Ang mga pang-eksperimentong pagsisiyasat ay batay sa variable na data, na nahahati sa maraming uri, ngunit ang pinakamahalaga sa lahat ng mga pamamaraang ito ay malaya at umaasa, dahil ito ang pangunahing mga salik na dapat pag-aralan.
Ang mga umaasa na variable, tulad ng ipinahihiwatig ng kanilang pangalan, nakasalalay sa kung paano manipulahin ang mga independiyenteng variable, dahil ito ang pinakamahalagang kadahilanan sa isang pagsisiyasat, na responsable para sa resulta na binago sa kalooban ng investigator.
Ang independiyenteng variable ay ang batayan ng lahat ng pananaliksik, na kung saan ay nahihiwalay at magagamit ng taong nagsasagawa ng eksperimento, habang ang umaasa na variable ay isang nabibilang at nasusukat na resulta na nagreresulta sa manipuladong data.
Sa karamihan ng mga pang-eksperimentong pagsisiyasat napakadaling ihiwalay ang independiyenteng variable, at samakatuwid sukatin ang umaasa na variable, halimbawa kung nais mong magsagawa ng isang eksperimento kung gaano kabilis ang pag-cool ng isang tasa ng tsaa, ang nasusukat na kadahilanan ay ang temperatura at ang independiyenteng kadahilanan ay ang panahon.
Sa analytical geometry, algebra at calculus, ang mga independiyenteng variable ay karaniwang kinikilala bilang x habang ang dependant bilang y, ang nauna ay nakilala sa paraang iyon sa pamamagitan ng pagkuha ng anyo ng iba't ibang mga numerong halaga.
Ano ang mga independiyenteng at umaasang variable?
Kung nais mong magsagawa ng isang exploratory pananaliksik, dapat mong isaalang-alang ang kahalagahan ng dalawang variable na ito, dahil salamat sa mga ito maaari kang makakuha ng iba't ibang mga resulta na maibibigay nito, pagmamanipula ng ilang data upang makamit ang mas kumpletong koleksyon ng data .
Independent variable
Ito ay binibigyang kahulugan bilang ang impormasyon na maaaring manipulahin ng mananaliksik, na magbubunga ng iba't ibang mga resulta na mas kilala bilang mga umaasa na variable. Sa isang diskarte sa pananaliksik o argumento, hindi maaaring mahigit sa dalawa sa mga ito sapagkat ito ay exponentially hadlangan ang culmination ng isang proyekto sa lugar na ito.
Bagaman, sa kabaligtaran, maaaring maraming mga resulta, dahil dahil ang independyenteng isa ay mailipat, iyon ay, mababago ito ayon sa gusto ng mananaliksik, siyempre palaging naghahanap ng pinakamahusay para sa eksperimento. Ito ay sanhi na mayroong iba't ibang mga data na nakuha mula rito, na pinagsasama-sama ang lahat sa huli ay nagbibigay ng isang mas kumpletong solusyon kaysa sa nais na imbestigahan.
Upang linawin nang kaunti ang isyu, maaaring ibigay ang sumusunod na halimbawa:
Upang sukatin at maitaguyod ang mga kita ng isang kumpanya, kinakailangang malaman ang mga benta nito, o ang bilang ng mga produktong nabili, at kahit na ang bilang ng mga oras sa isang araw na gumagana ang store na ito, na nagreresulta sa daan-daang iba't ibang mga tugon, depende sa kung paano tapos na ito.manipula ang independiyenteng variable.
Ang pangalan ng ito ay itinalaga dahil hindi ito nakasalalay sa anumang iba pang kadahilanan, kaya maaari itong ihiwalay mula sa kanila, na pinapabilis ang mananaliksik ng isang direktang pagmamanipula ng independiyenteng variable.
Sa maraming mga okasyon ay maaaring lituhin ng pangalan ang mga nag-aaral ng paksa, sapagkat maaari nilang isipin na ito ay malaya sa anumang uri ng pagmamanipula, kung sa kabaligtaran ito ay lubos na magagamit.
