फील्ड रिसर्च म्हणजे काय - टप्पे, वैशिष्ट्ये आणि तंत्रे

"रिसर्च" ही क्रिया अशी आहे की ज्याचा हेतू नवीन ज्ञान प्राप्त करणे किंवा माहिती विस्तृत करणे, डेटा ज्याचा उपयोग वैज्ञानिक क्षेत्रात समस्या सोडविण्यासाठी केला जातो. अभ्यासाच्या ऑब्जेक्टनुसार, त्याचे खालील प्रकारांमध्ये वर्गीकरण करणे शक्य आहे: विश्लेषणात्मक, लागू केलेले, मूलभूत आणि फील्ड.

फील्ड रिसर्च म्हणजे आपण या पोस्टवर विश्लेषण करू, केवळ त्याच्या वैशिष्ट्यांसह परिभाषाच उपलब्ध करू नये; पण त्याचे टप्पे विकसित करा आणि तंत्र शोधा ते प्रभावीपणे पार पाडण्याची परवानगी देतात.

हा एक विशिष्ट प्रकारचा शोध आहे ज्याचा अर्थ एखाद्या विशिष्ट संदर्भात कोणत्याही प्रकारच्या समस्येवर तोडगा समजण्यासाठी आणि तोडगा काढण्यासाठी केला जातो. जसे त्याचे नाव दर्शविते, समस्येचे निराकरण करण्यासाठी डेटाच्या शोध आणि संकलनासाठी निवडलेल्या साइटवर काम करणे हे आहे.

त्या ठिकाणी समस्येचा कसा परिणाम होतो हे समजण्यासाठी संशोधकाने संदर्भ प्रविष्ट करणे आवश्यक आहे, तसेच जवळच्या स्त्रोतांचा सल्ला घ्यावा; आपण प्राप्त केलेला डेटा आणि विश्लेषण करणे आवश्यक आहे इतरांमध्ये मानसिक, शैक्षणिक, सामाजिक चल, यासारख्या भिन्न घटकांना विचारात घेऊन.

वैशिष्ट्ये

• ज्या ठिकाणी अभ्यासाची समस्या किंवा वस्तु अस्तित्वात आहे तेथे संशोधन केले जाते.
• संशोधक साध्य करतो सुरक्षा आणि समर्थनासाठी ज्ञान वाढवा गोळा केलेली माहिती हाताळताना.
• हे करण्याच्या कामाची आखणी करण्यास सक्षम असलेल्या मागील आकडेवारीवर आणि संग्रहित माहितीचे त्यानंतरचे विश्लेषण यावर अवलंबून आहे.
• गोळा केलेला डेटा मुलाखत आणि प्रश्नावली या तंत्रांद्वारे प्राप्त केला जातो.
• काही प्रकरणांमध्ये, चौकशीकर्त्याने त्याच्या ओळखीबद्दल खोटे बोलणे आवश्यक आहे, जेणेकरून तो प्रभावित लोकांकडून अधिक माहिती मिळवू शकेल, उदाहरणार्थ.

फील्ड रिसर्चचे प्रकार कोणते?

प्रकारांचे दोन प्रकारात वर्गीकरण केले जाऊ शकते: शोध आणि गृहीतकांच्या पडताळणीवर लक्ष केंद्रित करणे; ज्यामध्ये संशोधकांना स्वारस्य असलेल्या साइटवर जाण्यासाठी कारणेनुसार भिन्न प्रकार आढळतात.

• अन्वेषण: त्यामध्ये अभ्यासाची जागा असलेल्या ठिकाणी संशोधकांच्या सहभागाचा समावेश आहे, त्या जागेचे मूल्यांकन करण्यासाठी आणि ज्या घटकांचे निरीक्षण केले जाऊ शकते त्यांचे विश्लेषण करण्यासाठी; भिन्न पैलूंशी निगडित एक नमुना शोधण्याचा प्रयत्न करण्यासाठी आणि अशा प्रकारे घटनेच्या वर्तणुकीबद्दल "भविष्यवाणी" करण्यास सक्षम होण्यासाठी.
• परिकल्पना सत्यापन: हेच ते आहे ज्यामध्ये संशोधनाची जबाबदारी असलेल्या व्यक्तीस अभ्यासाचा उद्देश असलेल्या वातावरणाचा सामना करणे आवश्यक आहे; कारण त्यामागील उद्देशाने घटनेचे स्पष्टीकरण शोधणे आहे.

