Penyelidikan eksperimental didasarkan pada data berubah-ubah, yang terbahagi kepada banyak jenis, tetapi yang paling penting dari semua prosedur ini adalah bebas dan bergantung, kerana ini adalah faktor utama untuk dikaji.
Pemboleh ubah bersandar, seperti namanya, bergantung pada bagaimana pemboleh ubah bebas dimanipulasi, kerana ini adalah faktor terpenting dalam penyelidikan, yang bertanggung jawab untuk hasilnya dimodifikasi atas kehendak penyiasat.
Pemboleh ubah bebas adalah asas dari semua penyelidikan, yang dapat diasingkan dan dimanipulasi oleh orang yang menjalankan eksperimen, sementara pemboleh ubah bersandar adalah hasil yang dapat diukur dan dapat diukur yang menghasilkan data yang dimanipulasi.
Dalam kebanyakan penyelidikan eksperimental, sangat mudah untuk mengasingkan pemboleh ubah bebas, dan oleh itu mengukur pemboleh ubah bersandar, misalnya jika anda ingin menjalankan eksperimen seberapa cepat secawan teh sejuk, faktor yang dapat diukur adalah suhu dan faktor bebas adakah cuaca.
Dalam geometri analitik, aljabar dan kalkulus, pemboleh ubah tidak bersandar biasanya dikenal pasti sebagai x sementara yang bergantung sebagai y, yang pertama dikenal pasti dengan cara itu dengan mengambil bentuk pelbagai nilai berangka.
Apakah pemboleh ubah bebas dan bersandar?
Apabila anda ingin menjalankan penyelidikan eksploratori, anda mesti mengambil kira pentingnya kedua pemboleh ubah ini, kerana berkat mereka, anda dapat memperoleh berbagai hasil yang dapat diberikannya, memanipulasi beberapa data untuk mencapai pengumpulan data yang jauh lebih lengkap .
Pembolehubah bebas
Ini ditafsirkan sebagai maklumat yang dapat dimanipulasi oleh penyelidik, yang memberikan hasil yang berbeza yang lebih dikenali sebagai pemboleh ubah bersandar. Dalam pendekatan penyelidikan atau argumen, tidak ada lebih dari dua ini kerana ini akan secara eksponensial menghalang penghujung projek di kawasan ini.
Walaupun, sebaliknya, mungkin ada banyak hasil, kerana sebagai yang bebas dapat dimanipulasi, ia dapat diubah mengikut kehendak penyelidik, tentu selalu mencari yang terbaik untuk eksperimen. Ini menyebabkan terdapat banyak data yang diperoleh darinya, yang mengumpulkan semuanya pada akhirnya memberikan penyelesaian yang lebih lengkap daripada apa yang ingin diselidiki.
Untuk menjelaskan sedikit masalah, contoh berikut dapat diberikan:
Untuk mengukur dan menentukan keuntungan syarikat, perlu diketahui penjualannya, atau jumlah produk yang terjual, dan bahkan berapa jam sehari di mana kedai ini berfungsi, menghasilkan beratus-ratus tindak balas yang berbeza, bergantung pada bagaimana ia dilakukan.manipulasi pemboleh ubah bebas.
Nama ini diberikan kerana tidak bergantung pada faktor lain, sehingga dapat diasingkan dari mereka, memudahkan penyelidik manipulasi langsung pemboleh ubah bebas.
Sering kali, nama itu dapat mengelirukan mereka yang sedang mempelajari subjek ini, kerana mereka mungkin berfikir bahawa ia tidak bergantung pada apa-apa jenis manipulasi, sebaliknya ia benar-benar dapat dimanipulasi.
Dengan sendirinya, pemboleh ubah bebas adalah penyiasatan, kerana masing-masing dapat mengambil jalannya sendiri, memberikan hasil yang sama sekali berbeza dari yang lain.
Pemboleh ubah bersandar
Itu semua data yang dapat diukur dari penyelidikan yang, seperti namanya, bergantung pada yang bebas, kerana inilah faktor yang menentukan jalan percubaan.
Ini mesti berkaitan sepenuhnya dengan kebebasan dalam mana-mana bidang penyelidikan eksperimental, kerana ini mengurangkan margin kekeliruan dan kesalahan yang mungkin ada dalam hasil yang sama.
Eksperimen yang dirancang dengan betul mesti terdiri daripada satu atau dua pemboleh ubah bebas, dan pada gilirannya mereka mungkin mempunyai dua atau lebih pemboleh ubah bersandar, kerana ini bergantung pada yang pertama disebutkan.
Asas utama hubungan antara kedua pemboleh ubah ini adalah menentukan asas ujian statistik, yang menyokong penyelidik dalam membuat keputusan mengenai sama ada hipotesis betul atau benar-benar batal.
Maklumat yang diperoleh dari jenis pemboleh ubah ini mesti dapat diukur dan dapat diukur, misalnya, jika anda ingin menjalankan penyelidikan tentang berapa lama masa tanaman tumbuh, pemboleh ubah bersandar adalah ketinggian tanaman, yang diukur dalam sentimeter .
Selain itu, keberadaan pemboleh ubah campur tangan dapat ditambahkan, yang berkait rapat dengan pemboleh ubah bersandar dan bebas, kerana semuanya sifat atau kualiti yang dalam beberapa cara dapat mempengaruhi hasil penyelidikan.
Ini boleh dibahagikan kepada pemboleh ubah kuantitatif, yang semuanya pemboleh ubah berangka, boleh dihitung, dan kualitatif, yang dicirikan oleh menjadi yang diberi label atau nama.
Contoh kedua-dua pemboleh ubah
Perlu selalu dipertimbangkan bahawa untuk jenis kegiatan ini, perlu menerapkan praktik konsep yang diketahui untuk mencapai pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana penyelidikan dijalankan, dan dapat menjalankannya secara mandiri.
Untuk lebih memahami bagaimana pemboleh ubah ini berfungsi, contoh bagaimana dan kapan ia digunakan dapat diperhatikan untuk mengenal pasti lebih cepat.
Ini kerana istilah-istilah tersebut digunakan secara meluas dalam pelbagai metodologi dan pelbagai ilmu, tetapi dalam penyelidikan eksploratif, contoh-contoh inilah yang dapat membantu.
Sekiranya anda bekerja 8 jam sehari, yang mana anda mendapat gaji 200 USD setiap minggu.
- Pembolehubah bebas: Waktu yang bekerja, dan jika setiap minggu,
- Pemboleh ubah bersandar: gaji yang dijana oleh waktu bekerja.
Apabila anda ingin mengetahui pertumbuhan seseorang mengikut usia penentu individu.
- Pembolehubah bebas: Pertumbuhan orang itu.
- Pemboleh ubah bersandar: tahun individu, tinggi sama.
Anda ingin menyiasat kemungkinan berat badan anjing.
- Pembolehubah bebas: Terdapat dua, jumlah makanan yang diberikan, dan aktiviti fizikal yang diamalkannya.
- Pemboleh ubah bersandar: berat bersih daripadanya.
Dan seperti ini, terdapat banyak cara untuk berlatih dan melakukan latihan untuk menentukan dua pemboleh ubah ini.