഡന്റിറ്റിയെക്കുറിച്ച് നുണ പറയണം, അതുവഴി ബാധിതരിൽ നിന്ന് കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ നേടാനാകും.

ഫീൽഡ് ഗവേഷണ തരങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

തരങ്ങളെ രണ്ട് വിഭാഗങ്ങളായി തിരിക്കാം: പര്യവേക്ഷണപരവും അനുമാനങ്ങളുടെ സ്ഥിരീകരണത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതും; അവയിൽ വ്യത്യസ്ത വകഭേദങ്ങൾ ഗവേഷകനെ താൽപ്പര്യമുള്ള സൈറ്റിലേക്ക് പോകാൻ പ്രേരിപ്പിക്കുന്ന കാരണങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് ദൃശ്യമാകുന്നു.

  • പര്യവേഷണ: സൈറ്റിനെ വിലയിരുത്തുന്നതിനും നിരീക്ഷിക്കാവുന്ന ഘടകങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുമായി പഠന വസ്‌തു സ്ഥിതിചെയ്യുന്ന സ്ഥലത്ത് ഗവേഷകന്റെ പങ്കാളിത്തം ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു; വ്യത്യസ്ത വശങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഒരു പാറ്റേൺ കണ്ടെത്താൻ ശ്രമിക്കുന്നതിനും പ്രതിഭാസത്തിന് ഉണ്ടാകുന്ന സ്വഭാവത്തെക്കുറിച്ച് “പ്രവചനങ്ങൾ” നടത്തുന്നതിനും ഇത് സഹായിക്കുന്നു.
  • പരികല്പന പരിശോധന: ഗവേഷണത്തിന്റെ ചുമതലയുള്ള വ്യക്തി പഠന വസ്‌തു ഉള്ള അന്തരീക്ഷത്തെ അഭിമുഖീകരിക്കേണ്ട ഒന്നാണ് ഇത്; പ്രതിഭാസത്തിന് ഒരു വിശദീകരണം കണ്ടെത്തുക എന്നതാണ് ഇതിന്റെ ലക്ഷ്യം.

ഘട്ടങ്ങൾ 

അതിന്റെ വിപുലീകരണ പ്രക്രിയയിൽ നടത്തിയ ഘട്ടങ്ങൾ അറിയേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്; പ്രശ്നം നിർണ്ണയിക്കുക, വിഭവങ്ങൾ വിലയിരുത്തുക, ഉചിതമായ ഉപകരണങ്ങളോ സാങ്കേതികതകളോ തിരഞ്ഞെടുക്കുക എന്നിങ്ങനെയുള്ള മറ്റ് ഘട്ടങ്ങളിൽ ഞങ്ങൾ ചുവടെ കാണും.

ഫീൽഡ് ഗവേഷണത്തിന്റെ ഘട്ടങ്ങൾ

പ്രശ്നം നിർണ്ണയിക്കുക

ചികിത്സിക്കേണ്ട പ്രശ്നം നിർണ്ണയിക്കുകയും നിർവചിക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ് പ്രധാന കാര്യം, അതായത്, ഇത് ഞങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുത്ത സ്ഥലത്തെ മാത്രമല്ല, അതേ പ്രദേശത്തെ അല്ലെങ്കിൽ ലോകമെമ്പാടുമുള്ള മറ്റ് സൈറ്റുകളെയും ബാധിക്കുന്ന ഒരു പ്രശ്നമായിരിക്കാം; നമ്മെ മാത്രം പരിമിതപ്പെടുത്തുക എന്നതാണ് ആശയം സ്ഥിതി വിശകലനം ചെയ്യുകയും വിലയിരുത്തുകയും ചെയ്യുക അന്വേഷണത്തിനുള്ള താൽപ്പര്യമുള്ള സ്ഥലം.

ശരിയായ ഉപകരണങ്ങളോ സാങ്കേതികതകളോ തിരഞ്ഞെടുക്കുക

സൈറ്റിനെ ബാധിക്കുന്ന പ്രശ്നം, സാഹചര്യം അല്ലെങ്കിൽ പ്രതിഭാസം ഞങ്ങൾ അറിഞ്ഞുകഴിഞ്ഞാൽ, ഉപകരണങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കാനുള്ള സമയമായി അല്ലെങ്കിൽ ഈ അന്വേഷണത്തിന്റെ തന്ത്രങ്ങൾ. അവയിൽ‌ അഭിമുഖങ്ങൾ‌, ചോദ്യാവലി, പരീക്ഷണങ്ങൾ‌ എന്നിവയും അതിലേറെയും പോലുള്ള നിരവധി ഓപ്ഷനുകൾ‌ ഉണ്ട്, അവ ഞങ്ങൾ‌ മറ്റൊരു വിഭാഗത്തിൽ‌ കാണും.

