Experimentelle Untersuchungen basieren auf variablen Daten, die in viele Typen unterteilt sind. Die wichtigsten dieser Verfahren sind jedoch unabhängig und abhängig, da dies die wichtigsten zu untersuchenden Faktoren sind.
Die abhängigen Variablen hängen, wie der Name schon sagt, davon ab, wie die unabhängigen Variablen manipuliert werden, da dies der wichtigste Faktor bei einer Untersuchung ist, der dafür verantwortlich ist, dass das Ergebnis nach dem Willen des Prüfers geändert wird.
Die unabhängige Variable ist die Grundlage aller Untersuchungen, die von der Person, die das Experiment durchführt, isoliert und manipuliert werden können, während die abhängige Variable ein quantifizierbares und messbares Ergebnis ist, das zu den manipulierten Daten führt.
In den meisten experimentellen Untersuchungen ist es sehr einfach, die unabhängige Variable zu isolieren und daher die abhängige Variable zu messen. Wenn Sie beispielsweise experimentieren möchten, wie schnell eine Tasse Tee abkühlt, ist der messbare Faktor die Temperatur und der unabhängige Faktor ist das Wetter.
In der analytischen Geometrie, Algebra und im Kalkül werden die unabhängigen Variablen normalerweise als x identifiziert, während die abhängigen als y, die ersteren auf diese Weise identifiziert werden, indem sie die Form verschiedener numerischer Werte annehmen.
Was sind unabhängige und abhängige Variablen?
Wenn Sie eine explorative Untersuchung durchführen möchten, müssen Sie die Bedeutung dieser beiden Variablen berücksichtigen, da Sie dank ihnen die verschiedenen Ergebnisse erhalten können, die sie liefern können, indem Sie einige Daten manipulieren, um eine viel vollständigere Datenerfassung zu erreichen ...
Unabhängige Variable
Diese werden als Informationen interpretiert, die vom Forscher manipuliert werden können, was zu unterschiedlichen Ergebnissen führt, die besser als abhängige Variablen bekannt sind. In einem Forschungsansatz oder -argument kann es nicht mehr als zwei davon geben, da dies den Höhepunkt eines Projekts in diesem Bereich exponentiell behindert.
Obwohl es im Gegenteil viele Ergebnisse geben kann, weil das unabhängige manipulierbar ist, das heißt, es kann nach Lust und Laune des Forschers geändert werden, natürlich immer auf der Suche nach dem Besten für das Experiment. Dies führt dazu, dass verschiedene Daten daraus gewonnen werden, die zusammengenommen am Ende eine vollständigere Lösung ergeben als das, was untersucht werden sollte.
Um das Problem ein wenig zu klären, kann das folgende Beispiel gegeben werden:
Um den Gewinn eines Unternehmens zu messen und zu ermitteln, ist es erforderlich, seinen Umsatz oder die Anzahl der verkauften Produkte und sogar die Anzahl der Stunden pro Tag zu kennen, die in diesem Geschäft funktionieren. Dies führt je nach Art zu Hunderten unterschiedlicher Antworten es ist fertig. manipuliert die unabhängige Variable.
Der Name wurde zugewiesen, da er von keinem anderen Faktor abhängt, sodass er von diesen isoliert werden kann, was dem Forscher eine direkte Manipulation der unabhängigen Variablen erleichtert.
In vielen Fällen kann der Name diejenigen verwirren, die sich mit dem Thema befassen, weil sie glauben, dass es unabhängig von jeder Art von Manipulation ist, im Gegenteil, es ist völlig manipulierbar.
Die unabhängigen Variablen sind für sich genommen Untersuchungen, da jede ihren eigenen Weg gehen kann und ein völlig anderes Ergebnis als die anderen liefert.
Abhängige Variable
Dies sind alle messbaren Daten einer Untersuchung, die, wie der Name schon sagt, von den unabhängigen abhängig ist, da dies der Faktor ist, der den Weg des Experiments bestimmt.
Dies muss in jedem Bereich der experimentellen Forschung vollständig mit dem Unabhängigen zusammenhängen, da dies die Verwechslungs- und Fehlerquote verringert, die in den Ergebnissen derselben bestehen kann.
Ein richtig entworfenes Experiment muss aus einer oder zwei unabhängigen Variablen bestehen, die wiederum zwei oder mehr abhängige Variablen haben können, da diese von den zuerst genannten abhängen.
Die Hauptgrundlage für die Beziehung zwischen diesen beiden Variablen besteht darin, die Grundlage eines statistischen Tests zu bestimmen, der den Forscher bei der Entscheidung darüber unterstützt, ob eine Hypothese korrekt oder vollständig null ist.
Die aus diesen Variablentypen erhaltenen Informationen müssen messbar und quantifizierbar sein. Wenn Sie beispielsweise untersuchen möchten, wie lange eine Pflanze zum Wachsen braucht, ist die abhängige Variable die Höhe der Pflanze, die in Zentimetern gemessen wird ...
Darüber hinaus kann das Vorhandensein der dazwischenliegenden Variablen hinzugefügt werden, die eng mit den abhängigen und unabhängigen Variablen zusammenhängen, da es sich um alle Eigenschaften oder Qualitäten handelt, die das Ergebnis der Untersuchung in irgendeiner Weise beeinflussen könnten.
Diese können in quantitative Variablen unterteilt werden, die alle numerische, zählbare und qualitative Variablen sind, die dadurch gekennzeichnet sind, dass sie mit Bezeichnungen oder Namen versehen sind.
Beispiele für beide Variablen
Es sollte immer berücksichtigt werden, dass es für diese Art von Aktivitäten notwendig ist, die bekannten Konzepte in die Praxis umzusetzen, um ein besseres Verständnis für die Durchführung der Untersuchungen zu erhalten und sie autonom durchführen zu können.
Um besser zu verstehen, wie diese Variablen funktionieren, kann ein Beispiel dafür beobachtet werden, wie und wann sie verwendet werden, um sie schneller zu identifizieren.
Dies liegt daran, dass es sich um Begriffe handelt, die in verschiedenen Methoden und Wissenschaften weit verbreitet sind. Wenn es jedoch um explorative Forschung geht, können diese Arten von Beispielen hilfreich sein.
Wenn Sie 8 Stunden am Tag arbeiten, erhalten Sie ein Gehalt von 200 USD pro Woche.
- Unabhängige Variable: Die Stunden, die gearbeitet wurden, und wenn es wöchentlich war,
- Abhängige Variable: das durch die Arbeitszeit generierte Gehalt.
Wenn Sie das Wachstum einer Person nach dem Alter des einzelnen Bestimmenden wissen möchten.
- Unabhängige Variable: Wachstum der Person.
- Abhängige Variable: Jahre des Individuums, Höhe desselben.
Sie möchten das mögliche Gewicht untersuchen, das ein Hund haben kann.
- Unabhängige Variable: Es kann zwei geben, die Menge an Essen, die gegeben wird, und die körperliche Aktivität, die es praktiziert.
- Abhängige Variable: das Nettogewicht davon.
Und genau wie diese gibt es viele Möglichkeiten, Übungen zu üben und durchzuführen, um diese beiden Variablen zu bestimmen.