Điều tra thực nghiệm dựa trên dữ liệu biến đổi, được chia thành nhiều loại, nhưng quan trọng nhất của tất cả các quy trình này là độc lập và phụ thuộc, vì đây là những yếu tố chính để nghiên cứu.
Các biến phụ thuộc, như tên gọi của chúng, phụ thuộc vào cách các biến độc lập được điều khiển, vì đây là yếu tố quan trọng nhất trong một cuộc điều tra, chịu trách nhiệm cho việc kết quả được sửa đổi theo ý muốn của nhà nghiên cứu.
Biến độc lập là cơ sở của tất cả các nghiên cứu, có thể cách ly và thao tác được bởi người tiến hành thí nghiệm, trong khi biến phụ thuộc là kết quả có thể định lượng và đo lường được dẫn đến dữ liệu được thao tác.
Trong hầu hết các cuộc điều tra thử nghiệm, rất dễ dàng để tách biến độc lập và do đó đo biến phụ thuộc, ví dụ nếu bạn muốn thực hiện một thí nghiệm về tốc độ nguội của một tách trà, yếu tố có thể đo được là nhiệt độ và yếu tố độc lập. là thời tiết.
Trong hình học giải tích, đại số và giải tích, các biến độc lập thường được xác định là x trong khi biến phụ thuộc là y, biến độc lập được xác định theo cách đó bằng cách có dạng các giá trị số khác nhau.
Biến độc lập và biến phụ thuộc là gì?
Khi bạn muốn thực hiện một nghiên cứu khám phá, bạn phải tính đến tầm quan trọng của hai biến này, bởi vì nhờ chúng, bạn có thể thu được các kết quả khác nhau mà nó có thể cung cấp, thao tác một số dữ liệu để thu thập dữ liệu đầy đủ hơn nhiều. .
Biến độc lập
Chúng được hiểu là thông tin có thể được thao tác bởi nhà nghiên cứu, mang lại các kết quả khác nhau hay còn được gọi là các biến phụ thuộc. Trong một cách tiếp cận hoặc lập luận nghiên cứu, không thể có nhiều hơn hai trong số này vì nó sẽ cản trở việc hoàn thành một dự án trong lĩnh vực này theo cấp số nhân.
Mặc dù, ngược lại, có thể có nhiều kết quả, bởi vì kết quả độc lập có thể điều khiển được, tức là nó có thể thay đổi theo ý thích của nhà nghiên cứu, tất nhiên luôn tìm kiếm điều tốt nhất cho thí nghiệm. Nguyên nhân là do có nhiều dữ liệu khác nhau thu được từ nó, kết hợp tất cả lại với nhau ở cuối sẽ mang lại một giải pháp hoàn chỉnh hơn những gì muốn điều tra.
Để làm rõ vấn đề một chút, có thể đưa ra ví dụ sau:
Để đo lường và thiết lập lợi nhuận của một công ty, cần phải biết doanh số bán hàng hoặc số lượng sản phẩm đã bán và thậm chí số giờ một ngày mà cửa hàng này làm việc, dẫn đến hàng trăm phản hồi khác nhau, tùy thuộc vào cách nó được thực hiện. thao tác với biến độc lập.
Tên của điều này đã được chỉ định vì nó không phụ thuộc vào bất kỳ yếu tố nào khác, vì vậy nó có thể được tách biệt với chúng, cung cấp cho nhà nghiên cứu thao tác trực tiếp với biến độc lập.
Trong nhiều trường hợp, cái tên có thể gây nhầm lẫn cho những người đang nghiên cứu chủ đề này, bởi vì họ có thể nghĩ rằng nó độc lập với bất kỳ kiểu thao tác nào, trong khi ngược lại, nó hoàn toàn có thể thao túng được.
Bản thân các biến độc lập là các điều tra, bởi vì mỗi biến có thể đi theo con đường riêng của mình, đưa ra kết quả hoàn toàn khác với kết quả khác trong số này.
Biến phụ thuộc
Chúng là tất cả các dữ liệu có thể đo lường của một cuộc điều tra, như tên gọi của nó, phụ thuộc vào các dữ liệu độc lập, vì đây là yếu tố quyết định đường đi của thử nghiệm.
Điều này phải hoàn toàn liên quan đến tính độc lập trong bất kỳ lĩnh vực nghiên cứu thử nghiệm nào, vì điều này làm giảm biên độ nhầm lẫn và sai sót có thể tồn tại trong các kết quả giống nhau.
Một thử nghiệm được thiết kế chính xác phải được tạo thành từ một hoặc hai biến độc lập và đến lượt chúng, chúng có thể có hai hoặc nhiều biến phụ thuộc, bởi vì những biến này phụ thuộc vào những biến đầu tiên được đề cập.
Nền tảng chính của mối quan hệ giữa hai biến này là xác định cơ sở của kiểm định thống kê, hỗ trợ nhà nghiên cứu đưa ra quyết định về việc một giả thuyết là đúng hay hoàn toàn vô hiệu.
Thông tin thu được từ các loại biến này phải có thể đo lường và định lượng được, ví dụ, nếu bạn muốn thực hiện điều tra về thời gian cây trồng phát triển, biến phụ thuộc sẽ là chiều cao của cây, được đo bằng cm. .
Ngoài ra, có thể bổ sung thêm sự tồn tại của các biến can thiệp, có liên quan chặt chẽ với các biến phụ thuộc và độc lập, bởi vì chúng đều là những thuộc tính hoặc phẩm chất mà theo một cách nào đó có thể ảnh hưởng đến kết quả điều tra.
Chúng có thể được chia thành các biến định lượng, là tất cả những biến có tính chất số, đếm được và những biến định tính, được đặc trưng bởi những biến được gắn nhãn hoặc tên.
Ví dụ về cả hai biến
Cần lưu ý rằng đối với loại hoạt động này, cần phải đưa vào thực hành các khái niệm đã biết để hiểu rõ hơn về cách thực hiện các cuộc điều tra và để có thể thực hiện chúng một cách tự chủ.
Để hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của các biến này, có thể quan sát ví dụ về cách thức và thời điểm chúng được sử dụng để xác định chúng nhanh hơn.
Điều này là do chúng là những thuật ngữ được sử dụng rộng rãi trong nhiều phương pháp luận và khoa học khác nhau, nhưng khi nói đến nghiên cứu khám phá, thì những loại ví dụ này có thể giúp ích cho bạn.
Nếu bạn đang làm việc 8 giờ một ngày, bạn sẽ nhận được mức lương 200 USD mỗi tuần.
- Biến độc lập: Số giờ đã làm việc và nếu đó là hàng tuần,
- Biến phụ thuộc: tiền lương do giờ làm việc tạo ra.
Khi bạn muốn biết sự trưởng thành của một người theo độ tuổi của người xác định cá nhân.
- Biến độc lập: Sự trưởng thành của con người.
- Biến phụ thuộc: năm của cá nhân, chiều cao như nhau.
Bạn muốn điều tra trọng lượng có thể có mà một con chó có thể có.
- Biến độc lập: Có thể có hai, số lượng thức ăn được cung cấp và hoạt động thể chất mà nó thực hành.
- Biến phụ thuộc: trọng lượng tịnh của nó.
Và cũng giống như những cách này, có rất nhiều cách để luyện tập và thực hiện các bài tập để xác định hai biến số này.