Experimentella undersökningar baseras på variabla data, som är indelade i många typer, men den viktigaste av alla dessa förfaranden är oberoende och beroende, eftersom dessa är de viktigaste faktorerna att studera.
De beroende variablerna, som namnet antyder, beror på hur de oberoende variablerna manipuleras, eftersom detta är den viktigaste faktorn i en utredning, som är ansvarig för att resultatet ändras efter utredarens vilja.
Den oberoende variabeln är grunden för all forskning, som kan isoleras och manipuleras av den person som utför experimentet, medan den beroende variabeln är ett kvantifierbart och mätbart resultat som resulterar i manipulerade data.
I de flesta experimentella undersökningar är det mycket enkelt att isolera den oberoende variabeln, och därför mäta den beroende variabeln, till exempel om du vill utföra ett experiment om hur snabbt en kopp te svalnar, den mätbara faktorn är temperaturen och den oberoende faktorn är vädret.
I analytisk geometri, algebra och kalkyl identifieras de oberoende variablerna vanligtvis som x medan den beroende som y, den förra identifieras på det sättet genom att ta formen av olika numeriska värden.
Vad är oberoende och beroende variabler?
När du vill utföra en undersökande forskning måste du ta hänsyn till vikten av dessa två variabler, för tack vare dem kan du få de olika resultat som den kan ge, manipulera vissa data för att uppnå en mycket mer fullständig datainsamling ...
Oberoende variabel
Dessa tolkas som den information som kan manipuleras av forskaren, vilket ger olika resultat bättre kända som beroende variabler. I en forskningsstrategi eller argument kan det inte finnas mer än två av dessa eftersom det exponentiellt kommer att hindra slutförandet av ett projekt inom detta område.
Även om det tvärtom kan finnas många resultat, för eftersom det oberoende är manipulerbart, det vill säga, det kan ändras efter forskarens infall, och naturligtvis alltid leta efter det bästa för experimentet. Det orsakar att det finns olika uppgifter som erhållits från det, vilket sammanställer i slutet ger en mer fullständig lösning än vad man ville undersöka.
För att klargöra problemet lite kan följande exempel ges:
För att mäta och fastställa vinsten för ett företag är det nödvändigt att känna till dess försäljning eller antalet sålda produkter och till och med antalet timmar om dagen som denna butik fungerar, vilket resulterar i hundratals olika svar, beroende på hur det är gjort. manipulerar den oberoende variabeln.
Namnet på detta tilldelades eftersom det inte beror på någon annan faktor, så det kan isoleras från dem, vilket underlättar forskaren en direkt manipulation av den oberoende variabeln.
Vid många tillfällen kan namnet förvirra dem som studerar ämnet, för de kan komma att tro att det är oberoende av någon typ av manipulation, medan det tvärtom är helt manipulerbart.
I sig är de oberoende variablerna undersökningar, eftersom var och en kan ta sin egen väg och ge ett helt annat resultat än de andra.
Beroende variabel
De är alla mätbara data i en undersökning som, som namnet säger, är beroende av de oberoende, eftersom dessa är den faktor som bestämmer vägen för experimentet.
Detta måste vara helt relaterat till det oberoende inom alla experimentella forskningsområden, eftersom detta minskar marginalen för förvirring och fel som kan finnas i resultaten av detsamma.
Ett korrekt utformat experiment måste bestå av en eller två oberoende variabler, och i sin tur kan de ha två eller flera beroende variabler, eftersom dessa beror på de första nämnda.
Den huvudsakliga grunden för förhållandet mellan dessa två variabler är att bestämma grunden för ett statistiskt test, som stöder forskaren att fatta ett beslut om huruvida en hypotes är korrekt eller helt null.
Informationen som erhålls från dessa typer av variabler måste vara mätbar och kvantifierbar, till exempel om du vill göra en undersökning av hur lång tid det tar för en växt att växa, skulle den beroende variabeln vara växtens höjd, som mäts i centimeter ...
Utöver detta kan förekomsten av de mellanliggande variablerna läggas till, som är nära besläktade med de beroende och oberoende variablerna, eftersom de är alla de egenskaper eller kvaliteter som på något sätt kan påverka resultatet av undersökningen.
Dessa kan delas in i kvantitativa variabler, som alla är numeriska, räknbara och kvalitativa variabler, som kännetecknas av att de är de som får etiketter eller namn.
Exempel på båda variablerna
Det bör alltid tas med i beräkningen att för denna typ av aktiviteter är det nödvändigt att praktisera de kända begreppen för att uppnå en bättre förståelse för hur utredningarna genomförs och för att kunna arbeta dem självständigt.
För att bättre förstå hur dessa variabler fungerar kan ett exempel på hur och när de används observeras för att identifiera dem snabbare.
Detta beror på att de är termer som ofta används i olika metoder och olika vetenskaper, men när det gäller undersökande forskning är det dessa typer av exempel som kan hjälpa till.
Om du arbetar 8 timmar om dagen, för vilken du får en lön på 200 USD per vecka.
- Oberoende variabel: De timmar som arbetades och om det var veckovis,
- Beroende variabel: lönen som genereras av arbetstiden.
När du vill känna tillväxten hos en person beroende på åldern på den individuella bestämmaren.
- Oberoende variabel: Människans tillväxt.
- Beroende variabel: individens år, samma höjd.
Du vill undersöka den möjliga vikt som en hund kan ha.
- Oberoende variabel: Det kan finnas två, mängden mat som ges och den fysiska aktivitet som den övar.
- Beroende variabel: nettovikten av den.
Och precis som dessa finns det många sätt att öva och utföra övningar för att bestämma dessa två variabler.