संशोधनाचे प्रकार आणि त्यांची वैशिष्ट्ये

संशोधन हे मानव संसाधन आहे ज्यामुळे आपण पृथ्वीवर आपले अस्तित्व दर्शविल्यापासून प्रगती करण्यास यशस्वी झालो आहोत, ज्यामुळे सुधारणा झाली परंतु नवीन खड्डेदेखील मात झाले. तथापि, जेव्हा आपण त्याबद्दल विचार करतो तेव्हा आपला मेंदू केवळ विशिष्ट पुराव्यांवरच लक्ष केंद्रित करू शकतो, जेव्हा खरं तर बरेच काही असते संशोधनाचे प्रकार. त्या कारणास्तव आम्ही सर्व सामान्य गोष्टींचे विश्लेषण करणार आहोत आणि अर्थातच आम्ही त्यांची वैशिष्ट्ये देखील विचारात घेऊ.

उद्देशानुसार संशोधनाच्या प्रकारांचे वर्गीकरण

सर्व प्रथम आम्ही विश्लेषण करणार आहोत उद्दीष्टानुसार संशोधनाचे प्रकार, जे विशेषतः सैद्धांतिक मध्ये उपविभाजित आणि लागू केले आहे.

• शुद्ध किंवा सैद्धांतिक संशोधन: हा संशोधनाचा एक प्रकार आहे ज्याचा हेतू डेटा मिळविणे हे आहे ज्याच्या संभाव्यतेवर आणि त्यावरील अनुप्रयोगांवर लक्ष केंद्रित केल्याशिवाय ज्ञान पोहोचू देते.
• उपयोजित संशोधनएकदा शुद्ध किंवा सैद्धांतिक संशोधनातून डेटा प्राप्त झाला की त्यानंतर उपयोजित संशोधन अशा मार्गाने आम्ही सर्व यंत्रणा आणि कार्यनीती शोधून काढण्याचा प्रयत्न करतो ज्यामुळे आम्हाला हे ज्ञान एखाद्या विशिष्ट दिशेने केंद्रित करण्यात मदत होते, म्हणजेच एखाद्या विशिष्ट उद्देशाने, उपयोगिता प्रदान करण्यासाठी.

खोलीकरण पातळीवर आधारित वर्गीकरण

आणखी एक वर्गीकरण खोलीकरण पातळीनुसार आहे, जे केसच्या आधारे जास्त किंवा कमी असू शकते.

• अन्वेषण संशोधन: नंतर तपासणीचे विस्तारीकरण करण्याची कल्पना येण्यासाठी डेटा उथळपणे विश्लेषण केले जाईल.
• वर्णनात्मक संशोधन: या प्रकरणात, आम्ही सरासरी खोलीकरण शोधत आहोत जेणेकरून तपासणी आणि त्याच्या उद्देशाशी संबंधित जास्तीत जास्त डेटा मिळू शकेल. या प्रकरणात ज्याचे मोल होणार नाही, तेच तपशील आहेत जे आम्हाला तपासणीचे मूल्यांकन करण्यास परवानगी देतात.
• स्पष्टीकरणात्मक संशोधन: हे सर्व आवश्यक डेटा मिळवण्याव्यतिरिक्त, मोठ्या खोलीचे परीक्षण आहे, हे कारणे देखील शोधते आणि आवश्यक मूल्यमापन करते जे कारणे आणि परिणाम समजून घेण्यास परवानगी देतात.

वापरलेल्या डेटावर आधारित वर्गीकरण

दुसरे वर्गीकरण आम्ही वापरत असलेल्या डेटावर आधारित आहे, अशा परिस्थितीत आपण गुणात्मक आणि परिमाणात्मक बोलू.

• गुणात्मक संशोधन: ही एक तपासणी आहे ज्यायोगे आम्हाला प्रमाणित नसलेले डेटा मिळविता येते, जेणेकरून आम्हाला मोठ्या प्रमाणात माहिती मिळते, परंतु तेथे subjectivity आणि घटनेचे औचित्य सिद्ध करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण अभाव आहे. तथापि, हा सहसा प्रारंभिक टप्पा असतो जो नंतर आम्हाला अधिक पूर्ण आणि उद्देशपूर्ण माहिती मिळविण्याची परवानगी देतो.
• परिमाण तपासणी: हे एक पाऊल आहे ज्यामध्ये वास्तविकतेचे विश्लेषण आणि अभ्यास केला जातो, म्हणजेच हे एक उद्देशपूर्ण तपासणी आहे ज्यामध्ये वास्तविक मोजमाप स्थापित केले जातात ज्याद्वारे मोठ्या प्रमाणात विश्वसनीय डेटा प्राप्त केला जातो, अशा प्रकारे सिद्ध स्पष्टीकरणे शोधत आहात, आकडेवारी आणि सामान्य करण्यायोग्य.

व्हेरिएबल्सच्या हाताळणीच्या डिग्रीवर आधारित वर्गीकरण

प्रक्रियेसाठी आपल्याकडे असलेल्या व्हेरिएबल्सच्या पातळीवर आधारित, आम्हाला भिन्न वर्गीकरणे आढळतील.

