Deneysel araştırmalar, birçok türe ayrılmış değişken verilere dayanmaktadır, ancak tüm bu prosedürlerin en önemlisi bağımsız ve bağımlıdır, çünkü bunlar incelenecek ana faktörlerdir.
Bağımlı değişkenler, adlarından da anlaşılacağı gibi, bağımsız değişkenlerin nasıl manipüle edildiğine bağlıdır, çünkü bu, araştırmacının iradesine göre değiştirilen sonucun sorumlusu olan bir araştırmada en önemli faktördür.
Bağımsız değişken, deneyi yürüten kişi tarafından izole edilebilen ve manipüle edilebilen tüm araştırmaların temelini oluştururken, bağımlı değişken, manipüle edilmiş verilerle sonuçlanan ölçülebilir ve ölçülebilir bir sonuçtur.
Çoğu deneysel araştırmada, bağımsız değişkeni izole etmek ve bu nedenle bağımlı değişkeni ölçmek çok kolaydır, örneğin bir fincan çayın ne kadar hızlı soğuduğuna dair bir deney yapmak istiyorsanız, ölçülebilir faktör sıcaklık ve bağımsız faktördür. hava.
Analitik geometri, cebir ve hesaplamada, bağımsız değişkenler genellikle x olarak tanımlanırken, bağımlı y olarak, birincisi bu şekilde çeşitli sayısal değerler şeklinde tanımlanır.
Bağımsız ve bağımlı değişkenler nelerdir?
Keşif araştırması yapmak istediğinizde, bu iki değişkenin önemini hesaba katmalısınız, çünkü onlar sayesinde çok daha eksiksiz bir veri toplama elde etmek için bazı verileri manipüle ederek sağlayabileceği çeşitli sonuçları elde edebilirsiniz. .
Bağımsız değişken
Bunlar, araştırmacı tarafından manipüle edilebilen ve daha iyi bağımlı değişkenler olarak bilinen farklı sonuçlar veren bilgiler olarak yorumlanır. Bir araştırma yaklaşımında veya argümanında, bunlardan ikiden fazlası olamaz çünkü bu alandaki bir projenin tamamlanmasını katlanarak engelleyecektir.
Aksine, birçok sonuç olabilir, çünkü bağımsız olan manipüle edilebilir olduğu için, yani araştırmacının kaprisine göre değiştirilebilir, tabii ki deney için her zaman en iyiyi arar. Ondan elde edilen çeşitli verilerin olmasına neden olur, bu da sonunda hepsini bir araya getirmek, araştırmak istediğinden daha eksiksiz bir çözüm sunar.
Konuyu biraz açıklığa kavuşturmak için aşağıdaki örnek verilebilir:
Bir şirketin karını ölçmek ve oluşturmak için, satışlarını veya satılan ürün sayısını ve hatta bu mağazanın günde kaç saat çalıştığını bilmek gerekir, bu da nasıl olduğuna bağlı olarak yüzlerce farklı yanıtla sonuçlanır. yapılır. bağımsız değişkeni işler.
Bunun adı, başka herhangi bir faktöre bağlı olmadığı için atanmıştır, bu nedenle onlardan izole edilebilir ve araştırmacıya bağımsız değişkenin doğrudan manipülasyonunu sağlar.
İsim birçok durumda konuyu inceleyenlerin kafasını karıştırabilir, çünkü konunun herhangi bir manipülasyondan bağımsız olduğunu düşünebilirler, tersine tamamen manipüle edilebilir.
Bağımsız değişkenler kendi başlarına araştırmadır, çünkü her biri kendi yolunu izleyebilir ve bunlardan tamamen farklı bir sonuç verebilir.
Bağımlı değişken
Bir araştırmanın ölçülebilir verilerinin tümü, adından da anlaşılacağı gibi bağımsız olanlara bağlıdır, çünkü bunlar deneyin yolunu belirleyen faktördür.
Bu, deneysel araştırmanın herhangi bir alanında tamamen bağımsız ile ilgili olmalıdır, çünkü bu, sonuçlarda olabilecek kafa karışıklığı ve hata payını azaltır.
Doğru tasarlanmış bir deney, bir veya iki bağımsız değişkenden oluşmalıdır ve sırayla iki veya daha fazla bağımlı değişkene sahip olabilir, çünkü bunlar ilk bahsedilenlere bağlıdır.
Bu iki değişken arasındaki ilişkinin temel temeli, araştırmacının bir hipotezin doğru mu yoksa tamamen boş mu olduğuna karar vermesini destekleyen istatistiksel bir testin temelini belirlemektir.
Bu tür değişkenlerden elde edilen bilgiler ölçülebilir ve ölçülebilir olmalıdır, örneğin, bir bitkinin büyümesinin ne kadar sürdüğünü araştırmak istiyorsanız, bağımlı değişken santimetre cinsinden ölçülen bitkinin yüksekliği olacaktır. .
Buna ek olarak, bağımlı ve bağımsız değişkenlerle yakından ilişkili olan araya giren değişkenlerin varlığı da eklenebilir, çünkü bunlar, araştırmanın sonucunu bir şekilde etkileyebilecek özellikler veya niteliklerdir.
Bunlar, tümü sayısal, sayılabilir nitelikte olan nicel değişkenlere ve nitel değişkenlere bölünebilir ve bunlar etiket veya ad verilenler olarak nitelendirilir.
Her iki değişkenin örnekleri
Bu tür faaliyetler için, soruşturmaların nasıl yürütüldüğünü daha iyi anlamak ve bunları özerk olarak yürütebilmek için bilinen kavramları uygulamaya koymak gerektiği her zaman dikkate alınmalıdır.
Bu değişkenlerin nasıl çalıştığını daha iyi anlamak için, onları daha hızlı tanımlamak için nasıl ve ne zaman kullanıldıklarına dair bir örnek gözlemlenebilir.
Bunun nedeni, çeşitli metodolojilerde ve çeşitli bilimlerde yaygın olarak kullanılan terimler olmalarıdır, ancak keşif araştırması söz konusu olduğunda, yardımcı olabilecek bu tür örneklerdir.
Haftalık 8 USD maaş aldığınız günde 200 saat çalışıyorsanız.
- Bağımsız değişken: Çalışılan saatler ve haftalık olsaydı,
- Bağımlı değişken: çalışma saatlerine göre üretilen maaş.
Bireysel belirleyicinin yaşına göre bir kişinin büyümesini bilmek istediğinizde.
- Bağımsız değişken: Kişinin büyümesi.
- Bağımlı değişken: bireyin yılları, aynı boy.
Bir köpeğin sahip olabileceği olası ağırlığı araştırmak istiyorsunuz.
- Bağımsız değişken: İki tane olabilir, verilen yiyecek miktarı ve uyguladığı fiziksel aktivite.
- Bağımlı değişken: net ağırlığı.
Ve tıpkı bunlar gibi, bu iki değişkeni belirlemek için alıştırma yapmanın ve egzersiz yapmanın birçok yolu vardır.