Μπορεί να κάνετε συμπεράσματα κάθε μέρα της ζωής σας και να μην γνωρίζετε καν ότι το κάνετε. Είναι φυσιολογικό. Τα συμπεράσματα είναι διαδικασίες σκέψης που εκτελούνται σχεδόν χωρίς να το συνειδητοποιήσουν και αυτό βασίζονται κυρίως στη λήψη συμπερασμάτων σχετικά με το τι φαίνεται και τι είναι αιτιολογημένο. Αλλά πώς ακριβώς λειτουργεί ένα συμπέρασμα;
Τι είναι ένα συμπέρασμα
Τα συμπεράσματα είναι συμπεράσματα που συνάγονται βάσει αποδεικτικών στοιχείων και συλλογισμών. Οι γνωστικοί ψυχολόγοι χρησιμοποιούν μοντέλα υπολογιστών για να εξαγάγουν συμπεράσματα (κάνουν συμπεράσματα) σχετικά με τις ψυχικές διεργασίες.
Στα συμπεράσματα λείπουν κομμάτια πληροφοριών που ένα άτομο συμπληρώνει μέσω προηγούμενης γνώσης ή μέσω προηγούμενων θεωριών ή πεποιθήσεων. Για παράδειγμα, εάν κάποιος μπαίνει σε ένα δωμάτιο και βλέπει ότι αναβοσβήνουν ψηφιακά ρολόγια, μπορείτε να συμπεράνετε ότι πρέπει να υπήρξε πρόσφατη διακοπή ρεύματος. Επομένως, ένα συμπέρασμα είναι μια διαδικασία εξαγωγής συμπερασμάτων με βάση τα στοιχεία. Με βάση κάποια στοιχεία ή μια «υπόθεση», συνάγεται ένα συμπέρασμα. Παραδείγματα:
- Προϋπόθεση: Τα νέα λένε ότι υπάρχει πιθανότητα 90% βροχής. Συνάγεται: Είναι καλή ιδέα να βγείτε έξω με μια ομπρέλα.
- Προϋπόθεση: Ο λαιμός μου πονάει και η μύτη μου τρέχει. Συνάγεται: Μπορεί να έχω κρυώσει.
- Προϋπόθεση: Τα σταφύλια είναι δηλητηριώδη για όλα τα σκυλιά. Συνάγεται: Καλύτερα να μην δώσετε σταφύλια μου το σκυλί.
Υπάρχουν επίσης κακά συμπεράσματα ή συμπεράσματα που μπορεί να φαίνονται πειστικά ότι κατά την επακόλουθη επιθεώρηση είναι παραπλανητικά. Για παράδειγμα:
- Προϋπόθεση: Τα νέα λένε ότι υπάρχει πιθανότητα 90% βροχής. Δεν πρέπει να συμπεράνετε: Υπάρχει 10% πιθανότητα να μην βρέξει. Γιατί; Με πιθανότητα βροχής 90%, είναι πολύ πιθανό να βρέξει.
- Προϋπόθεση: Ο λαιμός μου πονάει και η μύτη μου τρέχει. Δεν πρέπει να συμπεράνετε: Πρέπει να πάρω αντιβιοτικά. Γιατί; Τα αντιβιοτικά πρέπει να χρησιμοποιούνται μόνο εάν έχετε σοβαρή ασθένεια και συνήθως δεν λειτουργούν για κρυολογήματα.
- Προϋπόθεση: Τα σταφύλια είναι δηλητηριώδη για όλα τα σκυλιά. Δεν πρέπει να συμπεράνετε: Τα σκυλιά δεν πρέπει να τρώνε φρούτα. Γιατί; Τα μήλα και οι μπανάνες μπορούν να παρέχουν στο σκυλί σας ζωτική διατροφή για το σκυλί σας.
Η ισχύς του επιχειρήματος εξαρτάται εξ ολοκλήρου από δύο πράγματα: την ακρίβεια των αποδεικτικών στοιχείων και την ισχύ των συμπερασμάτων. Εάν έχετε ισχυρές αποδείξεις και αντλείτε έγκυρα συμπεράσματα, το επιχείρημά σας είναι πλήρες.
Τύποι συμπερασμάτων
Για να κατανοήσουμε καλύτερα τα συμπεράσματα, είναι απαραίτητο να διαφοροποιήσουμε τους τύπους που υπάρχουν. Υπάρχουν δύο βασικοί τύποι συμπερασμάτων που πρέπει να κατανοήσετε:
Έκπτωση ή αφαιρετικό συμπέρασμα
Αυτός ο τύπος συμπερασμάτων βασίζεται στη λογική βεβαιότητα και ξεκινά από μια γενική αρχή και στη συνέχεια εισάγει κάτι για συγκεκριμένες περιπτώσεις. Παράδειγμα: "Τα σταφύλια είναι δηλητηριώδη για όλα τα σκυλιά. Αυτό σας επιτρέπει χαμηλότερα από τα δηλητηριώδη για το σκυλί σας.
Εάν η υπόθεση είναι αληθής, τότε το συμπέρασμα πρέπει να είναι αληθινό. Δεν υπάρχει άλλη πιθανότητα. Ωστόσο, λάβετε υπόψη ότι αυτό δεν σας λέει τίποτα νέο: όταν λέει «τα σταφύλια είναι δηλητηριώδη για όλα τα σκυλιά», γνωρίζετε ήδη ότι τα σταφύλια είναι δηλητηριώδη για το συγκεκριμένο σκυλί σας. Η έκπτωση έχει το πλεονέκτημα της βεβαιότητας, αλλά δεν δημιουργεί νέες γνώσεις.
