变量称为未指定事件的符号表示，属于可以获取不同值的函数。 因此，它是合格的，因为正如它所说的那样，它有所不同，并且其相对性可以观察（定性）并可以测量（定量）。
变量的起源和发展归因于Diofanto和 al-Kit？b al-mukhta？ar 贾里斯米.
该术语根据其使用领域，是否已计算机化（例如计算机必须安装程序的空间）而有所不同； 数学的 作为具有不同数值的符号 在等式中在项目中形成假设的科学家； 统计的，作为在不同个体中观察到的特征； 或逻辑的，例如数据的具体表示。
此外，可以对变量进行分类 通过他们在假设中的关系因此依赖或独立，旨在衡量社会或科学研究的内容。
什么是因变量？
因变量取决于独立变量所做的更改，即其值取决于其他变量。 同样，我们可以说这是研究者关注评估对象研究行为并由此获得可验证结果的重点。
什么是自变量？
此外， 自变量 它是可以自己使用的变量，因变量将在其中进行更改。 同样，它被归类为要评估的事件，以推论其因果或对研究对象的影响。
在数学中，因变量用“ f”表示，而自变量用字母“ x”表示。
明确的示例可以轻松地理解上述内容：
- 例子。 1个：摇滚音乐流派如何影响人们的情绪？
-因变量：人们的情绪（受独立变量影响的变化）
-自变量： 摇滚音乐流派（一种对因变量产生影响的流派）
- 例子。 2个：委内瑞拉人口： 自变量是自该年独立于委内瑞拉人口以来的年份； 委内瑞拉的人口取决于所经过的时间，在这种情况下，该时间是年份， 因此，委内瑞拉人口是因变量。
| 委内瑞拉人口 | |||
| 年 | 2015 | 2016 | 2017 |
| 人口 | 30.900.955 | 31.335.113 | 31.775.371 |
| 表格：代表功能的表格。 | |||
自变量是自该年独立于委内瑞拉人口以来的年份； 委内瑞拉人口取决于所经过的时间（在本例中为年份），因此委内瑞拉人口是因变量。
- 范例3： 我们去蔬菜水果店买土豆，价格是1美元/公斤，要为土豆支付的价格将取决于我们购买的公斤数，因此函数为f（x）= 1x。 如果我们购买2公斤，我们将不得不支付2美元
自变量
在因变量和自变量之外，还有一个名为 干预变量，这是可能影响我们期望从因变量和自变量获得的结果的因素。 这个变量不是研究的对象，但是如果它干预并且不受控制，它可以改变预期通过调查获得的结果的顺序。
例3：2017年XNUMX月至XNUMX月间一家国际报纸的新闻专区等待注意力的时间和对服务质量的看法之间有什么关系？
| 因变量 | 对护理质量的看法 |
| 自变量 | 轮候时间 |
| 中间变量 | 排班 |
按变量的性质对其进行分类：
- 根据您的定量数据进行变量：在测量它们的时候，这就是它们表示数字量的方式。 定量变量可以是：
- 连续变量： 不能在此处对度量单位进行细分。 例如：兄弟姐妹数。
- 间断变量： 在这种情况下，可以对编辑单元进行分段。 例如：大小，重量。
- 根据您的定性数据进行变量：在观察要研究的对象的质量时提供标签或名称。
前任 。： 在劳动过程中奖励工人。
根据变量的测量值对变量进行分类：
- 标称变量：根据其位置分类。 例如：性别：男性或女性。
- 序数变量：以有序的方式对事实，主题或现象进行分类。 例如：早上，下午，晚上。
- 间隔变量：按度，数量或大小分类并分类。 例如：天气状况，智商。
- 比率变量：使用先前变量的因子进行分类，两点之间的距离始终相同。 例如：体重，身高，年龄。
最后，重要的是要注意 没有变量总是依存或独立的 因为它会根据引用它们的事件而变化。 也就是说，依赖性或独立性在任何变量中都不是必不可少的。