Экспериментальные исследования основаны на переменных данных, которые делятся на множество типов, но наиболее важные из всех этих процедур являются независимыми и зависимыми, поскольку это основные факторы для изучения.
Зависимые переменные, как следует из их названия, зависят от того, как манипулируют независимыми переменными, поскольку это наиболее важный фактор в расследовании, который отвечает за изменение результата по желанию исследователя.
Независимая переменная является основой всех исследований, которую можно выделить и которой можно манипулировать человеком, проводящим эксперимент, в то время как зависимая переменная - это измеримый и измеримый результат, который приводит к манипулированию данными.
В большинстве экспериментальных исследований очень легко выделить независимую переменную и, следовательно, измерить зависимую переменную, например, если вы хотите провести эксперимент по тому, насколько быстро остывает чашка чая, измеряемым фактором является температура и независимый фактор. это погода.
В аналитической геометрии, алгебре и исчислении независимые переменные обычно обозначаются как x, а зависимые как y, первые идентифицируются таким образом, принимая форму различных числовых значений.
Что такое независимые и зависимые переменные?
Когда вы хотите провести предварительное исследование, вы должны принять во внимание важность этих двух переменных, потому что благодаря им вы можете получить различные результаты, которые он может предоставить, манипулируя некоторыми данными для достижения гораздо более полного сбора данных. ...
Независимая переменная
Они интерпретируются как информация, которой исследователь может манипулировать, что дает разные результаты, более известные как зависимые переменные. В исследовательском подходе или аргументе их не может быть больше двух, потому что это экспоненциально помешает завершению проекта в этой области.
Хотя, наоборот, результатов может быть много, потому что, поскольку независимым можно манипулировать, то есть его можно изменить по прихоти исследователя, всегда ищущего лучшее для эксперимента. Это приводит к тому, что из него получаются различные данные, объединение которых в конце дает более полное решение, чем то, что требовалось исследовать.
Чтобы немного прояснить проблему, можно привести следующий пример:
Чтобы измерить и установить прибыль компании, необходимо знать ее продажи, или количество проданных продуктов, и даже количество часов в день, в течение которых этот магазин работает, что приводит к сотням различных ответов, в зависимости от того, как это сделано. манипулирует независимой переменной.
Название этому было присвоено, потому что оно не зависит от каких-либо других факторов, поэтому его можно изолировать от них, облегчая исследователю прямое манипулирование независимой переменной.
Во многих случаях это имя может сбить с толку тех, кто изучает предмет, потому что они могут подумать, что он не зависит от каких-либо манипуляций, тогда как, наоборот, им можно полностью манипулировать.
Сами по себе независимые переменные являются исследованиями, потому что каждая может идти своим путем, давая совершенно отличный от других результат.
Зависимая переменная
Все они являются измеримыми данными расследования, которое, как следует из названия, зависит от независимых, поскольку они являются фактором, определяющим ход эксперимента.
Это должно быть полностью связано с независимыми в любой области экспериментальных исследований, так как это уменьшает степень недоразумений и ошибок, которые могут существовать в результатах одного и того же.
Правильно спланированный эксперимент должен состоять из одной или двух независимых переменных, которые, в свою очередь, могут иметь две или более зависимых переменных, поскольку они зависят от первых из упомянутых.
Основным основанием взаимосвязи между этими двумя переменными является определение основы статистического теста, который помогает исследователю принять решение о том, является ли гипотеза верной или полностью нулевой.
Информация, полученная с помощью этих типов переменных, должна быть измеримой и количественной, например, если вы хотите провести исследование того, сколько времени требуется для роста растения, зависимой переменной будет высота растения, которая измеряется в сантиметрах. ...
В дополнение к этому можно добавить наличие промежуточных переменных, которые тесно связаны с зависимыми и независимыми переменными, потому что это все те свойства или качества, которые каким-либо образом могут повлиять на результат исследования.
Их можно разделить на количественные переменные, которые являются числовыми, счетными и качественными переменными, которые характеризуются тем, что имеют ярлыки или названия.
Примеры обеих переменных
Всегда следует учитывать, что для этого вида деятельности необходимо применять на практике известные концепции, чтобы лучше понять, как проводятся исследования, и иметь возможность проводить их автономно.
Чтобы лучше понять, как работают эти переменные, можно наблюдать за примером того, как и когда они используются, чтобы быстрее идентифицировать их.
Это связано с тем, что эти термины широко используются в различных методологиях и различных науках, но когда дело доходит до исследовательских исследований, именно такие примеры могут помочь.
Если вы работаете 8 часов в день, за что получаете зарплату 200 долларов в неделю.
- Независимая переменная: Количество отработанных часов, и если это было еженедельно,
- Зависимая переменная: заработная плата по рабочим часам.
Когда вы хотите узнать рост человека по возрасту, определите индивидуальный фактор.
- Независимая переменная: Рост человека.
- Зависимая переменная: лет человека, рост такой же.
Вы хотите выяснить, какой вес может иметь собака.
- Независимая переменная: Их может быть два: количество пищи и физическая активность.
- Зависимая переменная: вес нетто.
И точно так же есть много способов практиковаться и выполнять упражнения для определения этих двух переменных.