Ako závislé a nezávislé premenné ovplyvňujú experimentálne vyšetrovanie?

Experimentálne výskumy sú založené na variabilných údajoch, ktoré sú rozdelené do mnohých typov, ale najdôležitejšie zo všetkých týchto postupov sú nezávislé a závislé, pretože to sú hlavné faktory, ktoré je potrebné študovať.

Závislé premenné, ako hovorí ich názov, závisia od spôsobu manipulácie s nezávislými premennými, pretože to je najdôležitejší faktor pri vyšetrovaní, ktorý je zodpovedný za modifikáciu výsledku podľa vôle vyšetrovateľa.

Nezávislá premenná je základom celého výskumu, ktorý je izolovateľný a manipulovateľný osobou uskutočňujúcou experiment, zatiaľ čo závislá premenná predstavuje vyčísliteľný a merateľný výsledok, ktorého výsledkom sú manipulované údaje.

Pri väčšine experimentálnych vyšetrovaní je veľmi ľahké izolovať nezávislú premennú, a preto zmerať závislú premennú, napríklad ak chcete vykonať experiment s rýchlosťou ochladenia šálky čaju, merateľným faktorom je teplota a nezávislá veličina. faktorom je počasie.

V analytickej geometrii, algebre a kalkulu sú nezávislé premenné zvyčajne identifikované ako x, zatiaľ čo závislé ako y, prvé sú identifikované týmto spôsobom vo forme rôznych numerických hodnôt.

Čo sú nezávislé a závislé premenné?

Ak chcete vykonať prieskumný výskum, musíte vziať do úvahy dôležitosť týchto dvoch premenných, pretože vďaka nim môžete získať rôzne výsledky, ktoré poskytuje, manipuláciou s niektorými údajmi s cieľom dosiahnuť oveľa úplnejší zber údajov ...

Nezávislá premenná

Tieto sa interpretujú ako informácie, s ktorými môže výskumník manipulovať, a ktoré poskytujú rôzne výsledky známejšie ako závislé premenné. V rámci výskumného prístupu alebo argumentu nemôžu byť viac ako dve z nich, pretože to exponenciálne zabráni kulminácii projektu v tejto oblasti.

Aj keď, naopak, môže byť veľa výsledkov, pretože keďže ten nezávislý je manipulovateľný, to znamená, že sa dá meniť podľa rozmaru výskumníka, samozrejme vždy treba hľadať to najlepšie pre experiment. Spôsobuje to, že sa z neho získajú rôzne údaje, ktoré na konci skĺbia všetko a poskytnú tak úplnejšie riešenie, ako bolo skúmané.

Na objasnenie problému je možné uviesť nasledujúci príklad:

Na meranie a stanovenie ziskov spoločnosti je potrebné poznať jej tržby alebo počet predaných výrobkov a dokonca aj počet hodín denne, počas ktorých tento obchod funguje, čo vedie k stovkám rôznych odpovedí, podľa toho, ako manipuluje sa s nezávislou premennou.

Názov bol pridelený, pretože nezávisí od žiadneho iného faktora, takže ho možno od nich izolovať a poskytnúť tak výskumníkovi priamu manipuláciu s nezávislou premennou.

Meno, ktoré študuje tento predmet, môže mnohokrát zmiasť, pretože by si mohli myslieť, že je nezávislé od akejkoľvek manipulácie, hoci je naopak úplne manipulovateľné.

Nezávislé premenné sú samy osebe vyšetrovaním, pretože každá z nich môže ísť svojou vlastnou cestou a poskytnúť úplne odlišný výsledok od ostatných.

Závislá premenná

Sú to všetko merateľné údaje vyšetrovania, ktoré, ako hovorí jeho názov, je závislé od nezávislých, pretože to sú faktory, ktoré určujú priebeh experimentu.

To musí úplne súvisieť s nezávislými v ktorejkoľvek oblasti experimentálneho výskumu, pretože to znižuje mieru zámeny a omylov, ktoré môžu existovať vo výsledkoch toho istého.

Správne navrhnutý experiment musí byť zložený z jednej alebo dvoch nezávislých premenných, ktoré môžu mať dve alebo viac závislých premenných, pretože závisia od prvých spomenutých.

Hlavným základom vzťahu medzi týmito dvoma premennými je stanovenie základu štatistického testu, ktorý podporuje výskumného pracovníka pri rozhodovaní o tom, či je hypotéza správna alebo úplne neplatná.

Informácie získané z týchto typov premenných musia byť merateľné a vyčísliteľné, napríklad ak chcete zistiť, ako dlho trvá rast rastliny, závislou premennou by bola výška rastliny, ktorá sa meria v centimetroch. ...

Okrem toho možno pridať existenciu intervenujúcich premenných, ktoré úzko súvisia so závislými a nezávislými premennými, pretože sú to všetky tie vlastnosti alebo vlastnosti, ktoré by mohli nejakým spôsobom ovplyvniť výsledok vyšetrovania.

Možno ich rozdeliť na kvantitatívne premenné, ktoré sú všetko numerickými, spočítateľnými a kvalitatívnymi premennými, pre ktoré sú charakteristické menovky alebo menovky.

Príklady oboch premenných

Vždy by sa malo vziať do úvahy, že pre tento typ činností je potrebné zaviesť do praxe známe koncepty, aby sa dosiahlo lepšie pochopenie toho, ako sa vyšetrovania vykonávajú, a aby bolo možné ich vykonávať autonómne.

Aby sme lepšie pochopili, ako tieto premenné fungujú, je možné pozorovať príklad toho, ako a kedy sa používajú, aby sme ich mohli rýchlejšie identifikovať.

Je to tak preto, lebo sú to výrazy, ktoré sa široko používajú v rôznych metodikách a rôznych vedách, ale pokiaľ ide o prieskumný výskum, môžu pomôcť práve tieto typy príkladov.

Ak pracujete 8 hodín denne, za čo dostanete plat 200 USD týždenne.

  • Nezávislá premenná: Odpracované hodiny, a ak boli týždenné,
  • Závislá premenná: plat generovaný pracovnou dobou.

Keď chcete poznať rast človeka podľa veku jednotlivých determinantov.

  • Nezávislá premenná: Rast človeka.
  • Závislá premenná: rokov jednotlivca, výška rovnaká.

Chcete preskúmať možnú váhu psa.

  • Nezávislá premenná: Môžu byť dve, množstvo podaného jedla a fyzická aktivita, ktorú cvičí.
  • Závislá premenná: jeho čistá hmotnosť.

A rovnako ako tieto, existuje veľa spôsobov, ako precvičiť a vykonať cvičenia na určenie týchto dvoch premenných.


Buďte prvý komentár

Zanechajte svoj komentár

Vaša e-mailová adresa nebude zverejnená. Povinné položky sú označené *

  1. Zodpovedný za údaje: Miguel Ángel Gatón
  2. Účel údajov: Kontrolný SPAM, správa komentárov.
  3. Legitimácia: Váš súhlas
  4. Oznamovanie údajov: Údaje nebudú poskytnuté tretím stranám, iba ak to vyplýva zo zákona.
  5. Ukladanie dát: Databáza hostená spoločnosťou Occentus Networks (EU)
  6. Práva: Svoje údaje môžete kedykoľvek obmedziť, obnoviť a vymazať.