टप्पे 

त्याच्या विस्ताराच्या प्रक्रियेमध्ये केल्या गेलेल्या टप्प्यांबद्दल जाणून घेणे आवश्यक आहे; जसे की समस्येचे निर्धारण करणे, स्त्रोतांचे मूल्यांकन करणे, योग्य साधने किंवा तंत्रे निवडणे, आम्ही खाली पाहू अशा इतर चरणांपैकी.

समस्या निश्चित करा

मुख्य गोष्ट म्हणजे समस्येचे उपचार करणे आणि त्यास परिभाषित करणे हे निश्चित करणे होय, जरी ही एक समस्या असू शकते जी केवळ आम्ही निवडलेल्या जागेवरच नाही तर त्याच प्रदेशातील किंवा जगातील इतर साइटवर देखील परिणाम करते; केवळ स्वत: ला मर्यादित ठेवण्याची कल्पना आहे परिस्थितीचे विश्लेषण आणि मूल्यांकन करा तपासणीसाठी आवडीचे स्थान.

योग्य साधने किंवा तंत्रे निवडा

एकदा आम्हाला साइटवर परिणाम करणारी समस्या, परिस्थिती किंवा इंद्रियगोचर माहित झाल्यानंतर ती साधने निवडण्याची वेळ आली आहे किंवा या तपासणीचे तंत्र. त्यापैकी मुलाखती, प्रश्नावली, प्रयोग आणि बरेच काही असे बरेच पर्याय आहेत जे आम्ही दुसर्‍या विभागात पाहू.

योग्य तंत्रे निवडण्यासाठी, ते उपस्थित असलेल्या समस्येवर आणि कोणत्या उद्देशाने किंवा हेतूने तपासणी केली जाईल यावर अवलंबून असेल.

साधने वापरा

एकदा आम्ही तपासणीत वापरण्यासाठी तंत्रे निवडल्यानंतर ती योग्य आणि प्रभावीपणे कशी वापरायची हे आम्हाला माहित असले पाहिजे. उदाहरणार्थ, मुलाखत तयार करताना, आम्हाला हे माहित असणे आवश्यक आहे की आपण प्रभावित लोक कोणते प्रश्न विचारू.

डेटा विश्लेषण

तंत्रासह डेटा एकत्रित करताना, त्यांचे वस्तुनिष्ठ विश्लेषण केले पाहिजे; जेणेकरून संशोधकाद्वारे हाताळणीसाठी कोणतीही जागा उरली नाही; कारण उद्देश आहे समस्येवर तोडगा काढा (जर ते खरोखर अस्तित्वात असेल तर), संशोधकाच्या सिद्धांताचे खंडन करू नका, जे काही प्रकरणांमध्ये क्षेत्रातील पहिल्या टप्प्यात चुकीच्या पायावर सुरू झाले तर ते चुकीचे ठरू शकते..

प्राप्त डेटा उघड करा

शेवटी, समस्येमधून प्राप्त केलेला डेटा तसेच त्यासंबंधी विद्यमान सिद्धांत आणि संभाव्य निराकरणे किंवा वाचकांना प्रतिबिंबित करण्यास आमंत्रित करणारे प्रश्न सादर करण्यासाठी निबंध सारख्या उपकरणाचा उपयोग केला जाईल (उदाहरणार्थ).

सर्वात जास्त वापरली जाणारी तंत्रे कोणती?

बरेच आहेत क्षेत्र संशोधनासाठी तंत्र याचा उपयोग या प्रकारच्या संशोधनात केला जाऊ शकतो, जरी आम्ही “साधनांची निवड” या टप्प्यात नमूद केल्याप्रमाणे, आपण कामाच्या उद्देशाने सर्वात प्रभावी असलेले एक निवडण्यास सक्षम असाल.

उदाहरणार्थ, परिमाणवाचक घटकांचे मूल्यांकन करण्याच्या बाबतीत, सर्वेक्षण वापरण्याची शिफारस केली जाते; गुणात्मक विषयासाठी, एक नसलेली मुलाखत अधिक चांगली आहे.

शेतात प्रयोग

प्रयोग परवानगी देतो त्यांच्या दैनंदिन जीवनात व्यक्तींच्या वागणुकीचे मूल्यांकन करा, जे संशोधकास ज्या परिस्थितीत किंवा शोधत आहे त्या अगदी जवळ आणते. तथापि, समस्या अशी आहे की विषय, त्यांना प्रयोगाबद्दल माहिती असल्यास ते त्यांच्या वागण्याचे काही भाग बदलू किंवा बदलू शकतात आणि अशा प्रकारे तपासणीसाठी चुकीचा डेटा प्रदान करतात.