ഉചിതമായ ടെക്നിക്കുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിന്, അത് അവതരിപ്പിച്ച പ്രശ്നത്തെയും അന്വേഷണം നടത്തുന്ന ലക്ഷ്യത്തെയും ലക്ഷ്യത്തെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കും.

ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക

അന്വേഷണത്തിൽ‌ ഉപയോഗിക്കേണ്ട സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ‌ ഞങ്ങൾ‌ തിരഞ്ഞെടുത്തു കഴിഞ്ഞാൽ‌, അവ എങ്ങനെ ശരിയായി ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് ഞങ്ങൾ‌ അറിഞ്ഞിരിക്കണം. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു അഭിമുഖം തയ്യാറാക്കുമ്പോൾ, ബാധിച്ചവരോട് ഞങ്ങൾ എന്ത് ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുമെന്ന് അറിയേണ്ടതുണ്ട്.

ഡാറ്റ വിശകലനം

ടെക്നിക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുമ്പോൾ, അവ വസ്തുനിഷ്ഠമായി വിശകലനം ചെയ്യണം; അതിനാൽ ഗവേഷകന് കൃത്രിമം കാണിക്കാൻ ഇടമില്ല; ഉദ്ദേശ്യം ആയതിനാൽ പ്രശ്നത്തിന് പരിഹാരം കണ്ടെത്തുക (അത് ശരിക്കും നിലവിലുണ്ടെങ്കിൽ), ഗവേഷകന്റെ സിദ്ധാന്തത്തെ നിരാകരിക്കരുത്, ഫീൽഡ് ഗവേഷണ ഘട്ടങ്ങളിൽ ആദ്യത്തേത് തെറ്റായ കാലിൽ ആരംഭിച്ചാൽ ചില സന്ദർഭങ്ങളിൽ തെറ്റായിരിക്കാം.

ലഭിച്ച ഡാറ്റ തുറന്നുകാട്ടുക

അവസാനമായി, ഉപന്യാസം പോലുള്ള ഒരു ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കും (ഉദാഹരണത്തിന്) പ്രശ്നത്തിൽ നിന്ന് ലഭിച്ച ഡാറ്റയും അതേക്കുറിച്ച് നിലവിലുള്ള സിദ്ധാന്തങ്ങളും വായനക്കാരനെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കാൻ ക്ഷണിക്കുന്ന സാധ്യമായ പരിഹാരങ്ങളും ചോദ്യങ്ങളും അവതരിപ്പിക്കാൻ.

ഏറ്റവും കൂടുതൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന വിദ്യകൾ ഏതാണ്?

നിരവധി ഉണ്ട് ഫീൽഡ് ഗവേഷണത്തിനുള്ള വിദ്യകൾ ഇത്തരത്തിലുള്ള ഗവേഷണങ്ങളിൽ ഇത് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും, എന്നിരുന്നാലും “ഉപകരണങ്ങളുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ്” ഘട്ടത്തിൽ ഞങ്ങൾ സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, സൃഷ്ടിയുടെ ഉദ്ദേശ്യത്തിനായി ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ ഒന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും.

ഉദാഹരണത്തിന്, അളവ് ഘടകങ്ങൾ വിലയിരുത്തുന്ന കാര്യത്തിൽ, സർവേയുടെ ഉപയോഗം ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു; ഗുണപരമായവയ്‌ക്ക്, ഒരു ഘടനയില്ലാത്ത അഭിമുഖം വളരെ മികച്ചതാണ്.

ഫീൽഡ് പരീക്ഷണങ്ങൾ

പരീക്ഷണങ്ങൾ അനുവദിക്കുന്നു വ്യക്തികളുടെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിലെ പെരുമാറ്റങ്ങൾ വിലയിരുത്തുക, അത് ഗവേഷകനെ അവൻ അന്വേഷിക്കുന്ന സാഹചര്യത്തിലേക്കോ പ്രതിഭാസത്തിലേക്കോ കൂടുതൽ അടുപ്പിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, വിഷയങ്ങൾ‌, പരീക്ഷണത്തെക്കുറിച്ച് ബോധവാന്മാരാണെങ്കിൽ‌, അവരുടെ പെരുമാറ്റത്തിന്റെ ഒരു ഭാഗം പരിഷ്‌ക്കരിക്കാനോ മാറ്റാനോ കഴിയും, അതിനാൽ‌ അന്വേഷണത്തിനായി തെറ്റായ ഡാറ്റ നൽ‌കാൻ‌ കഴിയും.

