과학적 방법의 단계 : 정의 및 수행 방법

그것은이라고 "과학적 방법”과학과 관련된 주제에 대한 업데이트 된 정보를 찾기 위해 수행되는 일련의 단계 또는 기술; 과학적인 것으로 간주 되려면 연구는 경험과 데이터 측정을 기반으로하고 논리를 고려해야합니다.

과학적 방법의 단계 또는 단계는 다양 할 수 있으며 차별화 될 수도 있습니다. 연구 및 과학 분야에 따라 (일부는 다른 것보다 확인하기가 훨씬 쉽습니다). 따라서이 유형의 조사에 관심이있는 분들을 위해 따라야 할 단계를 보여주고 자한다는 사실과 함께이 항목을 준비했습니다.

과학적 방법의 단계는 무엇입니까?

이 방법의 단계 또는 단계는 질문, 관찰, 가설 진술, 실험, 분석 및 결론입니다. 그들 모두는 주제를 평가하고, 해결책을 제안하고, 실험하고, 결론을 도출하기 위해 사용되었습니다. 이제 올바른 사용을 위해 각각에 대해 자세히 설명하겠습니다.

올바른 질문을하십시오

과학적 방법을 사용하여 조사를 시작하려면 관심 주제에 대한 질문을해야합니다. 더 쉽게 이해하기 위해 몇 가지 예를 사용합니다.

  • 물 용량이 가장 큰 유리는 무엇입니까?
  • 나무는 왜 물 위에 떠 있는가?

관찰 및 조사

멈출 필요가 있습니다 관찰하다 제기 된 질문에 답하기 위해 가능한 한 많은 데이터를 수집 할 수있는 연구. 이것은 품질 관찰 및 조사 여야하므로 아래에서 몇 가지 관찰 방법을 설명합니다.

과학적 관찰은 다른 방식으로 수집 된 데이터의 도움으로 이유 또는 다른 질문을 설명 할 수 있도록 작동합니다. 이것은 비 체계적, 반 체계적 및 체계적 관찰의 세 가지 유형으로 나눌 수 있습니다. 그러나 단계에서는 일반적으로 체계가 사용됩니다.

  • 비 체계적이란 사전 계획이나 조직없이 관찰이 수행되는 것, 즉 우리가 문제를 관찰하고 우리가 관심을 가질 수있는 데이터를 수집하려고하는 것입니다.
  • 반 체계적인 것은 관찰의 목적을 먼저 추적해야한다는 사실을 특징으로하여 무엇을 추구하는지 훨씬 쉽게 알 수 있습니다. 문제는 관찰 할 측면이 정리되어 있지 않다는 것입니다.
  • 마지막으로, 목표 또는 평가할 측면의 이전 계획을 통해보다 구체적인 방식으로 데이터를 수집 할 수있는 체계적인 관찰이 있습니다. 또한 관찰의 모든 요소 (행동 또는 행동, 사실, 사건, 다양한 영역의 현상 등)를 분류 할 필요가 있습니다.

가설의 진술

이것은 관찰 또는 연구를 통해 수집 된 데이터를 고려하여 질문에 대한 답변 (가능 여부)을 찾아야하는 과학적 방법의 단계 중 하나입니다. 여러 가설을 얻을 수도 있지만 실험 (다음 단계)을 통해 입증 될 때까지는 "진실"로 간주 할 수 없습니다.

가설을 세울 때 다음 팁을 권장합니다.

  • 문제를 확인하십시오.
  • 알고있는 것 (효과)과 그렇지 않은 것 (원인)을 식별하십시오.
  • 알고있는 내용에 대한 "추측"을 찾으십시오.
  • "If X then Y"구조를 사용합니다. 여기서 "X"는 당신이 모르는 것이고 "Y"는 당신이 알고있는 것입니다. 그래서 "원인"은 "효과"에 대한 가정 때문에 발생합니다.

이것은 몇 단계로 가설을 만드는 쉽고 간단한 방법이지만, 인터넷에서 더 많은 기술이나 정보를 검색 할 수 있습니다 (댓글을 남길 수도 있음).

실험

실험은 과학적 방법의 단계 이를 통해 변수에 따른 가설을 확인할 수 있기 때문입니다. 이는 연구를 수행하는 사람이 종속 변수에 미치는 영향을 측정하기 위해 원인 변수를 조작하여 종속 변수에서 발생할 수있는 다양한 효과를 관찰해야 함을 의미합니다.

또한 실험은 연구 대상을 구성하는 필수 조건과 요소가 충족되어야하는 상황을 재현하는 것을 목표로합니다.

실험이 가설에 타당성을 줄 수 있다면 수행 된 테스트에 따라 정확할 수 있습니다 (예, 다른 테스트에 따르면 잘못되었을 수 있음). 실험이 가설을 검증 할 수 없다면 가설은 더 이상 지속 가능하지 않거나 적어도 의문을 제기 할 것입니다.

분석 및 결론

수행 된 실험에 따르면 추가 분석을 위해 일련의 데이터를 수집해야합니다. 우리가 생각한 바에 따라 결과에 영향을 미칠 수 있는지 여부에 관계없이 모든 데이터를 고려해야합니다. 후자는 데이터가 우리가 기대 한 것과 일치하지 않는 경우이를 포함하고 분석하여 조사에서 신뢰할 수있는 결과를 얻어야한다는 사실을 나타냅니다.

마지막으로 수집 및 분석 된 데이터를 해석해야합니다. 가설이 참인지 거짓인지 결정하기 위해. 첫 번째 경우에, 실험을 통해 가설이 입증 될 수 있음을 보여 주지만 전혀 사실이 아닙니다. 두 번째 경우는 실험을 끝내거나 다른 가설을 세우기위한 시작이 될 수 있습니다.

이것은 조사를 수행하기 위해 수행해야하는 과학적 방법의 단계입니다. 제대로 이해 하셨기를 바랍니다. 다른 단계가 포함될 수 있으며, 결과를 게시하거나 다른 과학자가 이미 수행 한 조사 (그의 가설을 확인하기 위해)를 수행하지만 이미 명백한 단계 이상이므로 세부 정보를 제공 할 필요가 없습니다.


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      롤랑

    매우 정확하고 종합적인 정보, 마지막 지점 만 필요합니다.
    결론