Επαγωγή ή επαγωγική συναγωγή
Αυτός ο τύπος συμπερασμάτων είναι ένα συμπέρασμα βάσει πιθανότητας. Γενικά, ξεκινάτε με συγκεκριμένες πληροφορίες και στη συνέχεια συνάγετε τη γενικότερη αρχή. Παράδειγμα: "Τα τελευταία δύο χρόνια, η Λουκία ξυπνάει στις 8 το πρωί κάθε μέρα." Αυτό σας επιτρέπει να συμπεράνετε ότι η Λουκία μάλλον ξυπνά σήμερα το πρωί. Έχετε πιθανώς δίκιο και είναι λογικό συμπέρασμα, αλλά δεν είναι ασφαλές. Αύριο θα μπορούσε να είναι η πρώτη μέρα που η Λούσια αποφασίζει να κοιμηθεί περισσότερο. Παρά αυτήν την αβεβαιότητα, ωστόσο, Το Induction προσφέρει τη δυνατότητα πρόβλεψης μελλοντικών γεγονότων και δημιουργίας νέων πληροφοριών.
Τα συμπεράσματα είναι ίδια με την παρατήρηση;
Ένα συμπέρασμα ξεκινά από μια υπόθεση (όπως αποδεικτικά στοιχεία) και μετά κινείται πέρα από αυτήν. Αλλά τι συμβαίνει όταν βλέπετε μόνο τα στοιχεία για τον εαυτό σας; Πρέπει λοιπόν να κάνετε συμπεράσματα; Μπορεί να φαίνεται ότι το συμπέρασμα και η παρατήρηση είναι δύο πολύ διαφορετικές διαδικασίες, που σχετίζονται, φυσικά, αλλά πολύ διαφορετικές. Στην πραγματικότητα, δεν είναι τόσο εύκολο να τα διαχωρίσεις.
Παράδειγμα: «Είδα τον Λούις να πηγαίνει στο σούπερ μάρκετ τις προάλλες.» Αυτή είναι μια άμεση παρατήρηση. Δεν φαίνεται να υπονοεί κανένα συμπέρασμα. Αλλά αν κοιτάξετε προσεκτικά και σκεπτικιστικά, θα δείτε ότι περιέχει πολλά συμπεράσματα: τι βλέπετε πραγματικά; «Είδα κάποιον που έμοιαζε με τον Λούις να μπαίνει στο σούπερ μάρκετ τις προάλλες».
Ίσως έχετε κάνει λάθος! Είναι εύκολο να μπερδέψετε τους ανθρώπους στο δρόμο με τα άτομα που γνωρίζετε, οπότε δεν μπορείτε να είστε απόλυτα σίγουροι ότι έχετε δει αυτό που νομίζετε ότι είδατε. Το άτομο θα μπορούσε ακόμη και να είναι οποιοδήποτε άλλο άτομο ή ότι μπερδεύεστε εντελώς.
Αυτό δεν είναι το πράγμα που πρέπει πραγματικά να ανησυχείτε - το 99% του χρόνου, έχετε δίκιο για αυτό που βλέπετε. Το θέμα είναι ότι οι παρατηρήσεις δεν είναι ποτέ 100% αξιόπιστες και περιλαμβάνουν πάντα ένα ορισμένο ποσό συμπερασμάτων. Αυτό μπορεί να ακούγεται σαν μια αφηρημένη ερώτηση: τελικά, εμπιστευόμαστε τις αισθήσεις μας στην καθημερινή ζωή και γενικά λειτουργούν καλά. Δεν θα έπρεπε να είναι αρκετά καλό για να μπορέσουμε να διαφωνήσουμε με αλήθεια;
Φιλοσοφική ιστορία παρατήρησης και συμπερασμάτων
Υπάρχει μια διάσημη ιστορία στη φιλοσοφία που ξεκινά με αυτόν τον τρόπο:
Ένας μεγάλος φιλόσοφος μιλούσε σε ένα δωμάτιο γεμάτο συναδέλφους, προσπαθώντας να καταλήξει στο συμπέρασμά του στη συζήτηση και να συνειδητοποιήσει ότι η παρατήρηση είναι αρκετά αξιόπιστη για τους περισσότερους πρακτικούς σκοπούς. Για να δείξει το σημείο του, κοίταξε πάνω του και είπε: Κοίτα, βλέπω το παράθυρο πάνω μου! Βλέπω τα γυάλινα πάνελ και βλέπω το γαλάζιο του ουρανού! Δεν χρειάζεται να είμαι σκεπτικός για πράγματα που μπορώ να δω με τα μάτια μου! » Αλλά στην πραγματικότητα, το παράθυρο ήταν ένας πολύ ρεαλιστικός πίνακας.
Το θέμα είναι, μην βασίζεστε πάρα πολύ στην άμεση παρατήρηση: οι αισθήσεις σας δεν είναι πάντα αξιόπιστες, Και ακόμη και όταν νομίζετε ότι κάνετε άμεση παρατήρηση, κάνετε πραγματικά συμπεράσματα, τα οποία μπορεί ή όχι να είναι σωστά.