এটা কে বলে "বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি”যে কোনও পদক্ষেপ বা কৌশলগুলির সেটে যা বিজ্ঞানের যে কোনও বিষয়ের সাথে সম্পর্কিত সম্পর্কিত আপডেটের তথ্য সন্ধানের জন্য পরিচালিত হয়; যেখানে, বৈজ্ঞানিক হিসাবে বিবেচনা করার জন্য, গবেষণা অবশ্যই অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে করা উচিত, ডেটা মাপার এবং অ্যাকাউন্টে যুক্তি গ্রহণ করা।
বৈজ্ঞানিক পদ্ধতির পদক্ষেপ বা ধাপগুলি বিভিন্ন হতে পারে এবং এমনকি পৃথক করা যায় গবেষণা এবং বিজ্ঞানের ক্ষেত্রের উপর নির্ভর করে এটিতে এটি চালিত হয় (কিছু অন্যদের তুলনায় যাচাই করা আরও সহজ)। এই কারণে, এই ধরণের তদন্ত চালাতে আগ্রহী ব্যক্তিদের জন্য অনুসরণের পদক্ষেপগুলি দেখাতে চাওয়ার সত্যতার সাথে আমরা এই প্রবেশটি প্রস্তুত করেছি prepared
বৈজ্ঞানিক পদ্ধতির পদক্ষেপগুলি কী কী?
এই পদ্ধতির পদক্ষেপ বা পর্যায়গুলি হ'ল: প্রশ্ন, পর্যবেক্ষণ, অনুমানের বিবৃতি, পরীক্ষা-নিরীক্ষা, বিশ্লেষণ এবং উপসংহার। এগুলি সমস্তই একটি বিষয় মূল্যায়নের জন্য, সমাধানের প্রস্তাব দেওয়ার জন্য, পরীক্ষার জন্য এবং সিদ্ধান্তে আঁকতে ব্যবহৃত হয়; সুতরাং এখন আমরা তাদের প্রতিটি সঠিক ব্যবহারের জন্য বিশদে যাব।
সঠিক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করুন
বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি ব্যবহার করে তদন্ত শুরু করতে আগ্রহের বিষয় সম্পর্কে একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা প্রয়োজন। আরও সহজে বুঝতে, আমরা কয়েকটি উদাহরণ ব্যবহার করব:
- কোন গ্লাসের পানির সর্বাধিক ক্ষমতা রয়েছে?
- পানিতে কাঠ কেন ভাসছে?
পর্যবেক্ষণ এবং তদন্ত
এটি থামাতে প্রয়োজন একটি পর্যবেক্ষণ করা এবং গবেষণা যা উত্থাপিত প্রশ্ন বা প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য যথাসম্ভব ডেটা সংগ্রহের অনুমতি দেয়। এগুলি মানের পর্যবেক্ষণ এবং তদন্ত হওয়া উচিত, সুতরাং নীচে আমরা কয়েকটি পর্যবেক্ষণের পদ্ধতি ব্যাখ্যা করব।
বৈজ্ঞানিক পর্যবেক্ষণ বিভিন্ন উপায়ে সংগ্রহ করা ডেটার সাহায্যে কেন বা অন্য কোনও প্রশ্ন ব্যাখ্যা করতে সক্ষম হয়ে কাজ করে। এটি তিন প্রকারে বিভক্ত করা যেতে পারে, সিস্টেমেটিক, অর্ধ-পদ্ধতিগত এবং নিয়মতান্ত্রিক পর্যবেক্ষণ। তবে ধাপগুলিতে সাধারণত সিস্টেমেটিক্স ব্যবহার করা হয়।
- আনসিস্টেম্যাটিক সেইটিকে বোঝায় যেখানে কোনও পূর্ব পরিকল্পনা বা সংগঠন ছাড়াই পর্যবেক্ষণ করা হয়, তা হ'ল আমরা কেবল সমস্যাটি পর্যবেক্ষণ করি এবং আমাদের আগ্রহী ডেটা সংগ্রহ করার চেষ্টা করি।
- আধা-পদ্ধতিগত বৈশিষ্ট্যটি চিহ্নিত করা হয় যে পর্যবেক্ষণের উদ্দেশ্যগুলি প্রথমে সন্ধান করা উচিত, যাতে এটির সাথে কী চাওয়া হচ্ছে তা জানা সহজ। যদিও সমস্যাটি হচ্ছে যে দিকগুলি পর্যবেক্ষণ করা হবে তা সংগঠিত নয়।
- অবশেষে, নিয়মতান্ত্রিক পর্যবেক্ষণ রয়েছে, যা উদ্দেশ্য বা পূর্বনির্ধারিত দিকগুলির পূর্ববর্তী পরিকল্পনার সাহায্যে আরও নির্দিষ্ট উপায়ে ডেটা সংগ্রহ করতে সহায়তা করে। এছাড়াও, পর্যবেক্ষণের সমস্ত কারণগুলি (আচরণ বা আচরণ, ঘটনা, ঘটনা, বিভিন্ন ক্ষেত্রে ঘটনাসহ অন্যদের মধ্যে) শ্রেণিবদ্ধ করা প্রয়োজন।
অনুমানের বিবৃতি
