ווי טאָן די אָפענגיק און פרייַ וועריאַבאַלז ווירקן אַן יקספּערמענאַל ויספאָרשונג?

יקספּערמענאַל ינוועסטאַגיישאַנז זענען באזירט אויף בייַטעוודיק דאַטן וואָס זענען צעטיילט אין פילע טייפּס, אָבער די מערסט וויכטיק פון אַלע די פּראָוסידזשערז זענען פרייַ און אָפענגיק, ווייַל דאָס איז די הויפּט סיבות צו לערנען.

די אָפענגיק וועריאַבאַלז, ווי זייער נאָמען זאגט, אָפענגען אויף ווי מאַניפּיאַלייטיד די פרייַ וועריאַבאַלז, ווייַל דאָס איז די מערסט וויכטיק פאַקטאָר אין אַן ויספאָרשונג, וואָס איז פאַראַנטוואָרטלעך פֿאַר דער רעזולטאַט מאַדאַפייד דורך די וויל פון די ינוועסטאַגייטער.

די פרייַ בייַטעוודיק איז די יקער פון אַלע פאָרשונג, וואָס איז יסאָלאַבלע און מאַניפּיאַלאַבאַל דורך דעם מענטש וואָס דורכפירן דעם עקספּערימענט, בשעת די אָפענגיק בייַטעוודיק איז אַ קוואַנטיפייאַבאַל און מעזשעראַבאַל רעזולטאַט וואָס רעזולטאַטן אין די מאַניפּיאַלייטיד דאַטן.

אין רובֿ יקספּערמענאַל ינוועסטאַגיישאַנז, עס איז זייער גרינג צו יזאָלירן די פרייַ בייַטעוודיק און מעסטן די אָפענגיק בייַטעוודיק. איז די וועטער.

אין אַנאַליטיקאַל דזשיאַמאַטרי, אַלגעבראַ און קאַלקולוס, די פרייַ וועריאַבאַלז זענען יוזשאַוואַלי יידענאַפייד ווי x, און די אָפענגיק ווי y, די ערשטע איז יידענאַפייד אין דעם וועג דורך די פאָרעם פון פאַרשידן נומעריקאַל וואַלועס.

וואָס זענען פרייַ און אָפענגיק וועריאַבאַלז?

אויב איר ווילט דורכפירן אַן יקספּלאָראַטאָרי פאָרשונג, איר מוזן נעמען אין חשבון די וויכטיקייט פון די צוויי וועריאַבאַלז, ווייַל דאַנק צו זיי איר קענען באַקומען די פאַרשידן רעזולטאַטן וואָס עס קענען צושטעלן, מאַניפּיאַלייטינג עטלעכע דאַטן צו דערגרייכן אַ פיל מער פולשטענדיק דאַטן זאַמלונג. .

פרייַ בייַטעוודיק

די ינטערפּראַטאַד איז די אינפֿאָרמאַציע וואָס די פאָרשער קענען מאַניפּיאַלייטיד, וואָס גיט פאַרשידענע רעזולטאַטן, בעסער באַוווסט ווי אָפענגיק וועריאַבאַלז. אין אַ פאָרשונג צוגאַנג אָדער אַרגומענט, עס קען נישט זיין מער ווי צוויי פון זיי ווייַל עס וועט עקספּאָונענשאַלי שטערן די קאַלמאַניישאַן פון אַ פּרויעקט אין דעם שטח.

כאָטש, אויף די פאַרקערט, עס קען זיין פילע רעזולטאַטן, ווייַל די ינדעפּענדענסע איז מאַניפּיאַלאַבאַל, דאָס איז, עס קען זיין טשיינדזשד אין די קאַפּריז פון די פאָרשער, דאָך שטענדיק זוכן די בעסטער פֿאַר דער עקספּערימענט. עס זאָגט אַז עס זענען פאַרשידן דאַטן באקומען פון עס, וואָס שטעלן אַלע צוזאַמען אין די סוף גיט אַ מער פולשטענדיק לייזונג ווי וואָס איז געווען געוואלט צו פאָרשן.