निरिक्षण

कामाच्या उद्देशाकडे दुर्लक्ष करून सर्वात वापरल्या जाणार्‍या पद्धतींपैकी एक, फक्त त्यानुसार ती बदलते. त्याचे कार्य केवळ "पाहणे" नाही तर त्यातील प्रत्येक पैलूंचे विश्लेषण करणे आहे, म्हणजेच अभ्यासाच्या ऑब्जेक्टचे मूल्यांकन सर्व इंद्रियांनी केले जाईल. हे असू शकते निष्क्रीय किंवा सहभागी.

निष्क्रीय प्रकरणात, हा संशोधक बाहेरून निरिक्षण करतो आणि / किंवा त्याचे विश्लेषण करतो हे त्यास सूचित करते; जेव्हा सहभागी, त्याच्या नावाप्रमाणेच, जेव्हा संशोधक प्रभावित झालेल्या गटामध्ये असतो.

सर्वेक्षण

ही एक अत्यंत मनोरंजक आणि उपयुक्त पद्धत आहे, कारण ती मोठ्या संख्येने लोकांपर्यंत पोहोचण्याची अनुमती देते आणि त्यांच्याबरोबर न राहता (आम्ही ते मेलद्वारे पाठवू शकतो, उदाहरणार्थ). तंत्र प्रभावित किंवा अप्रभावित लोकांच्या चौकशीस परवानगी देते. एकमेव गोष्ट अशी आहे की त्यामधील प्रश्नांचे तपशील कसे वापरावे हे आपल्याला माहित असले पाहिजे.

मुलाखत

असे म्हटले जाऊ शकते की हे सर्व्हेच्या विरोधाभास आहे, कारण चौकशी करणे देखील तंत्र आहे, परंतु ज्यामध्ये आमचा तपासात लोकांशी थेट संपर्क आहे. तथापि, ते दोघांशी संबंधित आहेत.

• हे तंत्र अधिक तपशीलवार आणि विस्तृत डेटा मिळविण्यास अनुमती देते, त्या व्यतिरिक्त जे लोक त्यांच्यात संवाद करतात त्यांना सहसा समस्या किंवा घटनेविषयी अधिक माहिती असते ज्याचा अभ्यास केला पाहिजे.
• आहेत संरचित किंवा अप्रचलित मुलाखती. प्रथम ज्याचा आम्ही यापूर्वी विशिष्ट क्रमाने प्रश्नांची मालिका विस्तृतपणे सांगितला आहे; पहिल्यांदा प्रश्न विस्तृत करण्यासाठी आपल्याकडे पुरेसा डेटा नसतानाही सहसा विनामूल्य मुलाखती घेतल्या गेल्या आहेत.

जीवन कथा

अभ्यासाच्या ऑब्जेक्टचा संदर्भ देणार्‍या सामूहिक (किंवा वैयक्तिक) मेमरीच्या त्यानंतरच्या विस्तारासाठी लोकांकडून डेटा गोळा करण्याचा हेतू असणारी तंत्रे. या तंत्रासाठी आपण केवळ लोकांचे ऐकतच नाही तर इतरांमधील अक्षरे, वर्तमानपत्रे यामधील मनोरंजक डेटा शोधणे देखील शक्य आहे.

चर्चा गट

शेवटी आम्हाला चर्चा गट आढळतात जे सहसा गुणात्मक हेतूसाठी वापरले जातात. हे सहसा मुलाखतींच्या अनुषंगाने वापरले जातात कारण डेटा प्रथम वैयक्तिकरित्या मिळविला जातो आणि त्यानंतर पुढे जातो लोकांच्या गटाचे मूल्यांकन करा अधिक माहितीसाठी सामाजिक रचना आणि इतर बाबींच्या संदर्भात.

आम्हाला आशा आहे की फील्ड रिसर्च, त्याची वैशिष्ट्ये, टप्पे आणि तंत्र या विषयीची नोंद आपल्या आवडीनुसार राहिली आहे. आपल्याकडे अद्याप काही प्रश्न असल्यास किंवा अधिक सामग्रीचे योगदान देऊ इच्छित असल्यास कमेंट बॉक्स वापरण्यास अजिबात संकोच करू नका जो आपल्याला थोडासा खाली दिसेल.