Eksperimentelle undersøgelser er baseret på variable data, der er opdelt i mange typer, men den vigtigste af alle disse procedurer er uafhængige og afhængige, da disse er de vigtigste faktorer, der skal undersøges.
De afhængige variabler afhænger, som deres navn antyder, af, hvordan de uafhængige variabler manipuleres, da dette er den vigtigste faktor i en undersøgelse, der er ansvarlig for, at resultatet modificeres efter forskerens vilje.
Den uafhængige variabel er grundlaget for al forskning, som kan isoleres og manipuleres af den person, der udfører eksperimentet, mens den afhængige variabel er et kvantificerbart og målbart resultat, der resulterer i de manipulerede data.
I de fleste eksperimentelle undersøgelser er det meget let at isolere den uafhængige variabel og derfor måle den afhængige variabel, for eksempel hvis du vil udføre et eksperiment med, hvor hurtigt en kop te køler, den målbare faktor er temperaturen og den uafhængige faktor er vejret.
I analytisk geometri, algebra og beregning identificeres de uafhængige variabler normalt som x, mens den afhængige som y, den førstnævnte identificeres på den måde ved at tage form af forskellige numeriske værdier.
Hvad er uafhængige og afhængige variabler?
Når du vil udføre en sonderende undersøgelse, skal du tage højde for vigtigheden af disse to variabler, fordi takket være dem kan du få de forskellige resultater, den kan levere, manipulere nogle data for at opnå en langt mere komplet dataindsamling ...
Uafhængige variabel
Disse fortolkes som de oplysninger, der kan manipuleres af forskeren, hvilket giver forskellige resultater, bedre kendt som afhængige variabler. I en forskningsmetode eller argument kan der ikke være mere end to af disse, fordi det eksponentielt vil hindre gennemførelsen af et projekt på dette område.
Skønt der tværtimod kan være mange resultater, for da den uafhængige kan manipuleres, det vil sige, kan den ændres efter forskerens indfald og naturligvis altid på udkig efter det bedste til eksperimentet. Det forårsager, at der er forskellige data, der er opnået fra det, hvilket sammenlægger alt i slutningen giver en mere komplet løsning, end hvad man ønskede at undersøge.
For at afklare problemet lidt kan følgende eksempel gives:
For at måle og etablere en virksomheds fortjeneste er det nødvendigt at kende dets salg eller antallet af solgte produkter og endda antallet af timer om dagen, som denne butik fungerer, hvilket resulterer i hundreder af forskellige svar afhængigt af hvordan det er gjort manipulerer den uafhængige variabel.
Navnet på dette blev tildelt, fordi det ikke afhænger af nogen anden faktor, så det kan isoleres fra dem, hvilket giver forskeren direkte manipulation med den uafhængige variabel.
Ved mange lejligheder kan navnet forvirre dem, der studerer emnet, fordi de måske kommer til at tro, at det er uafhængigt af enhver form for manipulation, når det tværtimod er fuldstændigt manipulerbart.
I sig selv er de uafhængige variabler undersøgelser, fordi hver enkelt kan tage sin egen vej, hvilket giver et helt andet resultat end den anden af disse.
Afhængig variabel
De er alle de målbare data i en undersøgelse, der, som navnet siger, er afhængige af de uafhængige, da disse er den faktor, der bestemmer eksperimentets vej.
Dette skal være fuldstændigt relateret til det uafhængige inden for ethvert felt af eksperimentel forskning, da dette reducerer graden af forvirring og fejl, der kan eksistere i resultaterne af det samme.
Et korrekt designet eksperiment skal bestå af en eller to uafhængige variabler, og til gengæld kan de have to eller flere afhængige variabler, fordi disse afhænger af de nævnte førstnævnte.
Hovedgrundlaget for forholdet mellem disse to variabler er at bestemme grundlaget for en statistisk test, der understøtter forskeren i at træffe en beslutning om, hvorvidt en hypotese er korrekt eller fuldstændig nul.
Oplysningerne fra disse typer variabler skal være målbare og kvantificerbare, for eksempel hvis du vil foretage en undersøgelse af, hvor lang tid en plante tager at vokse, ville den afhængige variabel være plantens højde, som måles i centimeter ...
Derudover kan eksistensen af de mellemliggende variabler tilføjes, som er tæt knyttet til de afhængige og uafhængige variabler, fordi de alle er de egenskaber eller kvaliteter, der på en eller anden måde kan påvirke resultatet af undersøgelsen.
Disse kan opdeles i kvantitative variabler, som alle er af numerisk, tællbar karakter og kvalitative, som er karakteriseret ved at være dem, der får etiketter eller navne.
Eksempler på begge variabler
Det skal altid tages i betragtning, at det for denne type aktiviteter er nødvendigt at omsætte de kendte begreber i praksis for at opnå en bedre forståelse af, hvordan undersøgelserne udføres, og for at kunne arbejde dem selvstændigt.
For bedre at forstå, hvordan disse variabler fungerer, kan der observeres et eksempel på, hvordan og hvornår de bruges for at identificere dem hurtigere.
Dette skyldes, at de er udtryk, der er meget anvendte i forskellige metoder og forskellige videnskaber, men når det kommer til sonderende forskning, er det disse typer eksempler, der kan hjælpe.
Hvis du arbejder 8 timer om dagen, hvor du får en løn på 200 USD pr. Uge.
- Uafhængige variabel: De timer, der blev arbejdet, og hvis det var ugentligt,
- Afhængig variabel: lønnen genereret ved arbejdstid.
Når du vil kende en persons vækst i henhold til alderen på den enkelte determiner.
- Uafhængige variabel: Vækst af personen.
- Afhængig variabel: år for individet, højde af det samme.
Du vil undersøge den mulige vægt, som en hund kan have.
- Uafhængige variabel: Der kan være to, den mængde mad, der gives, og den fysiske aktivitet, den praktiserer.
- Afhængig variabel: nettovægten af det.
Og ligesom disse er der mange måder at øve og udføre øvelser på for at bestemme disse to variabler.