Kako ovisne i neovisne varijable utječu na eksperimentalno istraživanje?

Eksperimentalna ispitivanja temelje se na varijabilnim podacima koji su podijeljeni u mnoge vrste, ali najvažniji od svih ovih postupaka neovisni su i ovisni, jer su to glavni čimbenici za proučavanje.

Ovisne varijable, kako i samo ime govori, ovise o načinu na koji se manipulira neovisnim varijablama, jer je to najvažniji čimbenik u istrazi, koji je odgovoran za modificiranje rezultata po volji istraživača.

Neovisna varijabla temelj je svih istraživanja koja je osoba koja provodi eksperiment izolirala i njima se može upravljati, dok je ovisna varijabla kvantificiran i mjerljiv rezultat koji rezultira manipuliranim podacima.

U većini eksperimentalnih ispitivanja vrlo je lako izolirati neovisnu varijablu, pa stoga izmjeriti ovisnu varijablu, na primjer ako želite provesti eksperiment brzinom hlađenja šalice čaja, mjerljivi faktor je temperatura i neovisni faktor je vrijeme.

U analitičkoj geometriji, algebri i računu, neovisne se varijable obično identificiraju kao x, dok se ovisne kao y, prva identificira na taj način uzimajući oblik različitih numeričkih vrijednosti.

Što su neovisne i ovisne varijable?

Kada želite provesti istraživačko istraživanje, morate uzeti u obzir važnost ove dvije varijable, jer zahvaljujući njima možete dobiti razne rezultate koje ona može pružiti, manipulirajući nekim podacima kako bi se postiglo puno cjelovitije prikupljanje podataka ...

Neovisna varijabla

Oni se tumače kao informacije kojima istraživač može manipulirati, što daje različite rezultate poznatije kao ovisne varijable. U istraživačkom pristupu ili argumentu ne može ih biti više od dva, jer će to eksponencijalno ometati kulminaciju projekta na ovom području.

Iako, naprotiv, rezultata može biti mnogo, jer kako je neovisnim moguće manipulirati, to jest, on se može mijenjati po volji istraživača, naravno uvijek tražeći najbolje za eksperiment. Uzrokuje da se iz njega dobivaju razni podaci, koji stavljanjem svih na kraju daju cjelovitije rješenje od onoga što se željelo istražiti.

Da bismo malo pojasnili problem, možemo dati sljedeći primjer:

Da biste izmjerili i utvrdili dobit tvrtke, potrebno je znati njezinu prodaju ili broj prodanih proizvoda, pa čak i broj sati dnevno u kojima ova trgovina radi, što rezultira stotinama različitih odgovora, ovisno o tome kako to je gotovo.manipulira neovisnom varijablom.

Naziv je dodijeljen jer ne ovisi o bilo kojem drugom čimbeniku, pa se od njega može izolirati, pružajući istraživaču izravnu manipulaciju neovisnom varijablom.

U mnogim prilikama to ime može zbuniti one koji proučavaju tu temu, jer mogu pomisliti da je neovisno o bilo kojoj vrsti manipulacije, a da je, naprotiv, potpuno manipulativno.

Neovisne varijable same su po sebi istrage, jer svaka može krenuti svojim putem, dajući potpuno drugačiji rezultat od ostalih.

Zavisna varijabla

Sve su to mjerljivi podaci istrage koja je, kako joj samo ime kaže, u ovisnosti o neovisnoj, jer su oni čimbenik koji određuje put eksperimenta.

To mora biti u potpunosti povezano s neovisnim u bilo kojem polju eksperimentalnih istraživanja, jer to smanjuje granicu zbunjenosti i pogreške koje mogu postojati u rezultatima istog.

Ispravno osmišljeni eksperiment mora se sastojati od jedne ili dvije neovisne varijable, a one pak mogu imati dvije ili više ovisnih varijabli, jer one ovise o prvim spomenutim.

Glavni temelj odnosa između ove dvije varijable je utvrđivanje osnova statističkog testa, koji podupire istraživača u donošenju odluke o tome je li hipoteza točna ili potpuno ništavna.

Podaci dobiveni od ovih vrsta varijabli moraju biti mjerljivi i kvantificirani, na primjer, ako želite provesti istragu o tome koliko vremena treba biljci da raste, ovisna varijabla bila bi visina biljke koja se mjeri u centimetrima ...

Uz to, može se dodati postojanje interventnih varijabli koje su usko povezane sa zavisnim i neovisnim varijablama, jer su to sva ona svojstva ili osobine koje bi na neki način mogle utjecati na rezultat istrage.

One se mogu podijeliti na kvantitativne varijable, koje su sve numeričke, brojive i kvalitativne, koje karakteriziraju one koje dobivaju oznake ili nazive.

Primjeri obje varijable

Uvijek treba uzeti u obzir da je za ovu vrstu aktivnosti potrebno primijeniti u praksi poznate koncepte kako bi se postiglo bolje razumijevanje načina provođenja istraga i kako bi se mogao samostalno raditi.

Da bismo bolje razumjeli kako ove varijable rade, možemo primijetiti primjer kako i kada se koriste kako bismo ih brže identificirali.

To je zato što su to pojmovi koji se široko koriste u raznim metodologijama i raznim znanostima, ali kada je riječ o istraživačkim istraživanjima, upravo ove vrste primjera mogu pomoći.

Ako radite 8 sati dnevno, za što dobivate plaću od 200 USD tjedno.

  • Neovisna varijabla: Radno vrijeme, a ako je bilo tjedno,
  • Zavisna varijabla: plaću ostvarenu radnim vremenom.

Kada želite znati rast osobe prema dobi pojedinca koji određuje.

  • Neovisna varijabla: Rast osobe.
  • Zavisna varijabla: godine jedinke, visina iste.

Želite istražiti moguću težinu psa.

  • Neovisna varijabla: Mogu biti dvije, količina hrane koja se daje i tjelesna aktivnost koju prakticira.
  • Zavisna varijabla: neto njegova težina.

I baš poput ovih, postoji mnogo načina vježbanja i izvođenja vježbi za određivanje ove dvije varijable.


Ostavite svoj komentar

Vaša email adresa neće biti objavljen. Obavezna polja su označena s *

  1. Za podatke odgovoran: Miguel Ángel Gatón
  2. Svrha podataka: Kontrola neželjene pošte, upravljanje komentarima.
  3. Legitimacija: Vaš pristanak
  4. Komunikacija podataka: Podaci se neće dostavljati trećim stranama, osim po zakonskoj obvezi.
  5. Pohrana podataka: Baza podataka koju hostira Occentus Networks (EU)
  6. Prava: U bilo kojem trenutku možete ograničiti, oporaviti i izbrisati svoje podatke.