研究の種類とその特徴

研究は人材の資源であり、そのおかげで私たちは地球に誕生して以来、なんとか前進することができました。これは改善を意味しますが、克服すべき新たな穴も意味します。 しかし、よく考えてみると、実際にはたくさんのテストがあるにもかかわらず、私たちの脳は非常に特殊なテストだけに集中している可能性があります。 研究の種類。 このため、最も一般的なものをすべて分析し、もちろんそれらの特性も考慮します。

目的に応じた研究の種類の分類

まず、分析します。 目的に応じた研究の種類、具体的には理論と応用に細分化されます。

• 純粋なまたは理論的な研究: これは、その可能性や応用に焦点を当てることなく、知識を達成できるデータを取得することを目的とした研究の一種です。
• 応用研究: 純粋な研究または理論的な研究を通じてデータが取得されたら、 応用研究 有用性を提供するために、特定の方向、つまり特定の目的に知識を集中させるのに役立つすべてのメカニズムと戦略を見つけようとする試みが行われます。

深さのレベルに基づく分類

もう XNUMX つの分類は深さのレベルに応じたもので、場合によってはそれより大きくなったり小さくなったりします。

• 探索的研究: データは、後で調査を拡大するためのアイデアを得ることを目的として、浅い方法で分析されます。
• 記述的研究: この場合、調査とその目的に関連するデータを可能な限り大量に取得できる平均深度の検索を続行します。 この場合、重要視されないのは、調査を評価するための詳細情報です。
• 説明的研究: 必要なデータをすべて取得するだけでなく、 また、理由を調べ、原因と結果を理解できるように必要な評価を行います。.

使用したデータに基づく分類

もう XNUMX つの分類は使用するデータに基づいており、この場合は定性的および定量的について説明します。

• 定性的研究: これは定量化できないデータを取得するための調査であり、大量の情報が得られますが、主観性があり、現象の正当性が著しく欠如しています。 ただし、これは通常、初期段階であり、後でより完全で客観的な情報を取得できるようになります。
• 定量的調査: これは現実の分析と研究が実行されるステップです。つまり、実際の測定が確立され、より大量の信頼できるデータが得られる客観的な調査です。 したがって、対照的な説明を探しています、統計的かつ一般化可能。

変数の操作の程度に基づく分類

プロセスに存在する変数のレベルに基づいて、さまざまな分類が見つかります。

• 実験的研究: 高度に制御された変数を操作し、特定のケースで発生する影響を研究するものです。 このシステムから、科学的手法を通じて対比できるさまざまな仮説が生ま​​れます。
• 準実験研究: これは、実験的研究と過度に異なることはありませんが、XNUMX つまたは複数の変数を操作するものの、そのうちの XNUMX つまたは複数の変数が制御されていないため、結果が減少するなどのいくつかの特殊性を備えた別のタイプの研究です。ちょうど。
• 非実験的研究: 第三に、私たちは基本的に観察に焦点を当てた非実験的研究を行っているため、変数を一切制御せず、得られる結果は表面的なものになります。

推論の種類に基づく分類

これは、演繹的、帰納的、および仮説的演繹的という XNUMX つの方法を提示する別のタイプの分類です。

• 演繹法研究: 現実の研究が実行され、実行された検証のそれぞれを検証することにより、一般化できる結論を得ることができます。
• 帰納法研究: 観察と分析を通じて得られる推論と結論に基づいているため、一般化するために必要なすべてが含まれているわけではありませんが、非常に正確な結論が得られます。
• 仮説演繹法の検討：特定の事実の観察から得られる仮説を得ることを目的とした科学研究の一種で、多かれ少なかれ正しいと思われるさまざまな理論が出現します。

実施時期による分類

この場合、縦方向と横方向の XNUMX つの異なるタイプが見つかります。

縦断的研究

特定の時間に基づいて特定のプロセスを観察するという特徴を持つ研究の一種であり、その進化の仕方に応じて関連するデータを取得することができます。 変数の設定方法 もちろん、特性にも基づいています。

横断的研究

そして最後に、特定の瞬間に基づくさまざまな被験者の決定された特性と状況の比較に基づくこのタイプの研究があり、観察されたすべての被験者が互いに同じ時間を共有します。

これらは、私たちが実行できる研究の種類の主な分類です。それぞれの研究には、他のものと区別する明確に定義された特殊性があり、より具体的な研究を実行できることがわかります。調査したい要素に関するニーズに基づいた調査。

同様のリストを作成するときはいつもそうなのですが、このタイプの分類は完全であることを目指しますが、大なり小なりさまざまなパラメータに基づいて調査を定義しようとする多様な意見や他の分類があるため、一般的な観点からのものです。多かれ少なかれ効率的であることが暴露され、受け入れられてきました。