연구 유형 및 특성

연구는 우리가 지구에 출현 한 이후로 발전해 온 덕분에 인적 자원이되었으며, 이는 개선을 의미하면서도 극복해야 할 새로운 움푹 들어간 곳이기도합니다. 그러나 그것에 대해 생각할 때 우리의 두뇌는 매우 구체적인 증거에만 집중할 수 있습니다. 연구 유형. 이러한 이유로 우리는 가장 일반적인 모든 것을 분석하고 물론 그들의 특성도 고려할 것입니다.

목적에 따른 연구 유형 분류

우선 우리는 분석 할 것입니다 목적에 따른 연구 유형, 특히 이론적으로 세분화되고 적용됩니다.

• 순수하거나 이론적 인 연구: 이것은 가능성과 응용에 집중할 필요 없이 지식을 달성할 수 있는 데이터를 얻는 것이 목적인 연구 유형입니다.
• 응용 연구: 순수 또는 이론적 연구를 통해 데이터가 확보되면 응용 연구 효용을 제공하기 위해 특정 방향, 즉 특정 목표를 가지고 언급된 지식에 집중하는 데 도움이 되는 모든 메커니즘과 전략을 찾으려는 시도가 이루어지는 방식입니다.

심화 수준에 따른 분류

또 다른 분류는 깊이 수준에 따른 것으로, 경우에 따라 더 크거나 작을 수 있습니다.

• 탐사 연구: 데이터는 나중에 조사를 확장하기 위한 아이디어를 얻기 위해 얕은 방식으로 분석됩니다.
• 기술 연구: 이 경우 조사 및 조사 목적과 관련된 데이터를 최대한 많이 얻을 수 있는 평균 심도로 탐색을 진행합니다. 이 경우 중요하지 않은 것은 조사를 평가할 수 있는 세부 정보입니다.
• 설명 적 연구: 필요한 모든 데이터를 얻을 뿐만 아니라, 또한 이유를 찾고 원인과 결과를 이해할 수 있도록 필요한 평가를합니다..

사용 된 데이터에 따른 분류

또 다른 분류는 우리가 사용하는 데이터를 기반으로 하며, 이 경우 질적 및 양적에 대해 이야기합니다.

• 질적 연구: 이는 정량화 할 수없는 데이터를 확보하여 많은 양의 정보를 얻지 만 주관성이 있고 현상의 정당성이 현저히 부족한 조사입니다. 그러나 일반적으로 나중에보다 완전하고 객관적인 정보를 얻을 수있는 초기 단계입니다.
• 정량적 조사: 현실에 대한 분석과 연구를 수행하는 단계, 즉 실제 측정이 성립되어 더 많은 양의 신뢰할 수 있는 데이터를 얻는 객관적인 조사이며, 따라서 대조되는 설명을 찾고, 통계 및 일반화 가능.

변수 조작 정도에 따른 분류

프로세스에 대한 변수 수준에 따라 다른 분류를 찾을 수 있습니다.

• 실험적 연구: 고도로 통제된 변수를 조작하여 특정한 경우에 발생하는 효과를 연구하는 것입니다. 이 시스템에서 과학적 방법을 통해 대조할 수 있는 다양한 가설이 탄생합니다.
• 준 실험 연구: 실험적 연구와 크게 다르지 않으면서 하나 이상의 변수가 작용하지만 하나 이상의 변수가 통제되지 않아 결과의 정확도가 떨어지는 등의 특수성을 갖는 또 다른 유형의 연구입니다.
• 비 실험적 연구: 셋째, 근본적으로 관찰에 초점을 맞춘 비실험적 연구를 하고 있어 어떠한 변수도 통제하지 않고 얻은 결과가 피상적이다.

추론 유형에 따른 분류

이것은 연역적, 귀납적 및 가설적 연역적 세 가지 방법을 제시하는 또 다른 유형의 분류입니다.

• 연역적 방법 연구: 현실에 대한 연구가 수행되어 수행된 각 검증을 검증하여 일반화할 수 있는 결론을 얻을 수 있습니다.
• 귀납적 방법 연구: 관찰과 분석을 통해 얻은 추론과 결론을 바탕으로 일반화할 수 있는 모든 것을 갖추고 있지는 않지만 상당히 정확한 결론을 얻습니다.
• 가설 연역법 조사: 특정 사실을 관찰하여 얻은 가설을 얻는 것을 목적으로 하는 과학 연구의 한 유형으로, 다소 정확할 수 있는 다양한 이론을 출현시킵니다.

수행 기간에 따른 분류

이 경우 세로 및 가로 두 가지 유형을 찾을 수 있습니다.

종단 조사

특정 시간을 기준으로 특정 프로세스를 관찰하는 특성을 가진 연구 유형으로, 프로세스가 진화하는 방식에 따라 관련 데이터를 얻을 수 있으며, 변수 설정 방법 물론 특성을 기반으로합니다.

교차 연구

마지막으로 특정 순간을 기준으로 서로 다른 대상의 결정된 특성과 상황을 비교하여 모든 관찰 대상이 동일한 시간을 공유하는 이러한 유형의 연구가 있습니다.

이것이 우리가 수행 할 수있는 연구 유형의 주요 분류이며, 각각이 나머지와 구별되는 잘 정의 된 특성을 가지고 있음을 관찰하여 필요에 따라 훨씬 더 구체적인 연구를 달성 할 수 있습니다. 조사하려는 요소와 관련하여

유사한 목록을 준비 할 때 항상 발생하는 것처럼 이러한 유형의 분류는 완전하지만 일반적인 관점에서 추구합니다. 왜냐하면 다양한 의견과 다른 매개 변수를 기반으로 조사를 정의하려는 다른 분류가 있기 때문입니다. , 그들은 다소 효율적으로 노출되고 수용되었습니다.