পরীক্ষামূলক তদন্তগুলি ভেরিয়েবল ডেটার উপর ভিত্তি করে তৈরি হয়, যা বিভিন্ন ধরণের বিভক্ত, তবে এই সমস্ত পদ্ধতির মধ্যে সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ স্বতন্ত্র এবং নির্ভরশীল, কারণ এগুলি অধ্যয়নের মূল কারণ।
নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলি যেমন তাদের নাম থেকেই বোঝা যায় যে কীভাবে স্বাধীন পরিবর্তনশীলগুলি ম্যানিপুলেটেড হয় তার উপর নির্ভর করে, কারণ এটি তদন্তের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়, যা গবেষকের ইচ্ছায় ফলাফলটি সংশোধন করার জন্য দায়ী।
স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীল হ'ল সমস্ত গবেষণার ভিত্তি, যা পরীক্ষা পরিচালনাকারী ব্যক্তি দ্বারা বিচ্ছিন্ন এবং হেরফেরযোগ্য, অন্যদিকে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল একটি পরিমানযোগ্য এবং পরিমাপযোগ্য ফলাফল যা ফলস্বরূপ ডেটার ফলাফল দেয়।
বেশিরভাগ পরীক্ষামূলক তদন্তে স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলকে বিচ্ছিন্ন করা খুব সহজ, এবং তাই নির্ভরশীল ভেরিয়েবলটি পরিমাপ করুন, উদাহরণস্বরূপ আপনি যদি এক কাপ চা কতটা শীতল করে তা পরীক্ষা করে নিতে চান, পরিমাপযোগ্য ফ্যাক্টরটি হ'ল তাপমাত্রা এবং স্বাধীন ফ্যাক্টর আবহাওয়া।
বিশ্লেষণাত্মক জ্যামিতি, বীজগণিত এবং ক্যালকুলাসে স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলি সাধারণত x হিসাবে চিহ্নিত হয় তবে y হিসাবে নির্ভরশীল, পূর্ববর্তীটি বিভিন্ন সংখ্যার মান হিসাবে রূপে চিহ্নিত হয়।
স্বতন্ত্র এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলি কী কী?
আপনি যখন কোনও অনুসন্ধান গবেষণা চালিয়ে যেতে চান, আপনাকে অবশ্যই এই দুটি পরিবর্তনশীলটির গুরুত্ব বিবেচনা করতে হবে, কারণ তাদের ধন্যবাদ আপনাকে আরও বিভিন্ন তথ্য সংগ্রহের জন্য কিছু ডেটা ম্যানিপুলেটেটিং করে যে বিভিন্ন ফলাফল সরবরাহ করতে পারে তা পেতে পারেন ....
স্বাধীন চলক
এগুলিকে এমন তথ্য হিসাবে ব্যাখ্যা করা হয় যা গবেষক দ্বারা ম্যানিপুলেট করা যায়, যা নির্ভরশীল ভেরিয়েবল হিসাবে পরিচিত বিভিন্ন ফলাফল অর্জন করে। একটি গবেষণা পদ্ধতির বা যুক্তিতে, এর মধ্যে দুটিরও বেশি হতে পারে না কারণ এটি এই অঞ্চলে কোনও প্রকল্পের কাজ দ্রুততার সাথে বাধা হয়ে দাঁড়াবে।
যদিও, বিপরীতে, এর অনেকগুলি ফলাফলও হতে পারে, কারণ স্বতন্ত্র হিসাবে হেরফেরযোগ্য, অর্থাৎ এটি গবেষকের ঝকঝকে সময়ে পরিবর্তন করা যেতে পারে, অবশ্যই সর্বদা পরীক্ষার জন্য সবচেয়ে ভাল খুঁজছেন। এর কারণ থেকে এটি থেকে প্রাপ্ত বিভিন্ন তথ্য রয়েছে, যা সব শেষে একত্রিত করা তদন্ত করতে চেয়েছিল তার চেয়ে আরও সম্পূর্ণ সমাধান দেয়।
বিষয়টি কিছুটা স্পষ্ট করার জন্য, নিম্নলিখিত উদাহরণটি দেওয়া যেতে পারে:
কোনও সংস্থার লাভ মাপতে ও প্রতিষ্ঠিত করার জন্য, এটির বিক্রয়, বা বিক্রি হওয়া পণ্যগুলির সংখ্যা, এবং এই স্টোরটি যে দিনে কত ঘন্টা কাজ করে তাও জেনে রাখা দরকার, তার উপর নির্ভর করে শত শত বিভিন্ন প্রতিক্রিয়ার ফলস্বরূপ এটি সম্পন্ন হয়। স্বাধীন ভেরিয়েবল পরিচালনা করে।
এর নাম নির্ধারণ করা হয়েছিল কারণ এটি অন্য কোনও ফ্যাক্টরের উপর নির্ভর করে না, সুতরাং এটি তাদের থেকে আলাদা করা যায়, গবেষককে স্বাধীন ভেরিয়েবলের সরাসরি ম্যানিপুলেশন সরবরাহ করে।
অনেক ক্ষেত্রে নামটি যারা বিষয়টি অধ্যয়ন করছে তাদের বিভ্রান্ত করতে পারে, কারণ তারা ভাবতে পারে যে এটি কোনও ধরণের হেরফের থেকে স্বতন্ত্র, যখন বিপরীতভাবে এটি সম্পূর্ণরূপে হেরফের হয়।
