什么是实地研究-阶段,特征和技术

“研究”是旨在获得新知识或扩展信息,用于解决科学领域中的问题的数据的活动。 根据研究对象,可以将其分为以下几种类型:分析型,应用型,基础型和现场型。

我们将在整个这篇文章中进行现场研究,以寻求不仅结合其特征提供定义; 但是也 发展阶段并找到技术 使其得以有效实施。

这是一种研究,用于在特定的上下文中理解和找到任何类型的问题的解决方案。 顾名思义,它是关于在选定的站点上进行搜索和数据收集以解决问题的工作。

研究人员必须根据实际情况了解问题如何影响该地点,并咨询附近的消息来源; 您将获得并必须进行分析的数据时要考虑到不同的因素,例如心理,教育,社会变量等。

实地研究

特点

  • 研究是在存在问题或研究对象的地方进行的。
  • 研究人员实现 加深知识以提高安全性和支持 处理收集的信息时。
  • 它依靠先前的数据来计划要执行的工作以及对收集到的信息的后续分析。
  • 收集的数据是通过访谈和问卷调查等技术获得的。
  • 在某些情况下,调查员必须掩盖其身份,以便例如从受影响的人那里获得更多信息。

实地研究的类型是什么?

这些类型可以分为两类:探索性的和侧重于假设验证的;以及根据使研究人员前往感兴趣的地点的原因,其中出现了不同的变体。

  • 探索性的: 它由研究人员参与研究对象所在的地方组成,以评估场所并分析可观察到的要素; 这是为了尝试找到与不同方面相关的模式,从而能够对现象将具有的行为做出“预测”。
  • 假设验证: 这是负责研究的人员必须面对研究对象所处的环境的一种方法。 因为它的目的是找到现象的解释。

步骤 

有必要了解其制定过程中进行的各个阶段; 例如确定问题,评估资源,选择适当的工具或技术以及我们将在下面看到的其他步骤。

实地研究阶段

确定问题

主要问题是确定要解决的问题并将其定义,尽管它可能不仅影响到我们选择的位置,而且还影响到同一地区乃至全球的其他站点; 这个想法是为了限制自己 分析和评估情况 调查的感兴趣位置。

选择正确的工具或技术

一旦知道影响现场的问题,情况或现象,就该选择工具或 这项调查的技巧。 其中有多种选择,例如访谈,问卷调查,实验等,我们将在另一部分中介绍。

选择适当的技术,将取决于提出的问题以及进行调查的目的或目的。

使用工具

一旦选择了用于调查的技术,我们必须知道如何正确有效地使用它们。 例如,在准备面试时,我们需要知道我们将向受影响的人提出哪些问题。

数据分析

使用技术收集数据时,必须进行客观分析; 这样就没有研究者操纵的空间; 因为目的是 找到解决问题的办法 (如果确实存在),请不要反驳研究人员的理论,在某些情况下,如果第一个实地研究阶段以错误的脚步开始,这可能是错误的.

公开获得的数据

最后,将使用(例如)论文之类的工具来介绍从问题中获得的数据,以及有关该问题的现有理论以及可能引起读者反思的解决方案或问题。

最常用的技术是什么?

有几个 现场研究技术 尽管我们在“工具选择”阶段提到过,您仍可以选择最适合该工作目的的方法,但可以用于这种类型的研究。

例如,在评估定量因素的情况下,建议使用调查方法; 对于定性的访问,非结构化的访问要好得多。

实地实验

实验允许 评估个人在日常生活中的行为, 这使研究人员更接近他正在寻找的情况或现象。 但是,问题在于,如果受试者知道实验,他们便可以修改或更改其行为的一部分,从而为研究提供错误的数据。

意见

不管工作的目的如何,最常用的方法之一只是取决于它的变化。 它的功能不仅是“看”,而且要分析各个方面,也就是说,研究对象将在所有意义上进行评估。 这可以是 被动或参与.

在被动情况下,它是指研究人员不断从外部观察和/或分析的事实; 顾名思义,参与者是当研究人员出现在受影响的群体中时。

投票

这是一种非常有趣且有用的方法,因为它允许将它执行给很多人,而无需与他们在一起(例如,我们可以通过邮件发送)。 该技术可以质疑那些受影响或不受影响的人。 唯一的是,我们必须知道如何详细说明它的问题。

访问

可以说,这与调查相反,因为它也是一种询问技术,但在这种情况下,我们与被调查者直接接触。 但是,它们与两者都有关系。

  • 除了以下事实之外,该技术还允许获取更详细和详尽的数据:与之交互的人员通常对要研究的问题或现象有更多的了解。
  • 结构化或非结构化面试。 第一个是指我们以前按照特定顺序详细阐述了一系列问题的问题; 而第二次免费采访通常是关于何时我们没有足够的数据来阐述第一类问题。

生活故事

旨在从人们那里收集数据以供随后详细研究涉及研究对象的集体(或个人)记忆的技术。 通过这种技术,您不仅可以听别人说话,还可以在信件,报纸等中找到有趣的数据。

讨论小组

最后,我们找到讨论组,这些讨论组通常用于定性目的。 这些通常与面试结合使用,因为首先要单独获取数据,然后再进行 评估人群 想要查询更多的信息 关于社会结构和其他方面。

我们希望您喜欢野外研究,其特征,阶段和技术的入门。 如果您仍然有任何疑问或想贡献更多内容,请不要犹豫地使用注释框,您会发现其中的内容略有下降。


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  1.   卡里纳·多明格斯·马加涅

    HELLO非常感谢您分享给我们的信息

  2.   o的天使

    优秀的信息,谢谢

  3.   玛丽·米拉伯(MARY MIRABAL)

    您好晚上好,信息很棒。

  4.   NOA

    您好,我想引用此页面并引用作者,因此,我很想知道名字和姓氏以及出版年份

    谢谢