Bağımlı değişken nedir? Onu bağımsızdan nasıl ayırt edebilirim?

Değişken, farklı değerler elde edebilen bir işleve ait, belirtilmemiş bir olayın sembolik temsili olarak adlandırılır. Bu şekilde nitelendirilir, çünkü kelimenin söylediği gibi değişir ve göreliliği gözlemlenebilir (niteliksel olarak) ve ölçülebilir (niceliksel olarak) olabilir.

Değişkenin kökeni ve gelişimi Diofanto'nun Aritmetik çalışmalarına atfedilir ve el-Kitâbü'l-mukhta? ar El-Juarismi.

Bu terim, kullanıldığı alana, bilgisayarlı olup olmadığına, örneğin bir bilgisayarın bir programı kurması gereken alana göre değişir; matematiksel, farklı sayısal değerlere sahip bir sembol olarak bir denklemde; bir projede hipotez oluşturan bilim adamı; farklı bireylerde gözlemlenen özellik olarak istatistiksel; veya mantıksal, örneğin verilerin somut bir temsili gibi.

 Ayrıca değişkenler sınıflandırılabilir bir hipotezdeki ilişkileri ilesosyal veya bilimsel çalışmaların unsurlarını ölçmeye çalışan, dolayısıyla bağımlı veya bağımsız olma.

 Bağımlı değişken nedir? 

Bağımlı değişken, bağımsız değişkenin yaptığı değişikliklere, yani değeri diğer değişkenlere bağlıdır. Aynı şekilde, araştırmacının nesne çalışmasının davranışını değerlendirmek ve böylece doğrulanabilir sonuçlar elde etmek için odaklandığı ana nokta olduğunu söyleyebiliriz.

Bağımsız değişken nedir? 

Ayrıca, bağımsız değişken Kendi başına kullanılabilen ve bağımlı değişkende yapılacak değişikliklerin düştüğüdür. Aynı şekilde, incelenen nesne üzerindeki neden-sonuç veya etkisini çıkarmak için değerlendirilecek olay olarak sınıflandırılır.    

Matematikte, bağımlı değişken bir "f" ile ve bağımsız değişken "x" harfiyle temsil edilir.

 Yukarıdakileri kolayca anlamak için açık örnekler:

  • Misal. 1: Rock müzik türü insanların ruh halini nasıl etkiliyor?

    -Bağımlı değişken: insanların ruh hali (bağımsız değişken tarafından etkilenen değişiklik)

    -Bağımsız değişken: rock müzik türü (bağımlı değişken üzerinde etkiye neden olan)   

  • Misal. 2: Venezuelalıların Nüfusu: Bağımsız değişken, yılın Venezuela nüfusundan bağımsız olarak varolduğu yıldan beri geçen yıldır; ve Venezuelalıların nüfusu geçen zamana bağlıdır, bu durumda bu yıl, bu nedenle Venezuelalıların nüfusu bağımlı değişkendir.
Venezuela nüfusu
Yıl 2015 2016 2017
Población 30.900.955 31.335.113 31.775.371
Tablo: Bir işlevi temsil eden tablo.

Bağımsız değişken, yılın Venezuela nüfusundan bağımsız olarak varolduğu yıldan beri geçen yıldır; ve Venezuelalıların nüfusu, geçen zamana bağlıdır, bu durumda bu yıl, bu nedenle Venezuelalıların nüfusu bağımlı değişkendir.

  • Örnek 3: Patates almak için manav gidiyoruz ve fiyatı 1 $ / kg, patates için ödeyeceğimiz fiyat kilo olarak aldığımız miktara göre olacak, yani fonksiyon f (x) = 1x. 2 kg alırsak 2 dolar ödememiz gerekir.

bağımlı değişken

Bağımsız değişken

Bağımlı ve bağımsız değişkenin dışında, adı verilen ek bir değişken vardır. Ara değişkenbağımlı ve bağımsız değişkenden elde etmeyi beklediğimiz sonucu etkileyebilecek bir faktördür. Bu değişken çalışmanın konusu değildir, ancak müdahale ederse ve kontrol edilmezse, araştırma sonucunda elde edilmesi beklenenlerin sırasını değiştirebilir.

    Örnek 3: Mart-Nisan 2017 arasında uluslararası bir gazetenin basın alanında hizmet için bekleme süresi ile hizmet kalitesi algısı arasındaki ilişki nedir?

Bağımlı değişken Bakım kalitesi algısı
Bağımsız değişken Bakım için bekleme süresi
Ara değişken Vardiya sırası

Değişkenlerin doğalarına göre sınıflandırılması:

  • Nicel verilerinize göre değişkenler: Ölçüldükleri zaman, bu şekilde sayısal bir miktarı temsil ediyorlar. Nicel değişkenler şunlar olabilir:
  • Sürekli değişkenler: Ölçü birimi burada bölümlere ayrılamaz. Örn: Kardeş sayısı.
  • Süreksiz değişkenler: Bunda, düzenleme birimi bölümlere ayrılabilir. Örneğin: boyut, ağırlık.
  • Nitel verilerinize göre değişkenler: İncelenecek nesnenin niteliklerinin, etiket veya isim sağlamak için gözlemlendiği zamandır.

    Ör.: Emek sürecinde işçilerin ödüllendirilmesi.

Değişkenlerin ölçüm değerlerine göre sınıflandırılması:

  • Nominal değişken: konumuna göre kategorik olarak sınıflandırılır. Örneğin: Cinsiyet: Erkek veya kadın.
  • Sıralı değişken: Gerçekleri, konuları veya olayları kategorik olarak düzenli bir şekilde sınıflandırır. Örnek: Sabah, öğleden sonra, gece.
  • Aralık değişkeni: Derece, miktar veya büyüklük olarak sınıflandırın ve kategorik olarak sıralayın. Örneğin: Hava durumu, IQ.
  • Oran değişkeni: Önceki değişkenlerin faktörleriyle kategorik olarak sınıflandırın ve iki nokta arasındaki mesafe her zaman aynıdır. Örneğin: Ağırlık, boy, yaş.

Son olarak, şunu not etmek önemlidir: hiçbir değişken her zaman bağımlı veya bağımsız değildir çünkü atıfta bulunuldukları olaya göre değişir. Yani, bağımlılık veya bağımsızlık herhangi bir değişkende gerekli değildir.


Yorumunuzu bırakın

E-posta hesabınız yayınlanmayacak. Gerekli alanlar ile işaretlenmiştir *

  1. Verilerden sorumlu: Miguel Ángel Gatón
  2. Verilerin amacı: Kontrol SPAM, yorum yönetimi.
  3. Meşruiyet: Onayınız
  4. Verilerin iletilmesi: Veriler, yasal zorunluluk dışında üçüncü kişilere iletilmeyecektir.
  5. Veri depolama: Occentus Networks (AB) tarafından barındırılan veritabanı
  6. Haklar: Bilgilerinizi istediğiniz zaman sınırlayabilir, kurtarabilir ve silebilirsiniz.