Eksperimentālo pētījumu pamatā ir mainīgi dati, kas ir sadalīti daudzos veidos, taču vissvarīgākās no visām šīm procedūrām ir neatkarīgas un atkarīgas, jo šie ir galvenie pētāmie faktori.
Atkarīgie mainīgie, kā saka viņu nosaukums, ir atkarīgi no tā, kā tiek manipulēti ar neatkarīgajiem mainīgajiem, jo tas ir vissvarīgākais faktors izmeklēšanā, kas ir atbildīga par rezultātu modificēšanu pēc pētnieka gribas.
Neatkarīgais mainīgais ir visu pētījumu pamatā, kuru persona, kas veic eksperimentu, ir izolējama un ar to var manipulēt, savukārt atkarīgais mainīgais ir skaitļos izsakāms un izmērāms rezultāts, kura rezultātā tiek iegūti manipulētie dati.
Lielākajā daļā eksperimentālo pētījumu ir ļoti viegli izolēt neatkarīgo mainīgo un tāpēc izmērīt atkarīgo mainīgo, piemēram, ja vēlaties veikt eksperimentu par to, cik ātri atdziest tasi tējas, izmērāmais faktors ir temperatūra un neatkarīgais mainīgais. faktors ir laika apstākļi.
Analītiskajā ģeometrijā, algebrā un aprēķinā neatkarīgos mainīgos parasti identificē kā x, bet atkarīgos kā y, bet pirmos tādā veidā identificē, izmantojot dažādas skaitliskas vērtības.
Kas ir neatkarīgi un atkarīgie mainīgie?
Ja vēlaties veikt izpētes darbu, jums jāņem vērā šo divu mainīgo nozīme, jo, pateicoties tiem, jūs varat iegūt dažādus rezultātus, ko tas var sniegt, manipulējot ar dažiem datiem, lai panāktu daudz pilnīgāku datu vākšanu ...
Neatkarīgais mainīgais
Tos interpretē kā informāciju, ar kuru pētnieks var manipulēt, kas dod dažādus rezultātus, kas labāk pazīstami kā atkarīgie mainīgie. Pētnieciskajā pieejā vai argumentā nevar būt vairāk par diviem, jo tas eksponenciāli kavēs projekta kulmināciju šajā jomā.
Lai gan, gluži pretēji, var būt daudz rezultātu, jo, tā kā neatkarīgais ir manipulējams, tas ir, to var mainīt pēc pētnieka iegribas, protams, vienmēr meklējot eksperimentam labāko. Tas izraisa to, ka no tā ir iegūti dažādi dati, kuru beigās visu salikšana dod pilnīgāku risinājumu nekā tas, ko vēlējās izmeklēt.
Lai mazliet precizētu problēmu, var sniegt šādu piemēru:
Lai izmērītu un noteiktu uzņēmuma peļņu, ir jāzina tā pārdošanas apjomi vai pārdoto produktu skaits un pat stundu skaits dienā, kad šis veikals strādā, kā rezultātā tiek saņemtas simtiem dažādu atbilžu atkarībā no tā, kā tas tiek darīts.manipulē ar neatkarīgo mainīgo.
Tam tika piešķirts nosaukums, jo tas nav atkarīgs no cita faktora, tāpēc to var izolēt no tiem, nodrošinot pētniekam tiešas manipulācijas ar neatkarīgo mainīgo.
Daudzos gadījumos nosaukums var mulsināt tos, kas mācās šo tēmu, jo viņiem var šķist, ka tas nav atkarīgs no jebkāda veida manipulācijām, kaut gan gluži pretēji - ar to pilnīgi manipulējams.
Pats par sevi neatkarīgie mainīgie ir izmeklēšana, jo katrs var iet savu ceļu, dodot pilnīgi atšķirīgu rezultātu no citiem.
Atkarīgais mainīgais
Tie visi ir izmērāmi dati par izmeklēšanu, kas, kā teikts tās nosaukumā, ir atkarīga no neatkarīgajiem, jo tieši šie faktori nosaka eksperimenta ceļu.
Tam jābūt pilnīgi saistītam ar neatkarīgo jebkurā eksperimentālo pētījumu jomā, jo tas samazina neskaidrību un kļūdu robežu, kas var pastāvēt to pašu rezultātos.
Pareizi izstrādāts eksperiments ir jāsastāv no viena vai diviem neatkarīgiem mainīgajiem, un savukārt tiem var būt divi vai vairāki atkarīgie mainīgie, jo tie ir atkarīgi no pirmajiem pieminētajiem.
Galvenais attiecību pamats starp šiem diviem mainīgajiem ir noteikt statistikas testa pamatu, kas atbalsta pētnieku lēmuma pieņemšanā par to, vai hipotēze ir pareiza vai pilnīgi nulle.
Informācijai, kas iegūta no šāda veida mainīgajiem, jābūt izmērāmai un izsakāmai, piemēram, ja vēlaties veikt pētījumu par to, cik ilgi augs aug, atkarīgais mainīgais būtu auga augstums, ko mēra centimetros. ...
Papildus tam var pievienot arī tādu mainīgo lielumu esamību, kuri ir cieši saistīti ar atkarīgajiem un neatkarīgajiem mainīgajiem, jo tie visi ir tie īpašumi vai īpašības, kas kaut kādā veidā varētu ietekmēt izmeklēšanas rezultātu.
Tos var iedalīt kvantitatīvajos mainīgajos, kas visi ir skaitliskie, saskaitāmie un kvalitatīvie mainīgie, kurus raksturo tie, kuriem piešķir etiķetes vai nosaukumus.
Abu mainīgo piemēri
Vienmēr jāņem vērā, ka šāda veida darbībām ir jāievieš praksē zināmie jēdzieni, lai labāk izprastu, kā notiek izmeklēšana, un spētu tos darboties autonomi.
Lai labāk izprastu šo mainīgo darbību, var novērot piemēru tam, kā un kad tie tiek izmantoti, lai tos ātrāk identificētu.
Tas ir tāpēc, ka tie ir termini, kurus plaši izmanto dažādās metodoloģijās un dažādās zinātnēs, taču, runājot par izpētes pētījumiem, var palīdzēt tieši šāda veida piemēri.
Ja jūs strādājat 8 stundas dienā, par ko jūs saņemat algu 200 USD nedēļā.
- Neatkarīgais mainīgais: Nostrādātās stundas un, ja tas bija nedēļā,
- Atkarīgais mainīgais: darba laika radīto algu.
Kad vēlaties uzzināt cilvēka izaugsmi atbilstoši individuālā noteicēja vecumam.
- Neatkarīgais mainīgais: Personas izaugsme.
- Atkarīgais mainīgais: indivīda gadi, tā paša augstums.
Jūs vēlaties izpētīt iespējamo suņa svaru.
- Neatkarīgais mainīgais: Var būt divi, piešķirtais pārtikas daudzums un fiziskās aktivitātes, ko tas veic.
- Atkarīgais mainīgais: tā tīrsvars.
Tāpat kā šie, ir daudz veidu, kā praktizēt un veikt vingrinājumus, lai noteiktu šos divus mainīgos.