צו דערקלערן די אַרויסגעבן אַ ביסל, די פאלגענדע בייַשפּיל קענען זיין געגעבן:

כּדי צו מעסטן און באַשטימען די פּראַפיץ פון אַ פירמע, איר דאַרפֿן צו וויסן די פארקויפונג אָדער די נומער פון פארקויפט פּראָדוקטן און אפילו די נומער פון שעה פּער טאָג אַז די קראָם אַרבעט, ריזאַלטינג אין הונדערטער פון פאַרשידענע רעספּאָנסעס, דיפּענדינג אויף ווי מאַניפּיאַלייץ די פרייַ בייַטעוודיק.

דער נאָמען פון דעם איז געווען אַסיינד ווייַל עס איז נישט אָפענגיק אויף קיין אנדערע פאַקטאָר, אַזוי עס קענען זיין ייסאַלייטיד פֿון זיי, און צושטעלן די פאָרשער דירעקט מאַניפּיאַליישאַן פון די פרייַ בייַטעוודיק.

אין פילע מאל, די נאָמען קען צעטומלען די וואָס לערנען דעם טעמע ווייַל זיי קען טראַכטן אַז עס איז פרייַ פון קיין טיפּ פון מאַניפּיאַליישאַן, אָבער אויף די פאַרקערט עס איז טאָוטאַלי מאַניפּיאַלאַבאַל.

די זעלבסטשטענדיק וועריאַבאַלז זענען זיך ויספאָרשונג, ווייַל יעדער איינער קען נעמען זיין וועג און געבן אַ גאַנץ אַנדערש רעזולטאַט פון די אנדערע.

אָפענגיק בייַטעוודיק

זיי זענען אַלע די מעזשעראַבאַל דאַטן פון אַן ויספאָרשונג וואָס, ווי זיין נאָמען זאגט, איז אָפענגיק אויף די פרייַ, ווייַל דאָס איז דער פאַקטאָר וואָס באַשטימט דעם וועג פון דער עקספּערימענט.

דאָס דאַרף זיין גאָר שייך צו די פרייַ אין קיין פעלד פון יקספּערמענאַל פאָרשונג, ווייַל דאָס ראַדוסאַז די גרענעץ פון צעמישונג און טעות וואָס קען זיין אין די רעזולטאַטן פון די זעלבע.

א ריכטיק דיזיינד עקספּערימענט מוזן זיין קאַמפּרייזד פון איין אָדער צוויי פרייַ וועריאַבאַלז, און אין קער זיי קען האָבן צוויי אָדער מער אָפענגיק וועריאַבאַלז, ווייַל די דעפּענדס אויף די דערמאנטע אָנעס.

די הויפּט יסוד פון די שייכות צווישן די צוויי וועריאַבאַלז איז צו באַשליסן די יקער פון אַ סטאַטיסטיש פּרובירן, וואָס שטיצט די פאָרשער אין אַ באַשלוס צי אַ כייפּאַטאַסאַס איז ריכטיק אָדער גאָר נאַל.

די אינפֿאָרמאַציע באקומען פון די טייפּס פון וועריאַבאַלז מוזן זיין מעזשעראַבאַל און קוואַנטיפייאַבאַל, פֿאַר בייַשפּיל, אויב איר ווילן צו דורכפירן אַ ויספאָרשונג פון ווי לאַנג עס נעמט אַ פאַבריק צו וואַקסן, די אָפענגיק בייַטעוודיק איז די הייך פון די פאַבריק וואָס איז מעזשערד אין סענטימעטער .

אין אַדישאַן צו דעם, די עקזיסטענץ פון ינטערוויוז וועריאַבאַלז קענען זיין צוגעלייגט, וואָס זענען ענג שייכות צו די אָפענגיק און פרייַ וועריאַבאַלז ווייַל זיי זענען אַלע די פּראָפּערטיעס אָדער קוואַלאַטיז וואָס קען עפעס ווירקן די רעזולטאַט פון די ויספאָרשונג.

