Експериментальні дослідження базуються на змінних даних, які поділяються на багато типів, але найважливіші з усіх цих процедур є незалежними та залежними, оскільки це основні фактори для вивчення.
Залежні змінні, як випливає з назви, залежать від того, як маніпулюють незалежними змінними, оскільки це найважливіший фактор розслідування, який відповідає за зміну результату за бажанням слідчого.
Незалежна змінна є основою всіх досліджень, які може бути ізольованою та керованою особою, що проводить експеримент, тоді як залежна змінна є кількісно вимірюваним та вимірюваним результатом, що приводить до маніпульованих даних.
У більшості експериментальних досліджень дуже легко виділити незалежну змінну і, отже, виміряти залежну змінну, наприклад, якщо ви хочете провести експеримент із швидкістю охолодження чашки чаю, вимірюваним фактором є температура та незалежний фактор це погода.
В аналітичній геометрії, алгебрі та числення незалежні змінні зазвичай ідентифікуються як x, тоді як залежні як y, перші ідентифікуються таким чином, приймаючи форму різних числових значень.
Що таке незалежні та залежні змінні?
Коли ви хочете провести дослідницьке дослідження, ви повинні взяти до уваги важливість цих двох змінних, оскільки завдяки їм ви можете отримати різні результати, які вона може надати, маніпулюючи деякими даними, щоб досягти набагато більш повного збору даних ...
Незалежна змінна
Вони інтерпретуються як інформація, якою може маніпулювати дослідник, що дає різні результати, більш відомі як залежні змінні. У дослідницькому підході чи аргументації їх не може бути більше двох, оскільки це експоненційно заважає завершенню проекту в цій галузі.
Хоча, навпаки, результатів може бути багато, оскільки, оскільки незалежний є маніпуляційним, тобто його можна змінити на примху дослідника, звичайно, завжди шукаючи найкращого для експерименту. Це призводить до того, що з нього отримують різні дані, які, зібравши всі в кінці, дають більш повне рішення, ніж те, що хотіли дослідити.
Щоб трохи прояснити проблему, можна навести такий приклад:
Для того, щоб виміряти і встановити прибуток компанії, необхідно знати її продажі, або кількість проданої продукції, і навіть кількість годин на день роботи цього магазину, що призводить до сотень різних відповідей, залежно від того, як це зроблено. маніпулює незалежною змінною.
Назва цього була присвоєна, оскільки це не залежить від будь-якого іншого фактора, тому його можна ізолювати від них, полегшуючи досліднику пряме маніпулювання незалежною змінною.
У багатьох випадках назва може заплутати тих, хто вивчає цю тему, тому що вони можуть прийти до думки, що вона не залежить від будь-якого виду маніпуляцій, а навпаки, цілком піддається маніпуляції.
Самі по собі незалежні змінні є дослідженнями, оскільки кожна може піти своїм шляхом, даючи абсолютно інші результати від інших.
Залежна змінна
Усі вони є вимірюваними даними розслідування, яке, як сказано в його назві, знаходиться в залежності від незалежних, оскільки саме вони є фактором, що визначає шлях експерименту.
Це повинно бути повністю пов'язане з незалежними в будь-якій галузі експериментальних досліджень, оскільки це зменшує границю плутанини та помилок, які можуть існувати в результатах цих же досліджень.
Правильно розроблений експеримент повинен складатися з однієї або двох незалежних змінних, і в свою чергу вони можуть мати дві або більше залежних змінних, оскільки вони залежать від перших згаданих.
Основною основою взаємозв'язку цих двох змінних є визначення основи статистичного тесту, який підтримує дослідника у прийнятті рішення про те, правильна чи повністю нульова гіпотеза.
Інформація, отримана від цих типів змінних, повинна бути вимірюваною та кількісною, наприклад, якщо ви хочете провести дослідження, скільки часу потрібно рослині, щоб вирости, залежною змінною буде висота рослини, яка вимірюється в сантиметрах ...
На додаток до цього, можна додати існування проміжних змінних, які тісно пов'язані із залежними та незалежними змінними, оскільки це всі ті властивості або якості, які якимось чином можуть вплинути на результат дослідження.
Їх можна розділити на кількісні змінні, які є все числовими, підрахованими та якісними змінними, які характеризуються тими, що отримують мітки чи імена.
Приклади обох змінних
Завжди слід враховувати, що для цього виду діяльності необхідно застосовувати на практиці відомі концепції, щоб досягти кращого розуміння того, як проводяться розслідування, і мати можливість працювати з ними автономно.
Щоб краще зрозуміти, як працюють ці змінні, можна спостерігати приклад того, як і коли вони використовуються, щоб швидше їх ідентифікувати.
Це пояснюється тим, що вони є термінами, що широко використовуються в різних методологіях та різних науках, але коли справа стосується дослідницьких досліджень, то саме ці типи прикладів можуть допомогти.
Якщо ви працюєте 8 годин на день, за що отримуєте зарплату 200 доларів на тиждень.
- Незалежна змінна: Години роботи, які були відпрацьовані, і якщо це було щотижня,
- Залежна змінна: заробітна плата, що формується за робочим часом.
Коли ви хочете знати про зростання людини відповідно до віку індивідуального детермінанта.
- Незалежна змінна: Зростання людини.
- Залежна змінна: років особини, зріст такий же.
Ви хочете дослідити можливу вагу собаки.
- Незалежна змінна: Їх може бути два, кількість їжі, яка дається, та фізична активність, яку вона практикує.
- Залежна змінна: вага його нетто.
І так само, як ці, існує безліч способів потренуватися та виконати вправи для визначення цих двох змінних.