এটি বৈজ্ঞানিক পদ্ধতির একটি পদক্ষেপ যেখানে পর্যবেক্ষণ বা গবেষণার মাধ্যমে সংগৃহীত ডেটা বিবেচনায় নিয়ে একটি ব্যাখ্যা (সম্ভব বা না) অবশ্যই পাওয়া উচিত যা জিজ্ঞাসিত প্রশ্নের উত্তর দেয়। একাধিক অনুমান পাওয়া এমনকি সম্ভব, তবে পরীক্ষাগুলির (পরবর্তী পদক্ষেপ) মাধ্যমে প্রমাণিত না হওয়া পর্যন্ত এগুলির কোনওটিকেই "সত্য" হিসাবে বিবেচনা করা যাবে না।
হাইপোথিসিস তৈরি করার সময়, আমরা নিম্নলিখিত টিপস সুপারিশ:
- সমস্যাটি চিহ্নিত করুন।
- আপনি কী জানেন (প্রভাবগুলি) এবং আপনি কী জানেন না (কারণগুলি)।
- এমন একটি "অনুমান" সন্ধান করুন যা আপনি যা জানেন তার জবাব দেয়।
- "যদি এক্স তবে ওয়াই" কাঠামোটি ব্যবহার করুন, যেখানে "এক্স" এমনটি যা আপনি জানেন না এবং "ওয়াই" হ'ল আপনি যা জানেন; সুতরাং "প্রভাব" আপনার অনুমানের কারণেই "কারণগুলি" ঘটে।
এটি কয়েকটি ধাপে অনুমান করা সহজ এবং সহজ উপায়, তবে আপনি নেট সম্পর্কে আরও কৌশল বা তথ্য অনুসন্ধান করতে পারেন (আপনি আমাদের মন্তব্য করতেও পারেন) us
পরীক্ষা
পরীক্ষাগুলি অংশ বৈজ্ঞানিক পদ্ধতির স্তরগুলি যেহেতু এটির মাধ্যমে ভেরিয়েবলগুলি অনুযায়ী অনুমানটি পরীক্ষা করা সম্ভব। এর অর্থ হ'ল যে গবেষণাটি পরিচালনা করছেন তাকে অবশ্যই নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলির উপর প্রভাবগুলি পরিমাপ করার জন্য বিভিন্ন প্রভাবগুলি পর্যবেক্ষণ করতে কার্যকারক ভেরিয়েবলগুলি ম্যানিপুলেট করতে হবে।
তদতিরিক্ত, পরীক্ষাটি পরিস্থিতি পুনরুদ্ধারও লক্ষ্য করে, যেখানে প্রয়োজনীয় শর্তাদি এবং অধ্যয়নের বিষয়বস্তু সমন্বিত উপাদানগুলি অবশ্যই পূরণ করতে হবে।
যদি পরীক্ষাটি অনুমানকে বৈধতা দিতে পারে, তবে চালানো পরীক্ষাগুলি অনুসারে এগুলি সঠিক হতে পারে (হ্যাঁ, এটি সম্ভব যে অন্যান্য পরীক্ষাগুলি অনুসারে এগুলি ভুল); যদিও পরীক্ষাটি অনুমানটি পরীক্ষা করতে না পারলে এটি আর টেকসই হয় না, বা কমপক্ষে প্রশ্ন করা হবে।
বিশ্লেষণ এবং উপসংহার
চালিত পরীক্ষার উপর নির্ভর করে আরও বিশ্লেষণের অনুমতি দেওয়ার জন্য একাধিক ডেটা সংগ্রহ করা উচিত ছিল। যার মধ্যে আমাদের ডেটা যা ঘটবে ভেবেছিল সে অনুযায়ী ফলাফলগুলিতে প্রভাব ফেলতে পারে বা না তা বিবেচনা না করেই সমস্ত ডেটা অবশ্যই গ্রাহ্য করতে হবে। পরেরটি এই সত্যটি বোঝায় যে যদি তথ্যের একটি অংশ আমাদের প্রত্যাশার সাথে একমত না হয় তবে তদন্তের নির্ভরযোগ্য ফলাফল পাওয়ার জন্য আমাদের অবশ্যই এটি অন্তর্ভুক্ত করে বিশ্লেষণ করতে হবে।
অবশেষে, সংগৃহীত এবং বিশ্লেষণ করা ডেটার একটি ব্যাখ্যা করতে হবে; অনুমানটি সত্য বা মিথ্যা কিনা তা নির্ধারণ করতে সক্ষম হতে। প্রথম ক্ষেত্রে যেখানে এটি প্রদর্শিত হবে যে পরীক্ষার মাধ্যমে অনুমানটি যাচাই করা যায়, যা একেবারেই সত্য হয় না; যখন দ্বিতীয় ক্ষেত্রে পরীক্ষাটি শেষ করা যেতে পারে বা অন্য অনুমানের প্রতিষ্ঠার সূচনা হতে পারে।
সেগুলি হল বৈজ্ঞানিক পদ্ধতির পদক্ষেপ যা আপনাকে অবশ্যই তদন্ত চালিয়ে যেতে হবে; আমরা আশা করি আপনি সঠিকভাবে বুঝতে সক্ষম হয়েছে। অন্যান্য পদক্ষেপগুলি অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে, সেগুলি ফলাফল প্রকাশ বা তদন্ত করা যা অন্য বিজ্ঞানী ইতিমধ্যে চালিয়েছেন (তাঁর অনুমানটি পরীক্ষা করার জন্য), তবে তারা ইতিমধ্যে সুস্পষ্ট পদক্ষেপের চেয়ে বেশি হবে, সুতরাং বিশদ দেওয়ার প্রয়োজন নেই।
তথ্যগুলি খুব নির্ভুল এবং সংশ্লেষিত, কেবলমাত্র শেষ পয়েন্টটি প্রয়োজন:
উপসংহার