Hvordan påvirker de avhengige og uavhengige variablene en eksperimentell undersøkelse?

Eksperimentelle undersøkelser er basert på variable data, som er delt inn i mange typer, men den viktigste av alle disse prosedyrene er uavhengige og avhengige, siden dette er de viktigste faktorene å studere.

De avhengige variablene, som navnet antyder, avhenger av hvordan de uavhengige variablene blir manipulert, siden dette er den viktigste faktoren i en undersøkelse, som er ansvarlig for at resultatet blir endret etter etterforskerens vilje.

Den uavhengige variabelen er grunnlaget for all forskning, som kan isoleres og kan manipuleres av personen som utfører eksperimentet, mens den avhengige variabelen er et kvantifiserbart og målbart resultat som resulterer i de manipulerte dataene.

I de fleste eksperimentelle undersøkelser er det veldig enkelt å isolere den uavhengige variabelen, og måle derfor den avhengige variabelen, for eksempel hvis du vil utføre et eksperiment på hvor raskt en kopp te avkjøles, den målbare faktoren er temperaturen og den uavhengige faktoren er været.

I analytisk geometri, algebra og kalkulator blir de uavhengige variablene vanligvis identifisert som x mens den avhengige som y, førstnevnte blir identifisert på den måten ved å ta form av forskjellige numeriske verdier.

Hva er uavhengige og avhengige variabler?

Når du ønsker å utføre en undersøkende forskning, må du ta hensyn til viktigheten av disse to variablene, fordi takket være dem kan du oppnå de forskjellige resultatene den kan gi, manipulere noen data for å oppnå en mye mer fullstendig datainnsamling ...

Uavhengig variabel

Disse tolkes som informasjonen som kan manipuleres av forskeren, noe som gir forskjellige resultater bedre kjent som avhengige variabler. I en forskningsmetode eller argument kan det ikke være mer enn to av disse fordi det eksponentielt vil hindre kulminasjonen av et prosjekt i dette området.

Selv om det tvert imot kan være mange resultater, fordi den uavhengige kan manipuleres, det vil si at den kan endres etter forskerens innfall, selvfølgelig alltid på jakt etter det beste for eksperimentet. Det fører til at det er forskjellige data innhentet fra den, som å sette sammen på slutten gir en mer fullstendig løsning enn det som ønsket å undersøke.

For å avklare problemet litt kan følgende eksempel gis:

For å måle og etablere fortjenesten til et selskap, er det nødvendig å vite dets salg, eller antall solgte produkter, og til og med antall timer om dagen denne butikken fungerer, noe som resulterer i hundrevis av forskjellige svar, avhengig av hvordan det er gjort. manipulerer den uavhengige variabelen.

Navnet på dette ble tildelt fordi det ikke avhenger av noen annen faktor, så det kan isoleres fra dem, noe som letter forskeren en direkte manipulering av den uavhengige variabelen.

Ved mange anledninger kan navnet forvirre de som studerer emnet, fordi de kan komme til å tro at det er uavhengig av enhver form for manipulasjon, når det tvert imot er helt manipulerbart.

I seg selv er de uavhengige variablene undersøkelser, fordi hver og en kan ta sin egen vei og gi et helt annet resultat enn de andre.

Avhengig variabel

De er alle målbare data i en undersøkelse som, som navnet sier, er avhengig av de uavhengige, siden dette er faktoren som bestemmer veien for eksperimentet.

Dette må være fullstendig relatert til det uavhengige innen ethvert felt av eksperimentell forskning, siden dette reduserer forvirrings- og feilmarginen som kan eksistere i resultatene av det samme.

Et riktig utformet eksperiment må bestå av en eller to uavhengige variabler, og i sin tur kan de ha to eller flere avhengige variabler, fordi disse avhenger av de første nevnte.

Hovedgrunnlaget for forholdet mellom disse to variablene er å bestemme grunnlaget for en statistisk test, som støtter forskeren i å ta en beslutning om en hypotese er riktig eller helt null.

Informasjonen innhentet fra disse variablene må være målbar og kvantifiserbar, for eksempel hvis du vil utføre en undersøkelse av hvor lang tid det tar en plante å vokse, vil den avhengige variabelen være plantens høyde, som måles i centimeter ...

I tillegg til dette kan eksistensen av de mellomliggende variablene legges til, som er nært knyttet til de avhengige og uavhengige variablene, fordi de er alle de egenskapene eller kvalitetene som på en eller annen måte kan påvirke resultatet av undersøkelsen.

Disse kan deles inn i kvantitative variabler, som alle er numeriske, tellbare og kvalitative variabler, som er preget av å være de som får etiketter eller navn.

Eksempler på begge variablene

Det bør alltid tas i betraktning at for denne typen aktiviteter er det nødvendig å praktisere de kjente konseptene for å oppnå bedre forståelse av hvordan undersøkelsene gjennomføres, og for å kunne arbeide dem selvstendig.

For å bedre forstå hvordan disse variablene fungerer, kan du observere et eksempel på hvordan og når de brukes for å identifisere dem raskere.

Dette er fordi de er begreper som er mye brukt i ulike metoder og ulike vitenskaper, men når det gjelder utforskende forskning, er det disse typene eksempler som kan hjelpe.

Hvis du jobber 8 timer om dagen, får du en lønn på 200 USD per uke.

  • Uavhengig variabel: Timene som ble jobbet, og hvis det var ukentlig,
  • Avhengig variabel: lønn generert av arbeidstid.

Når du vil vite veksten til en person i henhold til alderen på den individuelle determinøren.

  • Uavhengig variabel: Personens vekst.
  • Avhengig variabel: år av individet, høyden på det samme.

Du vil undersøke den mulige vekten en hund kan ha.

  • Uavhengig variabel: Det kan være to, mengden mat som blir gitt, og den fysiske aktiviteten den praktiserer.
  • Avhengig variabel: nettovekten av den.

Og akkurat som disse er det mange måter å øve på og utføre øvelser for å bestemme disse to variablene.


Innholdet i artikkelen følger våre prinsipper for redaksjonell etikk. Klikk på for å rapportere en feil her.

Bli den første til å kommentere

Legg igjen kommentaren

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.

  1. Ansvarlig for dataene: Miguel Ángel Gatón
  2. Formålet med dataene: Kontroller SPAM, kommentaradministrasjon.
  3. Legitimering: Ditt samtykke
  4. Kommunikasjon av dataene: Dataene vil ikke bli kommunisert til tredjeparter bortsett fra ved juridisk forpliktelse.
  5. Datalagring: Database vert for Occentus Networks (EU)
  6. Rettigheter: Når som helst kan du begrense, gjenopprette og slette informasjonen din.