這些都是假設

我們準備了一個清單,其中包含 假設類型 您必須知道,這對於所有想要更好地理解現象和事件的解釋方式,試圖通過最大的客觀性達到真理的人們來說都是必不可少的。

這些都是假設

什麼是假設

首先,重要的是我們必須了解與假設有關的簡短定義,並且基本上,從科學方法的角度來看,我們正在談論 為了獲得一個或多個結果而對可能或不可能的事物的假設.

必須考慮到這些假設是基於先前獲得的信息,因此它不一定必須是真實的,但至少它的確具有根據我們所獲得的信息尋找現實的任務。有。

假設的基本目標是能夠以盡可能最佳的方式關聯事實和信息,從而獲得針對其發生原因的解釋。

從這個意義上講,我們必須首先提供一系列理由來相信某個立場,以便在得出結論之前尋求它們之間的關係。

回到科學方法,假設或更具體地說,科學假設旨在建立一個結論,該結論隨後將通過測試和實驗進行驗證,這意味著我們基本上將談論 達成科學真理的第一步.

這個假設是基於信息和數據的收集,這些信息和數據不一定必須得到確認,但是其任務當然是得出可以在科學基礎上得到支持的答案。 也就是說,我們必須得出結論並通過科學方法加以證明。

假設類型

一旦我們習慣了假設是什麼的概念,接下來我們應該知道的是存在的假設類型,以便更好地理解我們進行各種評估的方式。

從這個意義上講,我們可以找到兩個主要的分類,它們是基於其起源或目的的假設類型,另一方面,是從更一般的角度來看的假設類型。

基於起源和目標的假設類型

在這種情況下,我們將找到總共五種類型的假設,這些假設又分為重要的子類型:

  • 根據其範圍的假設:首先,我們有一個基於其範圍的假設,在這種情況下,它們可以是單一的或一般的。 在它們是單數的情況下,我們指的是一個特定的事實,而一般的假設是那些以系統的方式重複的假設。 在一般假設中,我們有普遍假設,這些普遍假設可以使我們從一般角度得出結論,而另一方面,我們有概率一般假設,顯然,它們沒有達到普遍程度,但著眼於多數。
  • 基於其起源的假設:另一方面,我們可以根據假設的來源對假設進行分類,在這種情況下,我們的歸納假設是那些發現序列並關注自然功能規律性的假設。 我們也有推論性推論,這些推論是通過其他假設得出的推論得出的。 我們用類推的假設作為隱喻,例如將達爾文的理論轉移到社會和經濟領域這一事實,最後我們有了一些特殊的假設,這些假設可以證明其他假設的失敗。

這些都是假設

  • 基於其深度的假設:就其深度而言,我們有現象學假說,它們不尋求實質性的解釋,而是專注於現象的觀察,而代表性假說則尋求明確的解釋。
  • 基於其自然水平的假設:關於自然水平,我們有大量不同類型的假設,例如社會學,心理,生物學,物理/化學等。
  • 關於其基礎的假設:最後,我們有了基於經驗數據的經驗假設,它們具有良好的一致性,但沒有理論依據,沒有經驗基礎但有理論依據的理論假設,以及經過驗證的假設。

一般假設的類型

關於一般假設的觀點,我們還有以下幾種類型:

  • 研究假設:研究假設是在兩個或多個變量之間建立關係的假設,在這種類型的假設中可能總共有四個子類別,它們是對值的描述性假設,其中從給定上下文中獲取變量以繼續進行觀察,基於這些變量中任何一個的變化的相關假設,進而會影響其他替代變量,組間差異假設是確定不同組之間假設差異的假設,儘管並非如此。產生這些分歧的原因,最後我們有了建立因果關係的假說,這些因果關係除了說明變量存在的原因外,還確認變量之間存在關係。
  • 零假設:關於零假設,我們談論的是那些圍繞各種變量之間建立的關係的假設,其中一些研究假設所肯定的東西被駁斥或被拒絕。
  • 替代假設:在這種情況下,我們正在談論的假設包括與其他不同解釋有關的猜想和假設,這些假設由假設提出,而這些假設又與調查一起被視為無效。
  • 統計假設:最後,我們得到了這種類型,基本上是將其轉換為研究假設,原假設或替代假設的統計符號,因此我們發現了兩種可能性,即統計估計假設,即先前關注於採集數據的可能性和取一些理所當然的值,我們也有統計相關性假設,這些假設旨在基於兩個或多個變量之間存在的關係來建立統計量。

這些是您必須考慮的所有類型的假設,並根據需要進行分類,目的是從現在起您可以更好地了解其操作及其特徵,以將其應用於您要進行的任何類型的假設。


發表您的評論

您的電子郵件地址將不會被發表。 必填字段標有 *

  1. 負責數據:MiguelÁngelGatón
  2. 數據用途:控制垃圾郵件,註釋管理。
  3. 合法性:您的同意
  4. 數據通訊:除非有法律義務,否則不會將數據傳達給第三方。
  5. 數據存儲:Occentus Networks(EU)託管的數據庫
  6. 權利:您可以隨時限制,恢復和刪除您的信息。

  1.   AYDA 他說:

    謝謝

  2.   傑西 他說:

    非常感謝