നിരീക്ഷണം

ഏറ്റവും ഉപയോഗിച്ച രീതികളിൽ ഒന്ന്, ജോലിയുടെ ഉദ്ദേശ്യം പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ, അത് അനുസരിച്ച് അത് വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു. അതിന്റെ പ്രവർത്തനം "കാണുക" മാത്രമല്ല, ഓരോ വശങ്ങളും വിശകലനം ചെയ്യുക എന്നതാണ്, അതായത്, പഠനത്തിന്റെ ഒബ്ജക്റ്റ് എല്ലാ ഇന്ദ്രിയങ്ങളിലും വിലയിരുത്തപ്പെടും. ഇത് ആകാം നിഷ്ക്രിയ അല്ലെങ്കിൽ പങ്കാളി.

നിഷ്ക്രിയതയുടെ കാര്യത്തിൽ, ഗവേഷകൻ പുറത്തുനിന്ന് നിരീക്ഷിക്കുകയും / അല്ലെങ്കിൽ വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു എന്ന വസ്തുതയെ ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു; പങ്കെടുക്കുന്നയാൾ‌, അതിന്റെ പേര് സൂചിപ്പിക്കുന്നത് പോലെ, ഗവേഷകനെ ബാധിക്കുന്ന ഒരു ഗ്രൂപ്പിൽ‌ ഉണ്ടായിരിക്കുമ്പോഴാണ്.

സർവ്വേ

ഇത് വളരെ രസകരവും ഉപയോഗപ്രദവുമായ ഒരു രീതിയാണ്, കാരണം ഇത് ധാരാളം ആളുകളെ അവരോടൊപ്പമില്ലാതെ നടപ്പിലാക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു (ഉദാഹരണത്തിന്, ഞങ്ങൾക്ക് ഇത് മെയിൽ വഴി അയയ്ക്കാം). ബാധിച്ചവരോ ബാധിക്കാത്തവരോ ചോദ്യം ചെയ്യാൻ സാങ്കേതികത അനുവദിക്കുന്നു. ഒരേയൊരു കാര്യം, അതിലെ ചോദ്യങ്ങൾ എങ്ങനെ വിശദീകരിക്കണമെന്ന് നാം അറിഞ്ഞിരിക്കണം.

അഭിമുഖം

ഇത് സർവേയുടെ നേർ വിപരീതമാണെന്ന് പറയാൻ കഴിയും, കാരണം ഇത് ചോദ്യം ചെയ്യാനുള്ള ഒരു സാങ്കേതികത കൂടിയാണ്, പക്ഷേ അന്വേഷണത്തിൽ ആളുകളുമായി ഞങ്ങൾക്ക് നേരിട്ട് ബന്ധമുണ്ട്. എന്നിരുന്നാലും, അവ പരസ്പരം ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.

  • ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ കൂടുതൽ‌ വിശദവും വിപുലവുമായ ഡാറ്റ നേടാൻ‌ അനുവദിക്കുന്നു, കൂടാതെ അവയിൽ‌ ഇടപഴകുന്ന ആളുകൾ‌ക്ക് പഠിക്കേണ്ട പ്രശ്നത്തെക്കുറിച്ചോ പ്രതിഭാസത്തെക്കുറിച്ചോ കൂടുതൽ‌ അറിവുണ്ടാകും.
  • ഉണ്ട് ഘടനാപരമായ അല്ലെങ്കിൽ ഘടനയില്ലാത്ത അഭിമുഖങ്ങൾ. ആദ്യത്തേത് ഞങ്ങൾ മുമ്പ് ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ക്രമത്തിൽ ചോദ്യങ്ങളുടെ ഒരു ശ്രേണി വിശദീകരിച്ച ചോദ്യത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു; ആദ്യ തരത്തിലുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ വിശദീകരിക്കാൻ ആവശ്യമായ ഡാറ്റ ഞങ്ങളുടെ പക്കലില്ലാത്തപ്പോൾ സാധാരണയായി സ inter ജന്യ അഭിമുഖങ്ങളിൽ രണ്ടാമത്തേത്.

ജീവിത കഥകൾ

പഠന വസ്‌തുവിനെ പരാമർശിക്കുന്ന ഒരു കൂട്ടായ (അല്ലെങ്കിൽ വ്യക്തിഗത) മെമ്മറിയുടെ തുടർന്നുള്ള വിശദീകരണത്തിനായി ആളുകളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാൻ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ള സാങ്കേതികതകൾ. ഈ സാങ്കേതികതയ്ക്കായി നിങ്ങൾക്ക് ആളുകളെ ശ്രദ്ധിക്കാൻ മാത്രമല്ല, അക്ഷരങ്ങൾ, പത്രങ്ങൾ എന്നിവയിൽ രസകരമായ ഡാറ്റ കണ്ടെത്താനും കഴിയും.