Sa kanilang sarili, ang mga independiyenteng variable ay mga pagsisiyasat, dahil ang bawat isa ay maaaring kumuha ng sarili nitong landas, na nagbibigay ng isang ganap na magkakaibang resulta mula sa iba.
Nakasalalay na variable
Ang mga ito ay ang lahat ng nasusukat na data ng isang pagsisiyasat na, tulad ng sinasabi ng pangalan nito, ay nasa ilalim ng pagpapakandili sa mga independyente, yamang ito ang salik na tumutukoy sa landas ng eksperimento.
Ito ay dapat na ganap na nauugnay sa independyente sa anumang larangan ng pang-eksperimentong pananaliksik, dahil binabawasan nito ang margin ng pagkalito at error na maaaring mayroon sa mga resulta ng pareho.
Ang isang maayos na dinisenyong eksperimento ay dapat na binubuo ng isa o dalawang mga independiyenteng variable, at sa gayon ay maaaring mayroon silang dalawa o higit pang mga umaasang variable, dahil nakasalalay ito sa mga unang nabanggit.
Ang pangunahing pundasyon ng ugnayan sa pagitan ng dalawang variable na ito ay upang matukoy ang batayan ng isang statistic test, na sumusuporta sa mananaliksik sa paggawa ng desisyon tungkol sa kung tama o ganap na null ang isang teorya.
Ang impormasyong nakuha mula sa mga ganitong uri ng variable ay dapat na masusukat at mabibilang, halimbawa, kung nais mong magsagawa ng isang pagsisiyasat kung gaano katagal tumubo ang isang halaman, ang umaasa na variable ay ang taas ng halaman, na sinusukat sa sentimetro .
Bilang karagdagan dito, maaaring maidagdag ang pagkakaroon ng mga nakikialam na variable, na malapit na nauugnay sa mga umaasa at independiyenteng mga variable, sapagkat ang lahat ng mga pag-aari o katangian na sa ilang paraan ay maaaring makaapekto sa resulta ng pagsisiyasat.
Ang mga ito ay maaaring nahahati sa mga variable ng dami, na lahat ay mga variable na bilang, mabibilang, at husay, na nailalarawan sa pagiging mga binibigyan ng mga label o pangalan.
Mga halimbawa ng parehong variable
Dapat itong laging isaalang-alang na para sa ganitong uri ng mga aktibidad kinakailangang isagawa ang mga kilalang konsepto upang makamit ang isang mas mahusay na pag-unawa sa kung paano isinasagawa ang mga pagsisiyasat, at upang maisagawa ang mga ito nang autonomiya.
Upang higit na maunawaan kung paano gumagana ang mga variable na ito, isang halimbawa kung paano at kailan ginagamit ang mga ito ay maaaring masunod upang mas mabilis na makilala ang mga ito.
Ito ay sapagkat ang mga ito ay mga term na malawakang ginagamit sa iba't ibang mga pamamaraan at iba`t ibang agham, ngunit pagdating sa pagsaliksik na pagsaliksik, ang mga ganitong uri ng halimbawa ang makakatulong.
Kung nagtatrabaho ka ng 8 oras sa isang araw, kung saan nakakakuha ka ng suweldo na 200 USD bawat linggo.
- Independiyenteng variable: Ang mga oras na nagtrabaho, at kung lingguhan,
- Nakasalalay na variable: ang suweldo na nabuo ng mga oras ng pagtatrabaho.
Kung nais mong malaman ang paglaki ng isang tao ayon sa edad ng indibidwal na tumutukoy.
- Independiyenteng variable: Paglaki ng tao.
- Nakasalalay na variable: taon ng indibidwal, taas ng pareho.
Nais mong siyasatin ang posibleng timbang na maaaring magkaroon ng isang aso.
- Independiyenteng variable: Maaaring mayroong dalawa, ang dami ng ibinibigay na pagkain, at ang pisikal na aktibidad na ginagawa nito.
- Nakasalalay na variable: ang net bigat nito.
At tulad din nito, maraming paraan upang magsanay at magsagawa ng mga ehersisyo upang matukoy ang dalawang variable na ito.