তাদের দ্বারা, স্বাধীন পরিবর্তনশীলগুলি তদন্ত হয়, কারণ প্রত্যেকে এর নিজের থেকে পৃথক পৃথক ফলাফল প্রদান করে নিজস্ব পথ গ্রহণ করতে পারে।
নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল
এগুলি একটি তদন্তের সমস্ত পরিমাপযোগ্য ডেটা যা এর নাম হিসাবে বলা হয়েছে, এটি স্বাধীনগুলির উপর নির্ভরশীল, যেহেতু এগুলিই পরীক্ষার পথ নির্ধারণ করে দেয়।
পরীক্ষামূলক গবেষণার যে কোনও ক্ষেত্রে এটি অবশ্যই স্বাধীনতার সাথে পুরোপুরি সম্পর্কিত হতে হবে, কারণ এটি বিভ্রান্তি এবং ত্রুটির মার্জিনকে হ্রাস করে যা একই ফলাফলের মধ্যে থাকতে পারে।
একটি সঠিকভাবে নকশা করা পরীক্ষাটি অবশ্যই এক বা দুটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের সমন্বয়ে তৈরি করা উচিত এবং পরিবর্তে তাদের দুটি বা আরও বেশি নির্ভরশীল ভেরিয়েবল থাকতে পারে কারণ এগুলি প্রথম বর্ণিতগুলির উপর নির্ভর করে।
এই দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কের মূল ভিত্তি একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষার ভিত্তি নির্ধারণ করা, যা কোনও অনুমানটি সঠিক বা সম্পূর্ণ নাল কিনা সে সম্পর্কে সিদ্ধান্ত গ্রহণে গবেষককে সমর্থন করে।
এই ধরণের ভেরিয়েবলগুলি থেকে প্রাপ্ত তথ্য অবশ্যই পরিমাপযোগ্য এবং পরিমাণযোগ্য হতে হবে, উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি একটি উদ্ভিদ বৃদ্ধি পেতে কতক্ষণ সময় নেয় তা তদন্ত করতে চান, নির্ভরশীল পরিবর্তনশীলটি উদ্ভিদের উচ্চতা হবে, যা সেন্টিমিটারে পরিমাপ করা হয় ....
এগুলি ছাড়াও, মধ্যবর্তী পরিবর্তনগুলির অস্তিত্ব যুক্ত করা যেতে পারে, যা নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে জড়িত, কারণ এগুলি সমস্ত বৈশিষ্ট্য বা গুণাবলী যা কোনওভাবে তদন্তের ফলাফলকে প্রভাবিত করতে পারে।
এগুলিকে পরিমাণগত পরিবর্তনশীলগুলিতে বিভক্ত করা যেতে পারে, যা সমস্ত সংখ্যাসূচক, গণনাযোগ্য প্রকৃতি এবং গুণগত মানের, যা লেবেল বা নাম দেওয়া হয়েছে সেগুলি দ্বারা চিহ্নিত করা হয়।
উভয় ভেরিয়েবলের উদাহরণ
এটি সর্বদা বিবেচনায় রাখা উচিত যে এই ধরণের ক্রিয়াকলাপগুলির জন্য তদন্তগুলি কীভাবে পরিচালিত হয় তার আরও ভাল ধারণা অর্জনের জন্য এবং স্বায়ত্তশাসিতভাবে সেগুলি কার্যকর করতে সক্ষম হওয়ার জন্য পরিচিত ধারণাগুলি অনুশীলন করা প্রয়োজন।
এই ভেরিয়েবলগুলি কীভাবে কাজ করে তা আরও ভালভাবে বুঝতে, কীভাবে এবং কখন সেগুলি ব্যবহৃত হয় তার একটি উদাহরণ আরও দ্রুত সনাক্ত করার জন্য লক্ষ্য করা যায়।
এর কারণ এগুলি বিভিন্ন পদ্ধতি এবং বিভিন্ন বিজ্ঞানে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় তবে এটি অনুসন্ধানের গবেষণার ক্ষেত্রে এটি এই ধরণের উদাহরণ যা সাহায্য করতে পারে।
আপনি যদি প্রতিদিন 8 ঘন্টা কাজ করেন, যার জন্য আপনি প্রতি সপ্তাহে 200 মার্কিন ডলার বেতন পান।
- স্বাধীন চলক: যে ঘন্টা কাজ করা হয়েছিল এবং যদি এটি সাপ্তাহিক হয়,
- নির্ভরশীল ভেরিয়েবল: কাজের সময় দ্বারা উত্পাদিত বেতন।
আপনি যখন পৃথক নির্ধারকের বয়স অনুসারে কোনও ব্যক্তির বৃদ্ধি জানতে চান।
- স্বাধীন চলক: ব্যক্তির বৃদ্ধি।
- নির্ভরশীল ভেরিয়েবল: পৃথক বছর, একই উচ্চতা।
কুকুরের যে পরিমাণ ওজন থাকতে পারে তা আপনি তদন্ত করতে চান।
- স্বাধীন চলক: এখানে দুটি দেওয়া যেতে পারে, যে পরিমাণ খাবার দেওয়া হয় এবং শারীরিক ক্রিয়াকলাপ যা এটি অনুশীলন করে।
- নির্ভরশীল ভেরিয়েবল: এর নেট ওজন
এবং ঠিক এইগুলির মতো, এই দুটি ভেরিয়েবল নির্ধারণের জন্য অনুশীলন ও অনুশীলন করার অনেকগুলি উপায় রয়েছে।