Kokeelliset tutkimukset perustuvat muuttuviin tietoihin, jotka on jaettu moniin tyyppeihin, mutta tärkeimmät näistä menettelyistä ovat riippumattomia ja riippuvaisia, koska nämä ovat tärkeimmät tutkittavat tekijät.
Riippuvat muuttujat riippuvat niiden nimestä riippuen siitä, miten itsenäisiä muuttujia manipuloidaan, koska tämä on tärkein tekijä tutkimuksessa, joka on vastuussa tuloksen muuttamisesta tutkijan tahdolla.
Riippumaton muuttuja on kaiken tutkimuksen perusta, joka kokeen suorittavan henkilön on erotettavissa ja manipuloitavissa, kun taas riippuva muuttuja on määrällinen ja mitattava tulos, joka johtaa manipuloituun dataan.
Useimmissa kokeellisissa tutkimuksissa on erittäin helppo eristää itsenäinen muuttuja ja mitata sen vuoksi riippuva muuttuja, esimerkiksi jos haluat suorittaa kokeen, kuinka nopeasti kuppi teetä jäähtyy, mitattava tekijä on lämpötila ja riippumaton tekijä on sää.
Analyyttisessä geometriassa, algebrassa ja laskennassa riippumattomat muuttujat tunnistetaan yleensä x: ksi, kun taas riippuvainen y: ksi, entinen identifioidaan tällä tavalla ottamalla erilaisia numeerisia arvoja.
Mitä ovat riippumattomat ja riippuvat muuttujat?
Kun haluat tehdä etsivän tutkimuksen, sinun on otettava huomioon näiden kahden muuttujan merkitys, koska niiden ansiosta voit saada erilaisia tuloksia, joita se voi tuottaa, manipuloimalla joitain tietoja, jotta saavutettaisiin paljon kattavampi tiedonkeruu .
Itsenäinen muuttuja
Nämä tulkitaan tiedoksi, jota tutkija voi manipuloida, mikä tuottaa erilaisia tuloksia, jotka tunnetaan paremmin riippuvaisina muuttujina. Tutkimuksellisessa lähestymistavassa tai väitteessä näitä voi olla vain kaksi, koska se estää eksponentiaalisesti projektin loppuun saattamisen tällä alueella.
Vaikka päinvastoin, tuloksia voi olla monia, koska koska itsenäinen on manipuloitavissa, se on, sitä voidaan muuttaa tutkijan mielivaltaisesti, tietysti aina etsimällä parasta kokeilulle. Se aiheuttaa siitä, että siitä on saatu erilaisia tietoja, jotka kaikkien yhteenlaskeminen lopussa antaa täydellisemmän ratkaisun kuin mitä haluttiin tutkia.
Seuraava asia voidaan selventää hieman:
Yrityksen voiton mittaamiseksi ja määrittämiseksi on tiedettävä sen myynti tai myytyjen tuotteiden lukumäärä ja jopa tunti päivässä, jonka myymälä toimii, mikä johtaa satoihin erilaisiin vastauksiin, riippuen siitä, kuinka se manipuloi riippumatonta muuttujaa.
Tämän nimi annettiin, koska se ei riipu mistään muusta tekijästä, joten se voidaan eristää niistä, jolloin tutkija voi suoraan manipuloida itsenäistä muuttujaa.
Usein nimi voi hämmentää niitä, jotka tutkivat aihetta, koska he saattavat ajatella, että se on riippumaton kaikenlaisesta manipulaatiosta, vaikka päinvastoin se on täysin manipuloitava.
Itse riippumattomat muuttujat ovat tutkimuksia, koska kukin voi kulkea omaa polkua antaen täysin erilaisen tuloksen kuin toinen näistä.
Riippuva muuttuja
Ne ovat kaikki mitattavissa olevia tietoja tutkimuksesta, joka riippuu riippumattomasti riippumattomista, kuten sen nimi sanoo, koska nämä ovat tekijä, joka määrää kokeen polun.
Tämän on liityttävä täysin riippumattomaan kokeellisen tutkimuksen kaikilla aloilla, koska se vähentää sekaannusten ja virhemarginaalia, joita saattaa esiintyä saman tutkimuksen tuloksissa.
Oikein suunnitellun kokeen on koostuttava yhdestä tai kahdesta itsenäisestä muuttujasta, ja vuorollaan niillä voi olla kaksi tai useampi riippuvainen muuttuja, koska ne riippuvat ensimmäisistä mainituista.
Näiden kahden muuttujan välisen suhteen tärkein perusta on määrittää tilastollisen testin perusta, joka tukee tutkijaa päätöksenteossa siitä, onko hypoteesi oikea vai täysin tyhjä.
Tämän tyyppisistä muuttujista saatujen tietojen on oltava mitattavissa ja kvantifioitavia, esimerkiksi jos haluat tutkia, kuinka kauan kasvi kestää kasvaa, riippuva muuttuja olisi kasvin korkeus, joka mitataan senttimetreinä .
Tämän lisäksi voidaan lisätä sellaisten muuttujien olemassaolo, jotka liittyvät läheisesti riippuvaisiin ja riippumattomiin muuttujiin, koska ne ovat kaikki niitä ominaisuuksia tai ominaisuuksia, jotka voivat jollain tavalla vaikuttaa tutkimuksen tulokseen.
Nämä voidaan jakaa kvantitatiivisiin muuttujiin, jotka kaikki ovat luonteeltaan numeerisia, laskettavia ja kvalitatiivisia muuttujia, joille on tunnusomaista ne, joille annetaan nimikkeitä tai nimiä.
Esimerkkejä molemmista muuttujista
On aina otettava huomioon, että tämän tyyppisessä toiminnassa on tarpeen soveltaa tunnettuja käsitteitä, jotta voidaan paremmin ymmärtää tutkimusten toteutus ja pystyä työskentelemään itsenäisesti.
Jotta muuttujat toimisivat paremmin, voidaan havaita esimerkki siitä, miten ja milloin niitä käytetään, jotta ne voidaan tunnistaa nopeammin.
Tämä johtuu siitä, että niitä käytetään termeissä, joita käytetään laajalti erilaisissa menetelmissä ja tieteissä, mutta etsivän tutkimuksen osalta tällaiset esimerkit voivat auttaa.
Jos työskentelet 8 tuntia päivässä, josta saat 200 dollarin palkan viikossa.
- Itsenäinen muuttuja: Työtunnit ja jos viikoittain,
- Riippuva muuttuja: työajan tuottama palkka.
Kun haluat tietää henkilön kasvun yksilöllisen määrittäjän iän mukaan.
- Itsenäinen muuttuja: Henkilön kasvu.
- Riippuva muuttuja: vuoden yksilön, korkeus sama.
Haluat tutkia koiran mahdollista painoa.
- Itsenäinen muuttuja: Niitä voi olla kaksi, annettavan ruoan määrä ja sen harjoittama fyysinen aktiivisuus.
- Riippuva muuttuja: sen nettopaino.
Ja aivan kuten nämä, on monia tapoja harjoitella ja suorittaa harjoituksia näiden kahden muuttujan määrittämiseksi.