वैज्ञानिक पद्धतीची चरणे: ते काय आहेत, परिभाषा आणि त्यांना कसे करावे

त्याला "म्हणतातवैज्ञानिक पद्धत”कोणत्याही विज्ञानाशी संबंधित विषयांविषयी अद्ययावत माहिती शोधण्यासाठी केलेल्या चरणांचे किंवा तंत्रांच्या संचाकडे; जिथे वैज्ञानिक मानले जावे, ते अनुभवावर आधारित असले पाहिजे, डेटा मोजमाप केले पाहिजे आणि तर्कशास्त्र विचारात घेतले पाहिजे

वैज्ञानिक पद्धतीची चरणे किंवा टप्पे वेगवेगळे असू शकतात आणि भिन्नता देखील असू शकते संशोधन आणि विज्ञानाच्या क्षेत्रावर अवलंबून आहे ज्यामध्ये हे चालते (काही इतरांपेक्षा सत्यापित करणे खूप सोपे आहे). त्या कारणास्तव, या प्रकारची तपासणी करण्यास इच्छुक असणा for्यांना अनुसरण करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या पाय show्या दर्शवायच्या आहेत या तथ्यासह आम्ही ही नोंद तयार केली आहे.

वैज्ञानिक पद्धतीची पायरी काय आहेत?

या पद्धतीची पाय or्या किंवा पाय are्या आहेत: प्रश्न, निरीक्षण, गृहीतक विधान, प्रयोग, विश्लेषण आणि निष्कर्ष. या सर्वांचा उपयोग एखाद्या विषयाचे मूल्यांकन करण्यासाठी, तोडगा प्रस्तावासाठी, प्रयोग करण्यासाठी आणि निष्कर्ष काढण्यासाठी केला जातो; तर आता आम्ही त्या प्रत्येकाच्या योग्य वापरासाठी तपशीलवार आहोत.

योग्य प्रश्न विचारा

वैज्ञानिक पद्धतीचा वापर करून चौकशी सुरू करण्यासाठी, आवडीच्या विषयाबद्दल प्रश्न विचारणे आवश्यक आहे. अधिक सहजपणे समजण्यासाठी, आम्ही काही उदाहरणे वापरू:

  • कोणत्या काचेच्या पाण्याची क्षमता सर्वात जास्त आहे?
  • का लाकूड पाण्यावर तरंगते?

निरीक्षण आणि तपासणी

येथे थांबणे आवश्यक आहे एक निरीक्षण करा आणि संशोधन ज्याद्वारे उपस्थित केलेल्या प्रश्नांची किंवा प्रश्नांची उत्तरे देण्यासाठी जास्तीत जास्त डेटा संकलित करण्यास अनुमती देते. ही गुणवत्ता निरीक्षणे आणि तपासणी असणे आवश्यक आहे, म्हणून आम्ही खाली काही निरीक्षणाच्या पद्धती सांगू.

वैज्ञानिक निरीक्षणाद्वारे निरनिराळ्या मार्गांनी संग्रहित केलेल्या डेटाच्या मदतीने किंवा इतर प्रश्न का स्पष्ट करण्यास सक्षम आहे. असेस्टीमॅटिक, सेमी-सिस्टीमॅटिक आणि सिस्टीमॅटिक अवलोकन या तीन प्रकारांमध्ये विभागले जाऊ शकते. तथापि, चरणांमध्ये सिस्टीमॅटिक्स सहसा वापरले जातात.

  • सिस्टीमॅटिक त्यास सूचित करते ज्यात कोणत्याही पूर्व नियोजन किंवा संस्थेविना निरीक्षणे केली जातात, म्हणजेच आम्ही केवळ समस्या पाळत आहोत आणि आपल्यासाठी रुची असू शकेल असा डेटा संकलित करण्याचा प्रयत्न करतो.
  • अर्ध-पद्धतशीरपणे हे दर्शविले जाते की निरीक्षणाची उद्दीष्टे प्रथम शोधणे आवश्यक आहे जेणेकरुन त्याद्वारे काय शोधले जात आहे हे जाणून घेणे सोपे होईल. जरी समस्या अशी आहे की ज्या बाबींचे निरीक्षण केले जाईल ते संघटित नाहीत.
  • शेवटी, तेथे एक पद्धतशीर निरीक्षण केले जाते जे उद्दीष्टांच्या आधीच्या नियोजनाच्या किंवा पैलूंचे मूल्यांकन करण्याच्या मदतीने अधिक विशिष्ट मार्गाने डेटा संग्रहित करण्यास अनुमती देते. याव्यतिरिक्त, निरीक्षणाच्या सर्व घटकांचे वर्गीकरण करणे आवश्यक आहे (वर्तणूक किंवा वर्तन, तथ्य, घटना, वेगवेगळ्या क्षेत्रातील घटना आणि इतरांमध्ये).

कल्पनेचे विधान

ही वैज्ञानिक पद्धतीची एक पायरी आहे जिथे स्पष्टीकरण (शक्य किंवा नाही) शोधणे आवश्यक आहे जे निरीक्षणाद्वारे किंवा संशोधनातून गोळा केलेला डेटा विचारात घेऊन विचारलेल्या प्रश्नाचे उत्तर देईल. कित्येक गृहीतके मिळवणे देखील शक्य आहे, परंतु प्रयोगांद्वारे (पुढील चरण) सिद्ध होईपर्यंत त्यापैकी काहीही "सत्य" मानले जाऊ शकत नाही.

