ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು

ಸಂಶೋಧನೆಯು ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಇದಕ್ಕೆ ನಾವು ಭೂಮಿಯ ಮೇಲೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಾಗಿನಿಂದ ಮುನ್ನಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು, ಇದು ಸುಧಾರಣೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಹೊರಬರಲು ಹೊಸ ಗುಂಡಿಗಳು. ಹೇಗಾದರೂ, ನಾವು ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸುವಾಗ, ನಮ್ಮ ಮೆದುಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಪುರಾವೆಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಬಹುದು, ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಬಹಳಷ್ಟು ಇದ್ದಾಗ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪ್ರಕಾರಗಳು. ಆ ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ ನಾವು ಎಲ್ಲಾ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದವುಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಸಹ ನಾವು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ.

ಉದ್ದೇಶಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪ್ರಕಾರಗಳ ವರ್ಗೀಕರಣ

ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ ನಾವು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಿದ್ದೇವೆ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಕಾರಗಳು, ಇದನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕವಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

• ಶುದ್ಧ ಅಥವಾ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಸಂಶೋಧನೆ: ಇದು ಒಂದು ರೀತಿಯ ಸಂಶೋಧನೆಯಾಗಿದ್ದು, ಅದರ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ತಲುಪಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಇದರ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ.
• ಅನ್ವಯಿಕ ಸಂಶೋಧನೆ: ಶುದ್ಧ ಅಥವಾ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆದ ನಂತರ, ನಂತರ ಅನ್ವಯಿಕ ಸಂಶೋಧನೆ ಈ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಎಲ್ಲಾ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ನಾವು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, ಅಂದರೆ, ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉದ್ದೇಶದೊಂದಿಗೆ, ಉಪಯುಕ್ತತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ.

ಆಳವಾದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ವರ್ಗೀಕರಣ

ಮತ್ತೊಂದು ವರ್ಗೀಕರಣವು ಆಳವಾದ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಆಗಿರಬಹುದು.

• ಪರಿಶೋಧನಾ ತನಿಖೆ: ನಂತರದ ತನಿಖೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಆಲೋಚನೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಉದ್ದೇಶದಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಳವಿಲ್ಲದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
• ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆ: ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ತನಿಖೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಸರಾಸರಿ ಆಳವನ್ನು ಹುಡುಕಲು ನಾವು ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತೇವೆ. ಈ ಪ್ರಕರಣದಲ್ಲಿ ಏನು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದು ತನಿಖೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ವಿವರಗಳು.
• ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆ: ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಳದ ತನಿಖೆಯಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ಇದು ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾರಣಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಅಗತ್ಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಬಳಸಿದ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವರ್ಗೀಕರಣ

ಮತ್ತೊಂದು ವರ್ಗೀಕರಣವು ನಾವು ಬಳಸುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ನಾವು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಮಾತನಾಡುತ್ತೇವೆ.

• ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆ: ಇದು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲಾಗದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನಮ್ಮನ್ನು ಕರೆದೊಯ್ಯುವ ತನಿಖೆಯಾಗಿದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ನಾವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ, ಆದರೆ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠತೆ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಸಮರ್ಥನೆಯ ಗಮನಾರ್ಹ ಕೊರತೆಯಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತವಾಗಿದ್ದು, ನಂತರ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಪೂರ್ಣ ಮತ್ತು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನಮಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.
• ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ತನಿಖೆ: ಇದು ವಾಸ್ತವದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ನಡೆಸುವ ಹಂತವಾಗಿದೆ, ಅಂದರೆ, ಇದು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ತನಿಖೆಯಾಗಿದ್ದು, ಇದರಲ್ಲಿ ನೈಜ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಹೀಗೆ ಸಾಬೀತಾದ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಬಯಸುವುದು, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಬಹುದಾದ.

ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಕುಶಲತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ವರ್ಗೀಕರಣ

ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ ನಾವು ಹೊಂದಿರುವ ಅಸ್ಥಿರ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ನಾವು ವಿಭಿನ್ನ ವರ್ಗೀಕರಣಗಳನ್ನು ಕಾಣುತ್ತೇವೆ.

• ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಂಶೋಧನೆ: ಇದು ಹೆಚ್ಚು ನಿಯಂತ್ರಿತ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುವ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಹಲವಾರು othes ಹೆಗಳು ಹುಟ್ಟಿದ್ದು ಅದನ್ನು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿಧಾನದ ಮೂಲಕ ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು.
• ಅರೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಂಶೋಧನೆ: ಇದು ಮತ್ತೊಂದು ವಿಧದ ಸಂಶೋಧನೆಯಾಗಿದ್ದು, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಭಿನ್ನವಾಗಿರದೆ, ಇದು ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಸ್ಥಿರಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬಂತಹ ಕೆಲವು ವಿಶಿಷ್ಟತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಆದರೆ ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳ ಮೇಲೆ ಯಾವುದೇ ನಿಯಂತ್ರಣವಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅವುಗಳು ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಕಡಿಮೆ ನಿಖರವಾಗಿದೆ.
• ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಲ್ಲದ ಸಂಶೋಧನೆ: ಮೂರನೆಯದಾಗಿ, ನಮ್ಮಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಲ್ಲದ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿವೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ನಾವು ಯಾವುದೇ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಪಡೆದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮೇಲ್ನೋಟಕ್ಕೆ ಇರುತ್ತವೆ.

ಅನುಮಾನದ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ವರ್ಗೀಕರಣ

ಅನುಮಾನಾತ್ಮಕ, ಅನುಗಮನದ ಮತ್ತು ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ಮೂರು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ಮತ್ತೊಂದು ರೀತಿಯ ವರ್ಗೀಕರಣ ಇದು.

• ಅನುಮಾನಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನ ಸಂಶೋಧನೆ: ರಿಯಾಲಿಟಿ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ತಪಾಸಣೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
• ಪ್ರಚೋದಕ ವಿಧಾನ ಸಂಶೋಧನೆ: ಇದು ಅವಲೋಕನ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ ಪಡೆದ ತಾರ್ಕಿಕ ಮತ್ತು ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವುದನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ನಾವು ಅವುಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಹೊಂದಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ಸಾಕಷ್ಟು ಸರಿಯಾದ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ.
• ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಅನುಮಾನಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನದ ತನಿಖೆ: ಇದು ಒಂದು ರೀತಿಯ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಕೆಲವು ಸಂಗತಿಗಳ ಅವಲೋಕನದಿಂದ ಪಡೆದ ಒಂದು othes ಹೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಸರಿಯಾಗಿರಬಹುದಾದ ವಿವಿಧ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳ ಗೋಚರತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.

ಅದನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳುವ ಸಮಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವರ್ಗೀಕರಣ

ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ನಾವು ರೇಖಾಂಶ ಮತ್ತು ಅಡ್ಡಹಾಯುವ ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಕಾಣಬಹುದು.

ರೇಖಾಂಶದ ತನಿಖೆ

ಇದು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕೆಲವು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸುವ ವಿಶಿಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಒಂದು ರೀತಿಯ ಸಂಶೋಧನೆಯಾಗಿದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಅವು ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ವೇ ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಹಜವಾಗಿ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ.

ಅಡ್ಡ-ಕತ್ತರಿಸುವ ಸಂಶೋಧನೆ

ಮತ್ತು ಮುಗಿಸಲು ನಾವು ಈ ರೀತಿಯ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ, ಅದು ಕೆಲವು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಹೋಲಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಷಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿಭಿನ್ನ ವಿಷಯಗಳ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಎಲ್ಲಾ ಗಮನಿಸಿದ ವಿಷಯಗಳು ಒಂದೇ ಸಮಯವನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.

ನಾವು ಕೈಗೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪ್ರಕಾರಗಳ ಮುಖ್ಯ ವರ್ಗೀಕರಣಗಳು ಇವು, ಮತ್ತು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ವಿಶೇಷತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ಅದನ್ನು ಉಳಿದವುಗಳಿಂದ ಬೇರ್ಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಹೀಗಾಗಿ ಅಗತ್ಯಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ತನಿಖೆಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು. ನಾವು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು ಬಯಸುವ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ.

ನಾವು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವಾಗ ಯಾವಾಗಲೂ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ, ಈ ರೀತಿಯ ವರ್ಗೀಕರಣವು ಪೂರ್ಣವಾಗಿರಲು ಬಯಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ಏಕೆಂದರೆ ವಿಭಿನ್ನ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ವರ್ಗೀಕರಣಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಆಳದೊಂದಿಗೆ ತನಿಖೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತವೆ. , ಅವುಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಕಡಿಮೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಎಂದು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸ್ವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ.