ശാസ്ത്രീയ രീതിയുടെ ഘട്ടങ്ങൾ: അവ എന്തൊക്കെയാണ്, നിർവചനം, അവ എങ്ങനെ ചെയ്യണം

ഇത് വിളിക്കപ്പെടുന്നത് "ശാസ്ത്രീയ രീതിഏതെങ്കിലും ശാസ്ത്രവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വിഷയങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്ത വിവരങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനായി നടപ്പിലാക്കുന്ന ഘട്ടങ്ങളുടെയും സാങ്കേതികതകളുടെയും കൂട്ടത്തിലേക്ക്; ഇവിടെ, ശാസ്ത്രീയമായി കണക്കാക്കുന്നതിന്, ഗവേഷണം അനുഭവം, ഡാറ്റ അളക്കൽ, യുക്തി കണക്കിലെടുക്കുക എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതായിരിക്കണം.

ശാസ്ത്രീയ രീതിയുടെ ഘട്ടങ്ങളോ ഘട്ടങ്ങളോ വ്യത്യാസപ്പെടാം, അവ വേർതിരിച്ചറിയാനും കഴിയും ഗവേഷണത്തെയും ശാസ്ത്ര മേഖലയെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു അതിൽ ഇത് നടപ്പിലാക്കുന്നു (ചിലത് മറ്റുള്ളവയേക്കാൾ സ്ഥിരീകരിക്കാൻ വളരെ എളുപ്പമാണ്). ഇക്കാരണത്താൽ, ഈ തരത്തിലുള്ള അന്വേഷണം നടത്താൻ താൽപ്പര്യമുള്ളവർക്കായി പിന്തുടരേണ്ട നടപടികൾ കാണിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു എന്ന വസ്തുതയ്‌ക്കൊപ്പം, ഞങ്ങൾ ഈ എൻ‌ട്രി തയ്യാറാക്കി.

ശാസ്ത്രീയ രീതിയുടെ ഘട്ടങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

ഈ രീതിയുടെ ഘട്ടങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ഘട്ടങ്ങൾ ഇവയാണ്: ചോദ്യങ്ങൾ, നിരീക്ഷണം, അനുമാന പ്രസ്താവന, പരീക്ഷണം, വിശകലനം, ഉപസംഹാരം. ഒരു വിഷയം വിലയിരുത്തുന്നതിനും പരിഹാരം നിർദ്ദേശിക്കുന്നതിനും പരീക്ഷിക്കുന്നതിനും നിഗമനങ്ങളിൽ എത്തിക്കുന്നതിനും ഇവയെല്ലാം ഉപയോഗിച്ചു; അതിനാൽ അവ ഓരോന്നും അവയുടെ ശരിയായ ഉപയോഗത്തിനായി ഞങ്ങൾ വിശദമായി പരിശോധിക്കും.

ശരിയായ ചോദ്യം ചോദിക്കുക

ശാസ്ത്രീയ രീതി ഉപയോഗിച്ച് അന്വേഷണം ആരംഭിക്കുന്നതിന്, താൽപ്പര്യമുള്ള വിഷയത്തെക്കുറിച്ച് ഒരു ചോദ്യം ചോദിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. കൂടുതൽ എളുപ്പത്തിൽ മനസിലാക്കാൻ, ഞങ്ങൾ ചില ഉദാഹരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കും:

  • ഏറ്റവും വലിയ ജല ശേഷിയുള്ള ഗ്ലാസ് ഏതാണ്?
  • മരം വെള്ളത്തിൽ പൊങ്ങുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?

നിരീക്ഷണവും അന്വേഷണവും

നിർത്തേണ്ടത് ആവശ്യമാണ് ഒരു നിരീക്ഷണം നടത്തുക കൂടാതെ ഉന്നയിച്ച ചോദ്യങ്ങൾ‌ക്കോ ചോദ്യങ്ങൾ‌ക്കോ ഉത്തരം നൽ‌കുന്നതിന് കഴിയുന്നത്ര ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനുള്ള ഗവേഷണം. ഇവ ഗുണനിലവാര നിരീക്ഷണങ്ങളും അന്വേഷണങ്ങളും ആയിരിക്കണം, അതിനാൽ ചുവടെ ഞങ്ങൾ ചില നിരീക്ഷണ രീതികൾ വിശദീകരിക്കും.

വ്യത്യസ്ത രീതികളിൽ ശേഖരിച്ച വിവരങ്ങളുടെ സഹായത്തോടെ എന്തുകൊണ്ട് അല്ലെങ്കിൽ മറ്റേതെങ്കിലും ചോദ്യം വിശദീകരിക്കാൻ ശാസ്ത്രീയ നിരീക്ഷണം പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഇതിനെ അസിസ്റ്റമാറ്റിക്, സെമി സിസ്റ്റമാറ്റിക്, സിസ്റ്റമാറ്റിക് നിരീക്ഷണം എന്നിങ്ങനെ മൂന്ന് തരങ്ങളായി തിരിക്കാം. എന്നിരുന്നാലും, ഘട്ടങ്ങളിൽ സാധാരണയായി സിസ്റ്റമാറ്റിക്സ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

  • മുൻ‌കൂട്ടി ആസൂത്രണമോ ഓർ‌ഗനൈസേഷനോ ഇല്ലാതെ നിരീക്ഷണം നടത്തുന്നതിനെ അൺ‌സിസ്റ്റമാറ്റിക് എന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു, അതായത്, ഞങ്ങൾ‌ പ്രശ്നം നിരീക്ഷിക്കുകയും ഞങ്ങൾക്ക് താൽ‌പ്പര്യമുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
  • നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ലക്ഷ്യങ്ങൾ ആദ്യം കണ്ടെത്തണം, അതിനാൽ എന്താണ് അന്വേഷിക്കുന്നതെന്ന് അറിയാൻ വളരെ എളുപ്പമാണ്. നിരീക്ഷിക്കപ്പെടുന്ന വശങ്ങൾ സംഘടിതമല്ല എന്നതാണ് പ്രശ്‌നം എങ്കിലും.
  • അവസാനമായി, ആസൂത്രിതമായ നിരീക്ഷണമുണ്ട്, ഇത് ലക്ഷ്യത്തിന്റെ മുൻ‌കൂട്ടി ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നതോ അല്ലെങ്കിൽ വിലയിരുത്തേണ്ട വശങ്ങളുടെയോ സഹായത്തോടെ, കൂടുതൽ വ്യക്തമായ രീതിയിൽ ഡാറ്റ ശേഖരണം അനുവദിക്കുന്നു. കൂടാതെ, നിരീക്ഷണത്തിന്റെ എല്ലാ ഘടകങ്ങളും തരംതിരിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ് (പെരുമാറ്റങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ പെരുമാറ്റങ്ങൾ, വസ്തുതകൾ, സംഭവങ്ങൾ, വിവിധ മേഖലകളിലെ പ്രതിഭാസങ്ങൾ, മറ്റുള്ളവ).

പരികല്പനയുടെ പ്രസ്താവന

നിരീക്ഷണത്തിലൂടെയോ ഗവേഷണത്തിലൂടെയോ ശേഖരിച്ച ഡാറ്റ കണക്കിലെടുത്ത് ചോദിച്ച ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം നൽകുന്ന ഒരു വിശദീകരണം (സാധ്യമാണോ അല്ലയോ) കണ്ടെത്തേണ്ട ശാസ്ത്രീയ രീതിയുടെ ഒരു ഘട്ടമാണിത്. നിരവധി അനുമാനങ്ങൾ നേടാൻ പോലും സാധ്യമാണ്, പക്ഷേ പരീക്ഷണങ്ങളിലൂടെ (അടുത്ത ഘട്ടം) തെളിയിക്കപ്പെടുന്നതുവരെ അവയൊന്നും "ശരി" ആയി കണക്കാക്കാനാവില്ല.

പരികല്പന ഉയർത്തുമ്പോൾ, ഇനിപ്പറയുന്ന നുറുങ്ങുകൾ ഞങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു:

  • പ്രശ്നം തിരിച്ചറിയുക.
  • നിങ്ങൾ‌ക്കറിയാവുന്നതും (ഇഫക്റ്റുകൾ‌) നിങ്ങൾ‌ ചെയ്യാത്തതും (കാരണങ്ങൾ‌) തിരിച്ചറിയുക.
  • നിങ്ങൾ‌ക്കറിയാവുന്നവയ്‌ക്ക് ഉത്തരം നൽ‌കുന്ന ഒരു "ess ഹം" കണ്ടെത്തുക.
  • "എക്സ് എങ്കിൽ Y" എന്ന ഘടന ഉപയോഗിക്കുക, ഇവിടെ "X" എന്നത് നിങ്ങൾക്കറിയാത്തതും "Y" എന്നത് നിങ്ങൾക്കറിയാവുന്നതുമാണ്; അതിനാൽ "ഇഫക്റ്റുകൾ" എന്ന നിങ്ങളുടെ അനുമാനം കാരണം "കാരണങ്ങൾ" സംഭവിക്കുന്നു.

കുറച്ച് ഘട്ടങ്ങളിലൂടെ ഒരു പരികല്പന ഉണ്ടാക്കുന്നതിനുള്ള എളുപ്പവും ലളിതവുമായ മാർഗ്ഗമാണിത്, പക്ഷേ നിങ്ങൾക്ക് വെബിൽ കൂടുതൽ സാങ്കേതികതകളോ വിവരങ്ങളോ തിരയാൻ കഴിയും (നിങ്ങൾക്ക് ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു അഭിപ്രായവും നൽകാം).


പരീക്ഷണം

പരീക്ഷണങ്ങൾ അതിന്റെ ഭാഗമാണ് ശാസ്ത്രീയ രീതിയുടെ ഘട്ടങ്ങൾ അതിലൂടെ വേരിയബിളുകൾക്കനുസൃതമായി ഒരു സിദ്ധാന്തം പരിശോധിക്കാൻ കഴിയും. ഇതിനർത്ഥം ഗവേഷണം നടത്തുന്ന വ്യക്തി ആശ്രിത വേരിയബിളുകളിൽ ഉണ്ടാകാനിടയുള്ള വ്യത്യസ്ത ഇഫക്റ്റുകൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിന് കാരണമായ വേരിയബിളുകളിൽ കൃത്രിമം കാണിക്കണം, അവയിൽ ഉണ്ടാകുന്ന ഫലങ്ങൾ അളക്കുന്നതിന്.

കൂടാതെ, ആവശ്യമായ സാഹചര്യങ്ങളും പഠന വസ്‌തുക്കൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഘടകങ്ങളും പാലിക്കേണ്ട സാഹചര്യം പുന ate സൃഷ്‌ടിക്കാനും പരീക്ഷണം ലക്ഷ്യമിടുന്നു.

പരീക്ഷണത്തിന് അനുമാനത്തിന് സാധുത നൽകാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, നടത്തിയ പരിശോധനകൾ അനുസരിച്ച് ഇവ ശരിയായിരിക്കാം (അതെ, മറ്റ് പരിശോധനകൾ അനുസരിച്ച് അവ തെറ്റാണെന്ന് സാധ്യതയുണ്ട്); പരീക്ഷണത്തിന് പരികല്പനയെ പരീക്ഷിക്കാൻ കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ, പരികല്പന മേലിൽ സുസ്ഥിരമായിരിക്കില്ല, അല്ലെങ്കിൽ കുറഞ്ഞത് ചോദ്യം ചെയ്യപ്പെടും.

വിശകലനവും നിഗമനവും

നടത്തിയ പരീക്ഷണത്തെ ആശ്രയിച്ച്, കൂടുതൽ വിശകലനം അനുവദിക്കുന്നതിനായി ഒരു കൂട്ടം ഡാറ്റ ശേഖരിക്കേണ്ടതായിരുന്നു. ഇതിൽ സംഭവിക്കുമെന്ന് ഞങ്ങൾ കരുതിയതനുസരിച്ച് ഫലങ്ങളെ ബാധിക്കുമോ ഇല്ലയോ എന്നത് പരിഗണിക്കാതെ എല്ലാ ഡാറ്റയും കണക്കിലെടുക്കണം. രണ്ടാമത്തേത് സൂചിപ്പിക്കുന്നത് ഒരു വിവരത്തിന്റെ ഭാഗം ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിച്ചതിനോട് യോജിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ, അന്വേഷണത്തിൽ വിശ്വസനീയമായ ഫലങ്ങൾ നേടുന്നതിന് ഞങ്ങൾ അത് ഉൾപ്പെടുത്തുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും വേണം.

അവസാനമായി, ശേഖരിച്ചതും വിശകലനം ചെയ്തതുമായ ഡാറ്റയുടെ വ്യാഖ്യാനം നടത്തണം; പരികല്പന ശരിയാണോ തെറ്റാണോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ. ആദ്യ സന്ദർഭത്തിൽ, പരീക്ഷണത്തിലൂടെ പരികല്പന പരിശോധിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് കാണിക്കും, അത് ഒട്ടും ശരിയല്ല; രണ്ടാമത്തെ കേസ് പരീക്ഷണം അവസാനിപ്പിക്കാം അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരു സിദ്ധാന്തം സ്ഥാപിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു തുടക്കമാകും.

അന്വേഷണം നടത്താൻ നിങ്ങൾ നടപ്പാക്കേണ്ട ശാസ്ത്രീയ രീതിയുടെ ഘട്ടങ്ങളാണിവ; അത് നിങ്ങൾക്ക് ശരിയായി മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിഞ്ഞുവെന്ന് ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. മറ്റ് ഘട്ടങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്താം, അവ ഫലങ്ങളുടെ പ്രസിദ്ധീകരണമാണ് അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരു ശാസ്ത്രജ്ഞൻ ഇതിനകം നടത്തിയ അന്വേഷണം നടത്തുകയാണ് (അദ്ദേഹത്തിന്റെ സിദ്ധാന്തം പരിശോധിക്കാൻ), പക്ഷേ അവ വ്യക്തമായ ഘട്ടങ്ങളേക്കാൾ കൂടുതലായിരിക്കും, അതിനാൽ വിശദാംശങ്ങൾ നൽകേണ്ടതില്ല.


ലേഖനത്തിന്റെ ഉള്ളടക്കം ഞങ്ങളുടെ തത്ത്വങ്ങൾ പാലിക്കുന്നു എഡിറ്റോറിയൽ എത്തിക്സ്. ഒരു പിശക് റിപ്പോർട്ടുചെയ്യാൻ ക്ലിക്കുചെയ്യുക ഇവിടെ.

ഒരു അഭിപ്രായം, നിങ്ങളുടേത് വിടുക

നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായം ഇടുക

നിങ്ങളുടെ ഇമെയിൽ വിലാസം പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു ചെയ്യില്ല.

  1. ഡാറ്റയുടെ ഉത്തരവാദിത്തം: മിഗുവൽ ഏഞ്ചൽ ഗാറ്റൻ
  2. ഡാറ്റയുടെ ഉദ്ദേശ്യം: സ്പാം നിയന്ത്രിക്കുക, അഭിപ്രായ മാനേജുമെന്റ്.
  3. നിയമസാധുത: നിങ്ങളുടെ സമ്മതം
  4. ഡാറ്റയുടെ ആശയവിനിമയം: നിയമപരമായ ബാധ്യതയല്ലാതെ ഡാറ്റ മൂന്നാം കക്ഷികളുമായി ആശയവിനിമയം നടത്തുകയില്ല.
  5. ഡാറ്റ സംഭരണം: ഒസെന്റസ് നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ (ഇയു) ഹോസ്റ്റുചെയ്യുന്ന ഡാറ്റാബേസ്
  6. അവകാശങ്ങൾ: ഏത് സമയത്തും നിങ്ങളുടെ വിവരങ്ങൾ പരിമിതപ്പെടുത്താനും വീണ്ടെടുക്കാനും ഇല്ലാതാക്കാനും കഴിയും.

  1.   ഉദിക്കുന്നു പറഞ്ഞു

    വിവരങ്ങൾ‌ വളരെ കൃത്യവും സമന്വയിപ്പിച്ചതുമാണ്, അവസാന പോയിൻറ് മാത്രം ആവശ്യമാണ്:
    പരിസമാപ്തി