ചർച്ചാ ഗ്രൂപ്പുകൾ

അവസാനമായി ഞങ്ങൾ ചർച്ചാ ഗ്രൂപ്പുകൾ കണ്ടെത്തുന്നു, അവ സാധാരണയായി ഗുണപരമായ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഡാറ്റ സാധാരണയായി വ്യക്തിഗതമായി നേടുകയും തുടർന്ന് മുന്നോട്ട് പോകുകയും ചെയ്യുന്നതിനാൽ ഇവ സാധാരണയായി അഭിമുഖങ്ങളുമായി സംയോജിച്ച് ഉപയോഗിക്കുന്നു ആളുകളുടെ ഗ്രൂപ്പ് വിലയിരുത്തുക കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക് സാമൂഹിക ഘടനയെയും മറ്റ് വശങ്ങളെയും സംബന്ധിച്ച്.

ഫീൽഡ് റിസേർച്ച്, അതിന്റെ സവിശേഷതകൾ, ഘട്ടങ്ങൾ, ടെക്നിക്കുകൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള എൻട്രി നിങ്ങളുടെ താൽപ്പര്യത്തിനനുസരിച്ചായിരിക്കുമെന്ന് ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് ഇപ്പോഴും എന്തെങ്കിലും ചോദ്യങ്ങളുണ്ടെങ്കിലോ കൂടുതൽ ഉള്ളടക്കം സംഭാവന ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലോ, കുറച്ചുകൂടി താഴേക്ക് നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്ന അഭിപ്രായ ബോക്സ് ഉപയോഗിക്കാൻ മടിക്കരുത്.


ലേഖനത്തിന്റെ ഉള്ളടക്കം ഞങ്ങളുടെ തത്ത്വങ്ങൾ പാലിക്കുന്നു എഡിറ്റോറിയൽ എത്തിക്സ്. ഒരു പിശക് റിപ്പോർട്ടുചെയ്യാൻ ക്ലിക്കുചെയ്യുക ഇവിടെ.

4 അഭിപ്രായങ്ങൾ, നിങ്ങളുടേത് വിടുക

നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായം ഇടുക

നിങ്ങളുടെ ഇമെയിൽ വിലാസം പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു ചെയ്യില്ല.

  1. ഡാറ്റയുടെ ഉത്തരവാദിത്തം: മിഗുവൽ ഏഞ്ചൽ ഗാറ്റൻ
  2. ഡാറ്റയുടെ ഉദ്ദേശ്യം: സ്പാം നിയന്ത്രിക്കുക, അഭിപ്രായ മാനേജുമെന്റ്.
  3. നിയമസാധുത: നിങ്ങളുടെ സമ്മതം
  4. ഡാറ്റയുടെ ആശയവിനിമയം: നിയമപരമായ ബാധ്യതയല്ലാതെ ഡാറ്റ മൂന്നാം കക്ഷികളുമായി ആശയവിനിമയം നടത്തുകയില്ല.
  5. ഡാറ്റ സംഭരണം: ഒസെന്റസ് നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ (ഇയു) ഹോസ്റ്റുചെയ്യുന്ന ഡാറ്റാബേസ്
  6. അവകാശങ്ങൾ: ഏത് സമയത്തും നിങ്ങളുടെ വിവരങ്ങൾ പരിമിതപ്പെടുത്താനും വീണ്ടെടുക്കാനും ഇല്ലാതാക്കാനും കഴിയും.

  1.   കരീന ഡൊമിംഗുസ് മഗാന പറഞ്ഞു

    നിങ്ങൾ ഞങ്ങളോട് പങ്കിട്ട വിവരം ഹലോ മികച്ചതാക്കുന്നു

  2.   പറഞ്ഞു

    മികച്ച വിവരങ്ങൾ, നന്ദി

  3.   മേരി മിറബാൽ പറഞ്ഞു

    ഹലോ ഗുഡ് ഈവനിംഗ്, മികച്ച വിവരങ്ങൾ.

  4.   NOA പറഞ്ഞു

    ഹലോ, ഈ പേജ് പരാമർശിക്കാനും രചയിതാവിനെ ഉദ്ധരിക്കാനും ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു, അതിനാൽ പേര് (കൾ), കുടുംബപ്പേര് (കൾ) എന്നിവയും പ്രസിദ്ധീകരിച്ച വർഷവും അറിയാൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.

    Gracias