これらはすべてタイプの仮説です

リストを用意しました 仮説の種類 あなたが知っておくべきこと、現象や出来事の説明が行われる方法をよりよく理解したいすべての人にとって不可欠なことであり、可能な限り最大の客観性を通して真実に到達しようとしています。

仮説とは

まず、仮説に関連する簡単な定義を知っていることが不可欠であり、基本的に、科学的方法の観点から、私たちは XNUMXつまたは複数の結果を得ることを目的として、可能または不可能な可能性のあるものの想定.

仮説は以前に取得した情報に基づいているため、必ずしも真実である必要はありませんが、少なくとも、その情報に基づいて現実を探すというタスクがあります。持っている。

仮説の基本的な目的は、得られた事実と情報を可能な限り最良の方法で関連付け、それが発生する理由に焦点を当てた説明に到達できるようにすることです。

この意味で、私たちは特定の立場が信じられる一連の理由を提供することから始めなければなりません。そうすれば、結論に達するまでそれらの間の関係が求められます。

科学的方法に戻ると、仮説、より具体的には科学的仮説は、後でテストや実験を通じて検証される結論を確立することを目的としています。つまり、基本的には 科学的真実に到達するための最初のステップ.

この仮説は、必ずしも確認する必要のない情報とデータの収集に基づいていますが、もちろん、科学的根拠に基づいてサポートできる答えに到達するという課題があります。 つまり、結論に達し、科学的方法でそれを実証する必要があります。

仮説の種類

仮説が何であるかという考えに慣れたら、次に知っておくべきことは、あらゆる種類の評価を実行する方法をよりよく理解するために存在する仮説の種類です。

この意味で、起源や目的に基づく仮説の種類と、より一般的な観点からの仮説の種類というXNUMXつの主要な分類を見つけることができます。

起源と目的に基づく仮説の種類

この場合、合計XNUMX種類の仮説を見つけ、それらを知っておくことが重要なサブタイプに分類します。

• その範囲に応じた仮説：そもそも、その範囲に基づいた仮説があります。その場合、それらは単数または一般になります。 それらが特異である場合、私たちは特定の事実に言及していますが、一般的な仮説は体系的な方法で繰り返されるものです。 一般的な仮説の中には、一般的な観点から結論を導き出す普遍的な仮説があります。一方、一般的な確率論的仮説は、明らかに普遍的な程度には達していませんが、大多数に焦点を当てています。
• その起源に基づく仮説：一方、仮説をその起源に従って分類することができます。その場合、帰納的仮説は、シーケンスを発見し、自然な機能の規則性に焦点を当てるものになります。 また、他のさまざまな仮説から得られた演繹から得られる演繹的なものもあります。 ダーウィンの理論を社会経済の領域に移すという事実など、比喩として使用される類推による仮説があり、最後に、他の仮説の失敗を正当化するアドホックな仮説があります。

• その深さに基づく仮説：その深さの観点から、私たちは、実質的な説明を求めるのではなく、むしろ現象の観察に焦点を当てる現象学的仮説と、明確な説明を求める表象的仮説を持っています。
• その自然なレベルに基づく仮説：自然のレベルに関しては、社会学的、心理学的、生物学的、物理的/化学的など、さまざまな種類の仮説があります。
• その基礎に関する仮説：そして最後に、一貫性はあるが理論的裏付けがない経験的データに基づいた経験的仮説、経験的根拠はないが理論的裏付けがある理論的仮説、および検証済みの仮説があります。

一般的な仮説の種類

一般的な仮説の観点に関しては、次のようないくつかのタイプもあります。

• 研究仮説：研究仮説は、XNUMXつ以上の変数間の関係を確立する仮説であり、このタイプの仮説には、変数が特定のコンテキストから取得されて続行する値の記述的仮説である、合計XNUMXつのサブ分類が存在する可能性があります。観察、これらの変数のいずれかの変動に基づく相関仮説は、他の代替変数に影響を及ぼします。グループ間の差異の仮説は、異なるグループ間の想定される不一致を決定するものですが、目的はありません。これらの不一致が発生する理由を確立するために、最後に、変数間に関係があることを確認する因果関係を確立する仮説があり、それらが存在する理由を説明します。
• 帰無仮説：帰無仮説については、ある研究仮説によって肯定されたものが反駁されたり、否定されたりする、さまざまな変数の間に確立された関係を中心とする仮説について話します。
• 対立仮説：この場合、調査に関連してヌルと見なされた仮説によって提起された他のさまざまな説明に関連する推測と仮定を含む仮説について話します。
• 統計的仮説：最後に、基本的に研究仮説、ヌル仮説、または対立仮説の統計的シンボルへの変換であるこのタイプがあります。そのため、統計的推定仮説であるXNUMXつの可能性が見つかります。これは、以前に取得したデータに焦点を当てたものです。当然のことながらいくつかの値を取ります。また、XNUMXつ以上の変数間に存在する関係に基づいて統計を確立しようとする統計的相関仮説もあります。

これらはすべて、考慮しなければならないすべてのタイプの仮説であり、ニーズに応じて分類されます。これから、その動作と特性をよりよく理解して、作成したいあらゆるタイプの仮説に適用できるようにすることを目的としています。