די קענען זיין צעטיילט אין קוואַנטיטאַטיווע וועריאַבאַלז, וואָס זענען אַלע די נומעריקאַל, קאַונטאַבאַל נאַטור און קוואַליטאַטיווע, וואָס זענען קעראַקטערייזד דורך זייַענדיק יענע וואָס זענען געגעבן לאַבעלס אָדער נעמען.

ביישפילן פון ביידע וועריאַבאַלז

עס זאָל שטענדיק זיין גענומען אין חשבון אַז פֿאַר דעם טיפּ פון אַקטיוויטעטן עס איז נייטיק צו נוצן די באַוווסט קאַנסעפּס צו דערגרייכן אַ בעסער פארשטאנד פון ווי די ינוועסטאַגיישאַנז זענען דורכגעקאָכט און צו קענען צו אַרבעטן אָטאַנאַמאַסלי.

צו בעסער פֿאַרשטיין ווי די וועריאַבאַלז אַרבעט, איר קענען זען אַ בייַשפּיל פון ווי און ווען זיי זענען גענוצט, אַזוי אַז זיי געשווינד ידענטיפיצירן.

דאָס איז ווייַל זיי זענען טערמינען וויידלי געניצט אין פאַרשידן מעטאַדאַלאַדזשיז און פאַרשידן ססיענסעס, אָבער ווען עס קומט צו יקספּלאָראַטאָרי פאָרשונג, עס זענען די טייפּס פון ביישפילן וואָס קענען העלפֿן.

אויב איר אַרבעט 8 שעה פּער טאָג פֿאַר וואָס איר באַקומען אַ געצאָלט פון 200 וסד פּער וואָך.

  • פרייַ בייַטעוודיק: די שעה וואָס זענען געארבעט, און אויב עס איז געווען וויקלי,
  • אָפענגיק בייַטעוודיק: די געצאָלט דזשענערייטאַד דורך אַרבעט שעה.

ווען איר ווילן צו וויסן די וווּקס פון אַ מענטש לויט די עלטער פון די באַשטימונג.

  • פרייַ בייַטעוודיק: וווּקס פון דער מענטש.
  • אָפענגיק בייַטעוודיק: יאָרן פון דעם יחיד, הייך פון די זעלבע.

איר ווילן צו פאָרשן די מעגלעך וואָג אַז אַ הונט קען האָבן.

  • פרייַ בייַטעוודיק: עס קענען זיין צוויי, די סומע פון ​​עסנוואַרג וואָס איז געגעבן און די גשמיות טעטיקייט וואָס עס פּראַקטיסיז.
  • אָפענגיק בייַטעוודיק: די נעץ וואָג פון עס.

און פּונקט ווי עס, עס זענען פילע וועגן צו געניטונג און דורכפירן עקסערסייזיז צו באַשליסן די צוויי וועריאַבאַלז.


דער אינהאַלט פון דעם אַרטיקל אַדכיר צו אונדזער פּרינציפּן פון לייט עטיקס. צו מעלדונג אַ טעות גיט דאָ.

זייט דער ערשטער צו באַמערקן

לאָזן דיין באַמערקונג

אייער בליצפּאָסט אַדרעס וועט נישט זייַן ארויס.

  1. פאַראַנטוואָרטלעך פֿאַר די דאַטן: Miguel Ángel Gatón
  2. ציל פון די דאַטן: קאָנטראָל ספּאַם, קאָמענטאַר פאַרוואַלטונג.
  3. לעגיטימאַטיאָן: דיין צושטימען
  4. קאָמוניקאַציע פון ​​די דאַטן: די דאַטן וועט נישט זיין קאַמיונאַקייטיד צו דריט פּאַרטיעס אַחוץ דורך לעגאַל פליכט.
  5. דאַטן סטאָרידזש: דאַטאַבייס כאָוסטיד דורך Occentus Networks (EU)
  6. רעכט: צו קיין צייט איר קענט באַגרענעצן, צוריקקריגן און ויסמעקן דיין אינפֿאָרמאַציע.