गृहीतक वाढवताना, आम्ही खालील टिपांची शिफारस करतो:

  • समस्या ओळखा.
  • आपल्याला काय माहित आहे (प्रभाव) आणि आपण काय करीत नाही (कारणे) ओळखा.
  • एक "अंदाज" शोधा जो आपल्यास ठाऊक आहे त्यास उत्तर देतो.
  • "जर एक्स नंतर वाय" ची रचना वापरा, जिथे "एक्स" आपल्याला माहित नाही आणि "वाई" आपल्याला जे माहित आहे ते आहे; तर "प्रभाव" आपल्या गृहितकामुळे "कारणे" होतात.

काही चरणांमध्ये गृहीत धरण्याचा हा एक सोपा आणि सोपा मार्ग आहे, परंतु आपण वेबवर अधिक तंत्र किंवा माहिती शोधू शकता (आपण आम्हाला टिप्पणी देखील देऊ शकता).

प्रयोग

प्रयोग एक भाग आहेत वैज्ञानिक पद्धतीचे टप्पे त्याद्वारे व्हेरिएबल्सनुसार एक गृहीतक तपासणे शक्य आहे. याचा अर्थ असा आहे की संशोधन करत असलेल्या व्यक्तीने त्यांच्यावर होणारे परिणाम मोजण्यासाठी, कारणे बदलण्यायोग्य गोष्टींवर अवलंबून असणे आवश्यक आहे.

याव्यतिरिक्त, या प्रयोगाद्वारे परिस्थिती पुन्हा तयार करण्याचे उद्दीष्ट देखील ठेवले आहे, जिथे आवश्यक अटी आणि अभ्यासाचे घटक असलेले घटक पूर्ण केले पाहिजेत.

जर प्रयोग कल्पनेला वैधता देऊ शकत असेल तर घेतलेल्या चाचण्यांनुसार हे योग्य असू शकतात (होय, इतर चाचण्यांनुसार ते चुकीचे आहेत हे शक्य आहे); जरी प्रयोग कल्पित अवस्थेची चाचणी घेऊ शकत नाही, तर तो यापुढे टिकणार नाही, किंवा कमीतकमी शंका घेतली जाईल.

विश्लेषण आणि निष्कर्ष

केलेल्या प्रयोगानुसार पुढील विश्लेषणास परवानगी देण्यासाठी डेटाची मालिका गोळा केली गेली पाहिजे. ज्यामध्ये आमच्या डेटाच्या परिणामांबद्दल परिणाम होऊ शकतो की नाही याकडे दुर्लक्ष करून सर्व डेटा विचारात घेणे आवश्यक आहे. नंतरचे हे तथ्य दर्शविते की जर माहितीचा एखादा भाग आपल्या अपेक्षेप्रमाणे सहमत नसेल तर आपण त्यामध्ये समाविष्ट केले पाहिजे आणि तपासणीमध्ये विश्वासार्ह निकाल प्राप्त करण्यासाठी त्याचे विश्लेषण करणे आवश्यक आहे.

शेवटी, गोळा केलेल्या आणि विश्लेषित केलेल्या डेटाचे स्पष्टीकरण केले पाहिजे; गृहीतक सत्य किंवा असत्य आहे हे ठरवण्यासाठी. पहिल्या बाबतीत जेथे हे दर्शविले जाईल की प्रयोगाच्या माध्यमातून गृहीतके सत्यापित केली जाऊ शकतात, जी मुळीच खरी ठरत नाही; तर दुसरी घटना प्रयोग संपवू शकते किंवा दुसर्या गृहीतकांच्या स्थापनेची सुरूवात होऊ शकते.

ही तपासणी करण्याकरिता आपण करणे आवश्यक असलेल्या वैज्ञानिक पद्धतीची पायरी आहेत; आम्हाला आशा आहे की आपण योग्यरित्या समजू शकाल. इतर चरणांचा समावेश केला जाऊ शकतो, ते निकालाचे प्रकाशन किंवा दुसरे शास्त्रज्ञ आधीच तपासलेले संशोधन (त्यांची गृहीतके तपासण्यासाठी) करीत आहेत, परंतु ते आधीच स्पष्ट चरणांपेक्षा अधिक असतील, म्हणून तपशील देणे आवश्यक नाही.


आपली टिप्पणी द्या

आपला ई-मेल पत्ता प्रकाशित केला जाणार नाही. आवश्यक फील्ड चिन्हांकित केले आहेत *

  1. डेटा जबाबदार: मिगुएल Áन्गल गॅटन
  2. डेटाचा उद्देशः नियंत्रण स्पॅम, टिप्पणी व्यवस्थापन.
  3. कायदे: आपली संमती
  4. डेटा संप्रेषण: कायदेशीर बंधन वगळता डेटा तृतीय पक्षास कळविला जाणार नाही.
  5. डेटा संग्रहण: ओकेन्टस नेटवर्क (EU) द्वारा होस्ट केलेला डेटाबेस
  6. अधिकारः कोणत्याही वेळी आपण आपली माहिती मर्यादित, पुनर्प्राप्त आणि हटवू शकता.

  1.   Rolando म्हणाले

    माहिती अगदी अचूक आणि संश्लेषित आहे, फक्त शेवटचा मुद्दा आवश्यक आहेः
    तात्पर्य