• प्रायोगिक संशोधन: हे एक आहे ज्यामध्ये अत्यधिक नियंत्रित चल बदलले जातात, विशिष्ट प्रकरणांमध्ये होणा occur्या परिणामाचा अभ्यास करतात. या प्रणालीमधून कित्येक गृहीते जन्माला येतात ज्याची चाचणी वैज्ञानिक पद्धतीने केली जाऊ शकते.
• अर्ध प्रायोगिक संशोधन: हा संशोधनाचा आणखी एक प्रकार आहे जो प्रयोगात्मकपेक्षा जास्त वेगळा न होता काही विशिष्टता जसे की हे एका किंवा अधिक चलांसह कार्य करते, परंतु त्यापैकी एकावर किंवा त्यापेक्षा जास्त नियंत्रण नसते, म्हणूनच त्यांचे परिणाम कमी अचूक आहेत.
• प्रायोगिक संशोधन: तिसर्यांदा, आमच्याकडे प्रयोग-नसलेले संशोधन आहे जे मूलभूतपणे निरीक्षणावर केंद्रित आहे, जेणेकरून आपल्यावर कोणतेही बदल नियंत्रित होणार नाहीत आणि प्राप्त झालेले निकाल वरवरचे आहेत.

अनुमानाच्या प्रकारावर आधारित वर्गीकरण

हा आणखी एक प्रकार आहे वर्गीकरण जो तीन पद्धती सादर करतो जो आनुषंगिक, प्रेरक आणि काल्पनिक कपात करणारी आहे.

• समर्पक पद्धतीचे संशोधन: केलेल्या प्रत्येक धनादेशांची पडताळणी करण्याचा प्रयत्न करीत एक वास्तव अभ्यास केला जातो, ज्यामुळे आम्हाला सामान्यीकरण करता येईल असा निष्कर्ष मिळू शकतो.
• आगमनात्मक पद्धत संशोधन: हे निरीक्षणाद्वारे आणि विश्लेषणाद्वारे मिळविलेले युक्तिवाद आणि निष्कर्ष मिळविण्यावर आधारित आहे जेणेकरुन आम्ही त्यांना अगदी सामान्य निष्कर्ष मिळवू शकू जेणेकरुन त्यांच्याकडे सामान्यीकरण करण्यास सक्षम नसण्यासाठी सर्व काही आवश्यक नाही.
• काल्पनिक कपात करण्याच्या पद्धतीची तपासणी: हे एक प्रकारचे वैज्ञानिक संशोधन आहे ज्याचे लक्ष्य विशिष्ट तथ्यांच्या निरीक्षणावरून प्राप्त झालेली गृहीतके प्राप्त करणे आहे, ज्यामुळे कमी किंवा अधिक योग्य असू शकतील अशा विविध सिद्धांतांचा देखावा वाढेल.

ते पूर्ण केल्याच्या कालावधीनुसार वर्गीकरण

या प्रकरणात आम्ही दोन भिन्न प्रकार शोधू शकतो जे रेखांशाचा आणि ट्रान्सव्हर्सल आहेत.

रेखांशाचा तपास

हा संशोधनाचा एक प्रकार आहे ज्यामध्ये विशिष्ट वेळेवर आधारित विशिष्ट प्रक्रियेचे निरीक्षण करण्याचे वैशिष्ट्य असते जेणेकरून ते विकसित होण्याच्या मार्गावर आधारित संबंधित डेटा मिळविला जाईल, व्हेरिएबल्स सेट केलेला आहे आणि अर्थातच वैशिष्ट्यांच्या आधारे देखील.

क्रॉस-कटिंग संशोधन

आणि हे समाप्त करण्यासाठी आपल्याकडे असे काही संशोधन आहे जे विशिष्ट वैशिष्ट्यांसह आणि एका विशिष्ट क्षणावर आधारित भिन्न विषयांच्या परिस्थितीवर आधारित आहे, जेणेकरून सर्व निरीक्षित विषय एकमेकांशी समान वेळ सामायिक करतील.

आम्ही करू शकू अशा संशोधनाचे हे मुख्य वर्गीकरण आहेत आणि आपण पाहिले असेल की त्या प्रत्येकामध्ये योग्यरित्या परिभाषित केलेल्या विशिष्टते आहेत ज्या त्यास उर्वरित भागांपेक्षा वेगळे करतात, अशा प्रकारे आपल्याकडे गरजांवर आधारित अधिक विशिष्ट तपासणी साध्य केली जाते. आम्हाला तपासू इच्छित असलेल्या घटकांच्या संदर्भात.

जेव्हा आम्ही तत्सम सूची तयार करतो तेव्हा नेहमीच घडते, या प्रकारचे वर्गीकरण पूर्ण होऊ इच्छित आहे परंतु सामान्य दृष्टीकोनातून असे आहे की विविध मते तसेच अन्य वर्गीकरण देखील भिन्न मापदंडांवर आधारित अन्वेषण परिभाषित करण्याचा प्रयत्न करीत आहेत जे जास्त किंवा कमी खोलीसह आहेत. , ते अधिक किंवा कमी कार्यक्षम म्हणून उघड केले गेले आणि स्वीकारले गेले.