Hogyan befolyásolják a függő és független változók egy kísérleti vizsgálatot?

A kísérleti vizsgálatok változó adatokon alapulnak, amelyek sokféle típusra oszthatók, de ezek közül a legfontosabbak mindegyike független és függő, mivel ezek a fő tényezők.

A függő változók, amint a nevük is mutatja, attól függ, hogyan manipulálják a független változókat, mivel ez a legfontosabb tényező egy vizsgálatban, amely felelős azért, hogy az eredmény a kutató akaratára módosuljon.

A független változó az összes kutatás alapja, amely a kísérletet végző személy által elkülöníthető és manipulálható, míg a függő változó számszerűsíthető és mérhető eredmény, amely a manipulált adatokat eredményezi.

A legtöbb kísérleti vizsgálatban nagyon könnyű elkülöníteni a független változót, és ezért megmérni a függő változót, például ha kísérletet akar végrehajtani arról, hogy egy csésze tea milyen gyorsan hűl, a mérhető tényező a hőmérséklet és a független változó tényező az időjárás.

Az analitikai geometriában, az algebrában és a számításban a független változókat általában x-ként, míg a függőket y-ként azonosítják, az előbbit ilyen módon különféle numerikus értékek formájában.

Mik a független és függő változók?

Ha feltáró kutatást szeretne végezni, akkor figyelembe kell vennie e két változó fontosságát, mivel nekik köszönhetően megszerezheti azokat a különféle eredményeket, amelyeket adhat, manipulálva bizonyos adatokat a sokkal teljesebb adatgyűjtés érdekében ..

Független változó

Ezeket a kutató által manipulálható információkként értelmezik, amelyek különböző eredményeket hoznak, amelyek ismertebb nevén függő változók. Egy kutatási megközelítés vagy érvelés szerint ezek nem lehetnek kettőnél többek, mert ez exponenciálisan akadályozza a projekt betetőzését ezen a területen.

Bár éppen ellenkezőleg, sok eredménye lehet, mert mivel a független manipulálható, vagyis a kutató kénye-kedve szerint változtatható, természetesen mindig a legjobbat keresi a kísérlethez. Ez azt okozza, hogy különféle adatok származnak belőle, amelyek összesítése a végén teljesebb megoldást ad, mint amit vizsgálni akartak.

A probléma kissé tisztázása érdekében a következő példát lehet megadni:

A vállalat nyereségének méréséhez és megállapításához ismerni kell az eladásokat, vagy az eladott termékek számát, sőt a napi órák számát is, amíg ez az üzlet működik, és több száz különböző választ eredményez, attól függően, hogy megtörténik.manipulálja a független változóval.

Ennek a nevét azért rendelték hozzá, mert nem függ más tényezőtől, ezért elkülöníthető tőlük, biztosítva a kutató számára a független változó közvetlen manipulálását.

A név sokszor megzavarhatja azokat, akik a témát tanulmányozzák, mert arra gondolhatnak, hogy bármilyen típusú manipulációtól független, miközben éppen ellenkezőleg, teljesen manipulálható.

Önmagukban a független változók vizsgálatok, mert mindegyik a saját útját járhatja, és teljesen más eredményt ad, mint a többi.

Függő változó

Ezek mind egy olyan vizsgálat mérhető adatai, amelyek, ahogy a neve is mondja, a függetlenektől függ, mivel ezek a tényezők határozzák meg a kísérlet útját.

Ennek teljes mértékben összefüggésben kell állnia a kísérleti kutatás bármely területén a függetlennel, mivel ez csökkenti a zavarok és a tévedés mozgásterét, amely ugyanezek eredményében fennállhat.

A helyesen megtervezett kísérletnek egy vagy két független változóból kell állnia, és ezeknek két vagy több függő változója lehet, mivel ezek az elsőként említettek.

A két változó közötti kapcsolat legfőbb alapja egy statisztikai teszt alapjának meghatározása, amely támogatja a kutatót abban, hogy döntést hozzon arról, hogy egy hipotézis helyes vagy teljesen semleges.

Az ilyen típusú változókból nyert információknak mérhetőnek és számszerűsíthetőnek kell lenniük, például ha meg akarja vizsgálni, hogy a növény növekedése mennyi ideig tart, akkor a függő változó a növény magassága lenne, amelyet centiméterben mérnek ..

Ezen felül hozzáadhatók a beavatkozó változók megléte, amelyek szorosan kapcsolódnak a függő és független változókhoz, mert ezek mind azok a tulajdonságok vagy tulajdonságok, amelyek valamilyen módon befolyásolhatják a vizsgálat eredményét.

Ezeket fel lehet osztani kvantitatív változókra, amelyek mind numerikus, mind megszámlálható, mind kvalitatív változók, amelyekre jellemző, hogy címkéket vagy neveket kapnak.

Példák mindkét változóra

Mindig figyelembe kell venni, hogy az ilyen típusú tevékenységekhez az ismert fogalmakat a gyakorlatba kell átültetni, hogy jobban megértsék a vizsgálatok lefolytatását, és képesek legyenek önállóan dolgozni.

A változók működésének jobb megértése érdekében megfigyelhető egy példa arra, hogy miként és mikor alkalmazzák őket, a gyorsabb azonosítás érdekében.

Ez azért van, mert ezeket a fogalmakat széles körben használják a különféle módszertanokban és különféle tudományokban, de ha feltáró kutatásról van szó, akkor ezek a példák segíthetnek.

Ha napi 8 órában dolgozik, ezért heti 200 USD fizetést kap.

  • Független változó: A ledolgozott órák, és ha heti volt,
  • Függő változó: a munkaidő által generált fizetés.

Amikor meg akarja ismerni a személy növekedését az egyéni meghatározó életkorának megfelelően.

  • Független változó: A személy növekedése.
  • Függő változó: év az egyén, magassága azonos.

Meg akarja vizsgálni a kutya lehetséges súlyát.

  • Független változó: Kettő lehet, az adott étel mennyisége és az általa gyakorolt ​​fizikai aktivitás.
  • Függő változó: annak nettó súlya.

És ezekhez hasonlóan sokféleképpen lehet gyakorolni és gyakorolni a két változó meghatározását.


Hagyja megjegyzését

E-mail címed nem kerül nyilvánosságra. Kötelező mezők vannak jelölve *

  1. Az adatokért felelős: Miguel Ángel Gatón
  2. Az adatok célja: A SPAM ellenőrzése, a megjegyzések kezelése.
  3. Legitimáció: Az Ön beleegyezése
  4. Az adatok közlése: Az adatokat csak jogi kötelezettség alapján továbbítjuk harmadik felekkel.
  5. Adattárolás: Az Occentus Networks (EU) által üzemeltetett adatbázis
  6. Jogok: Bármikor korlátozhatja, helyreállíthatja és törölheti adatait.